This page was machine-translated from English. Report issues.

Wie man ein Echtzeit-Tsunami-Warnsystem mit Visualisierung aufbaut

Entwickeln Sie ein hochmodernes Tsunami-Warnsystem mit Visualisierung, das Echtzeit-Seismikdaten verarbeitet, um interaktive Karten und Warnungen zu erstellen. Dieses Projekt kombiniert fortschrittliche Datenverarbeitung mit benutzerfreundlichen Schnittstellen, um kritische Informationen für Küstengemeinden, Einsatzkräfte und die Öffentlichkeit bereitzustellen.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

AI

What do you want to build?

Einfache Zusammenfassung

Ein Echtzeit-Tsunami-Warnsystem mit Visualisierung, das kritische Warnungen und interaktive Karten bereitstellt, um Küstengemeinden über potenzielle Tsunami-Bedrohungen zu informieren und vorzubereiten.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

  • Erstellen Sie ein Echtzeit-Tsunami-Warnsystem mit einer visuellen Kartenoberfläche
  • Bieten Sie genaue und rechtzeitige Warnungen an Benutzer in potenziell betroffenen Gebieten
  • Bieten Sie Bildungsressourcen zur Tsunami-Vorbereitung und -Sicherheit an

Zielgruppe:

  • Küstenbewohner
  • Katastrophenschutzbehörden
  • Betreiber von Seeschiffen und Küstenbetriebe
  • Allgemeine Öffentlichkeit mit Interesse an Informationen zu Naturkatastrophen

Schlüsselmerkmale:

  1. Echtzeit-Datenintegration von Seismik- und Ozeanüberwachungsstationen
  2. Interaktive Karte mit Darstellung der potenziellen Tsunami-Auswirkungszonen
  3. Anpassbares Alarmsystem für Benutzer basierend auf ihrem Standort
  4. Historische Tsunami-Daten und Bildungsressourcen
  5. Mobil-optimiertes Design für den Zugriff auf verschiedenen Geräten

Benutzerflüsse

  1. Neue Benutzerregistrierung:

    • Benutzer besucht die Website
    • Klickt auf "Registrieren" und gibt persönliche Informationen ein
    • Überprüft die E-Mail-Adresse
    • Legt Standortpräferenzen für Warnungen fest
    • Schließt den Onboarding-Leitfaden ab
  2. Anzeige aktiver Tsunami-Warnungen:

    • Benutzer meldet sich im System an
    • Navigiert zur Hauptkartenoberfläche
    • Sieht farblich gekennzeichnete Gebiete, die Warnstufen anzeigen
    • Klickt auf bestimmte Regionen, um detaillierte Informationen zu erhalten
    • Entscheidet sich, Push-Benachrichtigungen für ausgewählte Gebiete zu erhalten
  3. Zugriff auf Bildungsressourcen:

    • Benutzer wählt "Lernen" aus dem Hauptmenü aus
    • Durchsucht Kategorien von Tsunami-Informationen
    • Betrachtet interaktive Simulationen zur Tsunami-Entstehung
    • Macht einen Wissenstest zu Sicherheitsverfahren
    • Erhält einen personalisierten Sicherheitsplan basierend auf seinem Standort

Technische Spezifikationen

Frontend:

  • React zum Aufbau der Benutzeroberfläche
  • Mapbox GL JS für interaktive Kartenfähigkeiten
  • D3.js für Datenvisualisierungskomponenten

Backend:

  • Node.js mit Express für den Server
  • WebSocket für Echtzeit-Datenupdates
  • Redis für Caching und Pub/Sub-Messaging

Datenverarbeitung:

  • Python für Datenanalyse und -verarbeitung
  • Apache Kafka für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen

Datenbank:

  • PostgreSQL mit PostGIS-Erweiterung für räumliche Daten

Authentifizierung:

  • JSON Web Tokens (JWT) für sichere Benutzerauthentifizierung

Hosting:

  • AWS EC2 für die Anwendungsbereitstellung
  • AWS RDS für das Datenbankmanagement

Monitoring:

  • ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) für Protokollmanagement und Überwachung

API-Endpunkte

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/warnings/current
  • GET /api/warnings/history
  • POST /api/alerts/subscribe
  • GET /api/map/data
  • GET /api/resources/educational
  • POST /api/feedback

Datenbankschema

Benutzer-Tabelle:

  • id (PK)
  • email
  • password_hash
  • name
  • location
  • alert_preferences

Warnungen-Tabelle:

  • id (PK)
  • timestamp
  • severity
  • affected_areas
  • description

Alarms-Tabelle:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • warning_id (FK)
  • status

Ressourcen-Tabelle:

  • id (PK)
  • title
  • content
  • category
  • last_updated

Dateistruktur

/src /components Header.js Footer.js Map.js AlertBox.js WarningList.js /pages Home.js Login.js Register.js Dashboard.js Education.js /api auth.js warnings.js alerts.js /utils mapHelpers.js dataProcessing.js /styles main.css map.css /public /assets icons/ images/ /server /routes /models /controllers /middleware /scripts dataFetcher.py processingPipeline.py README.md package.json

Implementierungsplan

  1. Projektsetup (1 Woche)

    • Initialisieren Sie das React-Frontend und den Node.js-Backend
    • Richten Sie Versionskontrolle und Projektmanagement-Tools ein
  2. Datenintegration (2 Wochen)

    • Implementieren Sie Skripte zum Abrufen von Seismik- und Ozeanografiedaten
    • Richten Sie die Datenverarbeitungspipeline mit Kafka und Python ein
  3. Backend-Entwicklung (3 Wochen)

    • Entwickeln Sie API-Endpunkte für Warnungen und Alarme
    • Implementieren Sie Benutzerauthentifizierung und Datenbankintegration
  4. Frontend-Entwicklung (4 Wochen)

    • Erstellen Sie Hauptkomponenten (Karte, Alarmbox, Warnungsliste)
    • Entwickeln Sie Benutzerverwaltung und Login-Schnittstellen
    • Implementieren Sie Echtzeit-Datenvisualisierung mit D3.js und Mapbox
  5. Alarmsystem (2 Wochen)

    • Entwickeln Sie anpassbare Alarmeinstellungen für Benutzer
    • Implementieren Sie Push-Benachrichtigungssystem
  6. Bildungsressourcen (2 Wochen)

    • Erstellen Sie Inhalte für den Tsunami-Bildungsbereich
    • Entwickeln Sie interaktive Simulationen und Quizze
  7. Testen und Optimierung (2 Wochen)

    • Führen Sie gründliche Tests aller Funktionen durch
    • Optimieren Sie Leistung und Reaktionsfähigkeit
  8. Bereitstellung und Start (1 Woche)

    • Richten Sie die Produktionsumgebung auf AWS ein
    • Stellen Sie die Anwendung bereit und führen Sie abschließende Prüfungen durch

Bereitstellungsstrategie

  1. Richten Sie die AWS-Infrastruktur mit Terraform für Infrastructure as Code ein
  2. Konfigurieren Sie die CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions
  3. Verwenden Sie Docker-Container für eine konsistente Bereitstellung über Umgebungen hinweg
  4. Implementieren Sie eine Blue-Green-Bereitstellungsstrategie für eine unterbrechungsfreie Aktualisierung
  5. Richten Sie AWS CloudWatch für Überwachung und Benachrichtigungen ein
  6. Konfigurieren Sie regelmäßige Datenbankbackups in S3
  7. Implementieren Sie ein Content Delivery Network (CDN) für statische Assets
  8. Führen Sie Lasttest durch und optimieren Sie basierend auf den Ergebnissen
  9. Etablieren Sie einen Rollback-Plan für eine schnelle Wiederherstellung im Falle von Problemen

Designbegründung

Das Design konzentriert sich darauf, Benutzern schnell und effizient klare und umsetzbare Informationen bereitzustellen. Die Verwendung interaktiver Karten ermöglicht eine intuitive Visualisierung von Tsunami-Bedrohungen, während das anpassbare Alarmsystem sicherstellt, dass Benutzer relevante Informationen erhalten. Die Bildungskomponente zielt darauf ab, die allgemeine Vorbereitung und das Verständnis von Tsunami-Risiken zu verbessern. Der technische Stack wurde gewählt, um die Verarbeitung und Visualisierung von Echtzeit-Daten zu bewältigen, mit einem Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit angesichts der kritischen Natur der Anwendung.