Wie man ein anpassbares Dashboard für Landvermesser erstellt

Erstellen Sie ein leistungsfähiges, benutzerfreundliches Dashboard, das speziell auf Landvermesser zugeschnitten ist. Dieses Projekt kombiniert Echtzeit-Datenerfassung, interaktive Kartierung und anpassbare Berichtstools, um die Effizienz der Feldarbeit zu revolutionieren. Perfekt für Fachleute, die ihre Vermessungsprozesse modernisieren möchten.

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Einfache Zusammenfassung

Ein anpassbares Dashboard für Landvermesser, das die Datenerfassung, Visualisierung und Berichterstattung vereinfacht und die Effizienz und Genauigkeit der Feldarbeit verbessert.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Entwicklung eines anpassbaren Dashboards für Landvermesser
Verbesserung der Effizienz bei der Datenerfassung und -berichterstattung
Bereitstellung einer Echtzeitvisualisierung von Vermessungsdaten
Sicherstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche für sowohl unerfahrene als auch erfahrene Landvermesser

Zielgruppe:

Professionelle Landvermesser
Unternehmen der Landwirtschaft
Bauunternehmen
Umweltbehörden

Schlüsselmerkmale:

Anpassbare Dashboard-Widgets
Echtzeit-Datenerfassung und -synchronisierung
Interaktive Kartierung und Geolokalisierung
Berichtserstellung und -export
Tools für die Teamzusammenarbeit
Offline-Modus für entlegene Gebiete
Integration mit gängiger Vermessungsausrüstung

Anforderungen der Nutzer:

Möglichkeit, benutzerdefinierte Dashboard-Layouts zu erstellen und zu speichern
Mobilfreundliche Oberfläche für den Feldeinsatz
Sichere Datenspeicherung und -freigabe
Einfacher Import/Export von Daten in verschiedenen Formaten
Benachrichtigungssystem für Teamupdates und Datenänderungen

Benutzerflüsse

Dashboard-Anpassung:
- Nutzer meldet sich an
- Wählt die Option "Dashboard anpassen" aus
- Wählt Widgets aus den verfügbaren Optionen aus
- Ordnet die Widgets auf dem Dashboard an
- Speichert das benutzerdefinierte Layout
Feldaufnahme von Daten:
- Nutzer öffnet die mobile App im Feld
- Wählt Projekt und Vermessungstyp aus
- Gibt Daten über Formulare oder Gerätesensoren ein
- Erfasst Fotos und Geokoordinaten
- Synchronisiert Daten, wenn eine Internetverbindung verfügbar ist
Berichterstellung:
- Nutzer wählt die Option "Bericht erstellen" aus
- Wählt den Berichtstyp und die einzuschließenden Daten aus
- Zeigt den Bericht in der Vorschau an
- Exportiert den Bericht im gewünschten Format (PDF, CSV usw.)

Technische Spezifikationen

Frontend:

React für Webanwendung
React Native für mobile App
Redux für Zustandsverwaltung
Mapbox GL für interaktive Kartierung
D3.js für Datenvisualisierung

Backend:

Node.js mit Express.js
PostgreSQL für relationale Daten
MongoDB für unstrukturierte Datenspeicherung
Redis für Caching

APIs und Dienste:

RESTful-API für Datenaustausch
WebSocket für Echtzeit-Updates
AWS S3 für Dateispeicherung
Auth0 für Authentifizierung

DevOps:

Docker für Containerisierung
Jenkins für CI/CD
ELK-Stack für Protokollierung und Überwachung

API-Endpunkte

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/projects
POST /api/projects
GET /api/surveys
POST /api/surveys
PUT /api/surveys/:id
GET /api/dashboard/widgets
POST /api/dashboard/layouts
GET /api/reports
POST /api/reports/generate

Datenbankschema

Nutzer:

id (PK)
Benutzername
E-Mail
Passwort-Hash
Rolle

Projekte:

id (PK)
Name
Beschreibung
Erstellt am
Aktualisiert am
Nutzer-ID (FK zu Nutzer)

Vermessungen:

id (PK)
Projekt-ID (FK zu Projekten)
Titel
Daten (JSONB)
Standort
Erstellt am
Aktualisiert am

Dashboard-Layouts:

id (PK)
Nutzer-ID (FK zu Nutzer)
Layout (JSONB)
Name

Dateistruktur

/src
  /components
    /Dashboard
    /Formulare
    /Karten
    /Berichte
  /pages
    Home.js
    Projekte.js
    Vermessungen.js
    Berichte.js
  /api
    index.js
    projekte.js
    vermessungen.js
    berichte.js
  /utils
    dataProcessing.js
    validation.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    /images
    /icons
/server
  /routes
  /controller
  /models
  /middleware
/mobile
  /screens
  /components
README.md
package.json

Implementierungsplan

Projekteinrichtung (1 Woche)
- Repository initialisieren
- Projektstruktur einrichten
- Entwicklungsumgebung konfigurieren
Backend-Entwicklung (3 Wochen)
- Implementierung der Benutzerauthentifizierung
- Erstellen von API-Endpunkten
- Einrichten der Datenbank und Modelle
Frontend-Webentwicklung (4 Wochen)
- Entwicklung der Hauptkomponenten des Dashboards
- Implementierung von Datenvisualisierungsfeatures
- Erstellung von Formularen für Dateneingabe
Mobile App-Entwicklung (3 Wochen)
- Einrichten des React Native-Projekts
- Entwicklung der Kernfunktionen für mobile Geräte
- Implementierung der Offline-Funktionalität
Integration und Testen (2 Wochen)
- Integration des Frontends mit dem Backend
- Durchführung von Unit- und Integrationstests
- Durchführung von Abnahmetests
Optimierung und Feinschliff (1 Woche)
- Leistungsoptimierung
- Verfeinerung von Benutzeroberfläche und -erlebnis
- Adressierung von Testfeedback
Bereitstellung und Start (1 Woche)
- Einrichten der Produktionsumgebung
- Anwendung bereitstellen
- Durchführung abschließender Tests
Support und Iterationen nach dem Start (laufend)
- Überwachung der Anwendungsleistung
- Sammeln von Benutzerfeedback
- Implementierung von Updates und neuen Funktionen

Bereitstellungsstrategie

Verwenden Sie AWS für die Cloud-Infrastruktur
Richten Sie separate Umgebungen für Entwicklung, Staging und Produktion ein
Verwenden Sie Docker-Container für eine konsistente Bereitstellung über Umgebungen hinweg
Implementieren Sie eine CI/CD-Pipeline mit Jenkins
Verwenden Sie AWS RDS für PostgreSQL und MongoDB Atlas für die Dokumentenspeicherung
Richten Sie AWS CloudFront für die Content-Bereitstellung ein
Implementieren Sie AWS CloudWatch für Überwachung und Warnungen
Verwenden Sie AWS S3 für Dateispeicherung und Backups
Richten Sie automatische Skalierung für Webserver und Datenbanken ein
Implementieren Sie regelmäßige Sicherheitsaudits und -updates

Designbegründung

Der Ansatz des anpassbaren Dashboards wurde gewählt, um den vielfältigen Bedürfnissen von Landvermessern in verschiedenen Fachbereichen gerecht zu werden. React und React Native wurden aufgrund ihrer komponentenbasierten Architektur ausgewählt, die eine Wiederverwendung von UI-Elementen über Web- und Mobilplattformen hinweg ermöglicht. Die Kombination aus PostgreSQL und MongoDB bietet Flexibilität bei der Handhabung strukturierter und unstrukturierter Daten, die in der Vermessungstätigkeit üblich sind. Echtzeitfunktionen sind für die Teamzusammenarbeit entscheidend, daher wurde die Einbeziehung von WebSocket-Technologie gewählt. Der Offline-Modus in der mobilen App adressiert den Bedarf an Datenerfassung in entlegenen Gebieten mit schlechter Konnektivität. Die modulare Dateistruktur und der Einsatz moderner JavaScript-Frameworks gewährleisten Skalierbarkeit und einfache Wartung, da das Projekt wächst.