Wie man einen Cloud-integrierten Datei-Duplikatsucher für Mac erstellt

Entwickeln Sie einen anspruchsvollen Datei-Duplikatsucher mit nahtloser Cloud-Integration für Mac-Nutzer. Diese Anwendung scannt effizient lokale und Cloud-Speicherorte, identifiziert doppelte Dateien und bietet intuitive Verwaltungsoptionen. Perfekt für Nutzer, die ihren Speicherplatz optimieren und ihre digitalen Vermögenswerte über Plattformen hinweg organisieren möchten.

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Einfache Zusammenfassung

Ein leistungsfähiger Datei-Duplikatsucher mit Cloud-Integration für Mac, der das Dateimanagement vereinfacht und Speicherplatz in lokalen und Cloud-Umgebungen spart.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Entwicklung eines benutzerfreundlichen Datei-Duplikatsuchers für Mac
Integration mit beliebten Cloud-Speicherdiensten
Effizientes Scannen und genaue Duplikaterkennung
Intuitive Datei-Verwaltungs- und Löschoptionen
Gewährleistung der Datensicherheit und Privatsphäre der Nutzer

Zielgruppe:

Mac-Nutzer mit großen Dateikollektionen
Profis, die digitale Vermögenswerte verwalten
Jeder, der Speicherplatz optimieren möchte

Schlüsselmerkmale:

Lokales und Cloud-Speicher-Scannen
Fortschrittliche Duplikatererkennungsalgorithmen
Dateivorschau und -vergleich
Stapellöschung und Verwaltungsoptionen
Anpassbare Scaneinstellungen
Sichere Cloud-Integration
Fortschrittsverfolgung und Benachrichtigungen
Detaillierte Scanberichte

Benutzerflüsse

Scan-Initiierung:
- Nutzer meldet sich an und wählt Speicherorte (lokal/Cloud)
- Konfiguriert Scaneinstellungen
- Startet Scan und verfolgt den Fortschritt
Duplikatverwaltung:
- Nutzer überprüft Scanergebnisse
- Wählt Duplikate für Aktionen (löschen/verschieben/ignorieren)
- Bestätigt Aktionen und sieht den zurückgewonnenen Speicherplatz
Cloud-Integration:
- Nutzer fügt Cloud-Speicherkonto hinzu
- Autorisiert App-Zugriff
- Wählt Cloud-Ordner zum Scannen aus

Technische Spezifikationen

Frontend: React für plattformübergreifende Kompatibilität
Backend: Node.js für effiziente Dateisystemoperationen
Datenbank: PostgreSQL zum Speichern von Nutzerdaten und Scandaten
Cloud-Integration: APIs für große Cloud-Dienste (Google Drive, Dropbox, iCloud)
Datei-Hashing: xxHash für schnelle Duplikaterkennung
Authentifizierung: JWT für sichere Nutzersitzungen
API: RESTful-Design für Frontend-Backend-Kommunikation
Tests: Jest für Unit- und Integrationstests
Bereitstellung: Docker für Containerisierung

API-Endpunkte

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/users/profile
POST /api/scans/start
GET /api/scans/{scanId}/status
GET /api/scans/{scanId}/results
POST /api/files/action
POST /api/cloud/connect
GET /api/cloud/folders

Datenbankschema

Nutzer:

id (PK)
e-mail
passwort_hash
erstellt_am

Scans:

id (PK)
nutzer_id (FK)
status
startzeit
endzeit

ScanErgebnisse:

id (PK)
scan_id (FK)
dateipfad
datei_hash
dateigröße
ist_duplikat

Cloud-Konten:

id (PK)
nutzer_id (FK)
anbieter
zugriffs_token
aktualisierungs_token

Dateistruktur

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    ScanProgress.js
    FileList.js
    ...
  /pages
    Home.js
    Scan.js
    Results.js
    Settings.js
  /api
    auth.js
    scans.js
    files.js
    cloud.js
  /utils
    fileHash.js
    cloudIntegration.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    logo.svg
    icons/
/tests
  unit/
  integration/
README.md
package.json
Dockerfile

Implementierungsplan

Projektvorbereitung (1-2 Tage)
- Initialisierung der React-App und des Node.js-Backends
- Einrichtung der PostgreSQL-Datenbank
- Konfiguration der Docker-Umgebung
Authentifizierungssystem (2-3 Tage)
- Implementierung der Nutzerregistrierung und -anmeldung
- Einrichtung der JWT-Authentifizierung
Kernscanning-Funktionalität (5-7 Tage)
- Entwicklung der Dateisystem-Scanlogik
- Implementierung des Duplikaterkennungsalgorithmus
- Erstellung der Scan-Fortschrittsanzeige
Cloud-Integration (4-5 Tage)
- Integration der APIs für Cloud-Speicherdienste
- Implementierung des sicheren OAuth-Flows
- Entwicklung der Cloud-Datei-Scanning-Funktionen
Benutzeroberfläche (4-5 Tage)
- Gestaltung und Implementierung der Hauptbildschirme der App
- Erstellung von Komponenten für das Dateimanagement
- Entwicklung der Einstellungen und Präferenz-UI
Ergebnisverwaltung (3-4 Tage)
- Implementierung der Gruppierung von Duplikatdateien
- Erstellung von Dateivorschau- und Vergleichsfunktionen
- Entwicklung von Stapelaktionen (Löschen, Verschieben, Ignorieren)
Testen und Optimierung (3-4 Tage)
- Schreiben und Ausführen von Unit- und Integrationstests
- Durchführung von Leistungsoptimierungen
- Sicherheitsüberprüfung
Bereitstellung und Dokumentation (2-3 Tage)
- Vorbereitung der Bereitstellungsskripte
- Erstellung von Nutzer- und Entwicklerdokumentation
- Bereitstellung in der Produktionsumgebung

Bereitstellungsstrategie

Containerisierung:
- Paketierung der Anwendung mit Docker für Konsistenz über Umgebungen hinweg
Cloud-Hosting:
- Deployment des Backends auf AWS Elastic Beanstalk oder Heroku
- Verwendung von Amazon RDS für verwaltete PostgreSQL-Datenbank
Frontend-Hosting:
- Deployment der React-App auf Amazon S3 mit CloudFront für globales CDN
CI/CD-Pipeline:
- Implementierung von GitHub Actions für automatisierte Tests und Bereitstellung
Überwachung und Protokollierung:
- Einrichtung von AWS CloudWatch oder ELK-Stack für Anwendungsüberwachung
- Implementierung von Fehlererfassung mit Sentry
Skalierbarkeit:
- Verwendung von Auto-Scaling-Gruppen für Backend-Server
- Implementierung von Caching mit Redis für verbesserte Leistung
Sicherheit:
- Aktivierung von HTTPS mit AWS Certificate Manager
- Regelmäßige Sicherheitsscans und -updates
Backup und Wiederherstellung:
- Konfiguration automatischer Datenbankbackups
- Implementierung eines Disaster-Recovery-Plans

Designbegründung

Der gewählte Technologie-Stack (React, Node.js, PostgreSQL) bietet eine ausgewogene Mischung aus Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklerproduktivität. React liefert eine reaktionsfreudige und interaktive Benutzeroberfläche, während Node.js für effiziente Dateisystemoperationen geeignet ist. PostgreSQL bietet eine robuste Datenverwaltung für Nutzerinformationen und Scandaten.

Die Cloud-Integration hat hohe Priorität, um die Nützlichkeit der App zu erweitern und dem wachsenden Trend der verteilten Speicherung gerecht zu werden. Die Dateistruktur trennt Zuständigkeiten für einfachere Wartung und Skalierbarkeit. Der Implementierungsplan konzentriert sich zunächst auf die Kernfunktionalität, gefolgt von Cloud-Funktionen und UI-Verfeinerungen, um eine solide Grundlage zu schaffen, bevor Komplexität hinzugefügt wird.

Die Bereitstellungsstrategie nutzt Cloud-Dienste für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, mit Fokus auf Sicherheit und Überwachung, um Nutzerdaten zu schützen und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Dieser Ansatz ermöglicht zukünftiges Wachstum und zusätzliche Funktionen, während eine stabile und sichere Plattform erhalten bleibt.