Cómo construir un tablero de control personalizable para arquitectos de software

Crea un poderoso tablero de control personalizable diseñado para arquitectos de software. Este proyecto combina herramientas de gestión de proyectos, visualización del diseño del sistema y soporte de decisiones técnicas en una interfaz de usuario amigable. Empodere a los arquitectos para que gestionen de manera eficiente proyectos de software complejos y tomen decisiones arquitectónicas informadas.

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Resumen Simple

Un tablero de control personalizable para arquitectos de software que simplifica la gestión de proyectos, el diseño de sistemas y la toma de decisiones técnicas en una sola interfaz intuitiva.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Proporcionar una plataforma centralizada para que los arquitectos de software gestionen proyectos y tomen decisiones arquitectónicas
Ofrecer widgets personalizables para diferentes aspectos de la arquitectura de software
Mejorar la colaboración y la comunicación entre los miembros del equipo
Mejorar la productividad y la toma de decisiones de los arquitectos de software

Publico objetivo:

Arquitectos de software
Líderes técnicos
Desarrolladores senior que transicionan a roles de arquitectura

Características clave:

Diseño de tablero de control personalizable
Integración de gestión de proyectos
Herramientas de visualización del diseño del sistema
Gestión de registros de decisiones arquitectónicas (ADR)
Herramientas de comparación y selección de pila tecnológica
Funcionalidades de colaboración de equipos
Integración con sistemas de control de versiones
Métricas de rendimiento y monitoreo
Lista de verificación de cumplimiento de seguridad
Gestión y documentación de API

Flujos de Usuario

Personalización del tablero de control:
- El usuario inicia sesión
- Navega a la configuración del tablero de control
- Agrega/elimina widgets
- Organiza el diseño de los widgets
- Guarda la configuración personalizada
Creación de un registro de decisión arquitectónica (ADR):
- El usuario selecciona la opción "Nuevo ADR"
- Completa los detalles de la decisión (contexto, opciones, resultado)
- Agrega diagramas o archivos adjuntos relevantes
- Envía para revisión del equipo
- Notifica a las partes interesadas
Visualización del diseño del sistema:
- El usuario crea un nuevo diseño del sistema
- Agrega componentes utilizando una interfaz de arrastrar y soltar
- Define las relaciones entre los componentes
- Agrega anotaciones y metadatos
- Genera un diagrama de arquitectura de alto nivel
- Comparte con el equipo para obtener comentarios

Especificaciones Técnicas

Front-end:

React para el desarrollo de la interfaz de usuario basada en componentes
Redux para la gestión del estado
Material-UI para componentes de diseño consistentes
D3.js para la visualización de datos

Back-end:

Node.js con Express para el desarrollo de la API
PostgreSQL para el almacenamiento de datos relacionales
Redis para el caché y las funcionalidades en tiempo real
GraphQL para consultas de datos flexibles

DevOps:

Docker para la containerización
Kubernetes para la orquestación
Jenkins para la canalización de CI/CD

Autenticación:

JWT para la autenticación sin estado
OAuth 2.0 para integraciones de terceros

Puntos de API

/api/auth: Puntos finales de autenticación (registro, inicio de sesión, cierre de sesión)
/api/users: Gestión de usuarios
/api/projects: Operaciones CRUD de proyectos
/api/dashboard: Configuración del tablero de control y datos de los widgets
/api/adr: Gestión de registros de decisiones arquitectónicas
/api/design: Diseño del sistema y visualización
/api/integrations: Integraciones con herramientas de terceros
/api/analytics: Análisis de uso y rendimiento

Esquema de Base de Datos

Usuarios:

id (PK)
nombre_usuario
correo_electronico
hash_contraseña
rol
created_at
updated_at

Proyectos:

id (PK)
nombre
descripción
id_propietario (FK a Usuarios)
created_at
updated_at

ConfiguracionesDeDashboard:

id (PK)
id_usuario (FK a Usuarios)
json_diseño
created_at
updated_at

RegistrosDeDecisionesArquitectonicas:

id (PK)
id_proyecto (FK a Proyectos)
titulo
contexto
decision
consecuencias
created_by (FK a Usuarios)
created_at
updated_at

DiseñosDeSistema:

id (PK)
id_proyecto (FK a Proyectos)
nombre
json_diagrama
created_by (FK a Usuarios)
created_at
updated_at

Estructura de Archivos

/src
  /components
    /Dashboard
    /ProjectManagement
    /SystemDesign
    /ADR
    /Analytics
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Dashboard.js
    ProjectDetails.js
    SystemDesign.js
    ADRList.js
  /api
    auth.js
    projects.js
    dashboard.js
    adr.js
    design.js
  /utils
    apiClient.js
    validation.js
  /styles
    global.css
    theme.js
  /redux
    store.js
    /actions
    /reducers
/public
  /assets
    images/
    icons/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
  /config
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
docker-compose.yml
Dockerfile

Plan de Implementación

Configuración del proyecto (1 semana)
- Inicializar el front-end de React y el back-end de Node.js
- Configurar la base de datos y el ORM
- Configurar Docker y el entorno de desarrollo
Autenticación y gestión de usuarios (1 semana)
- Implementar el registro y el inicio de sesión de usuarios
- Configurar la autenticación con JWT
- Crear roles y permisos de usuario
Marco del tablero de control (2 semanas)
- Desarrollar un diseño de tablero de control personalizable
- Crear componentes de widget reutilizables
- Implementar el guardado y carga de la configuración del tablero de control
Desarrollo de las funcionalidades principales (4 semanas)
- Construir la integración de gestión de proyectos
- Desarrollar herramientas de visualización del diseño del sistema
- Crear un sistema de gestión de registros de decisiones arquitectónicas
- Implementar la funcionalidad de comparación de pilas tecnológicas
API e integración de datos (2 semanas)
- Desarrollar los puntos finales de la API RESTful
- Integrar con la base de datos
- Implementar actualizaciones en tiempo real utilizando WebSockets
Funcionalidades de colaboración y compartición (1 semana)
- Agregar herramientas de colaboración de equipos
- Implementar un sistema de permisos y compartición
Análisis y generación de informes (1 semana)
- Desarrollar análisis de uso
- Crear funcionalidades de exportación de datos e informes
Pruebas y aseguramiento de la calidad (2 semanas)
- Escribir pruebas unitarias e de integración
- Realizar pruebas de aceptación de usuarios
- Corregir errores y optimizar el rendimiento
Documentación e implementación (1 semana)
- Escribir documentación técnica y para usuarios
- Configurar la canalización de CI/CD
- Implementar en el entorno de producción
Revisión final y lanzamiento (1 semana)
- Realizar una auditoría de seguridad
- Realizar pruebas finales
- Preparar los materiales de marketing
- Lanzamiento oficial

Estrategia de Despliegue

Utiliza contenedores Docker para una implementación coherente en diferentes entornos
Implementa el back-end en un proveedor de servicios en la nube (p. ej., AWS ECS o Google Cloud Run)
Usa un servicio de base de datos administrado (p. ej., Amazon RDS para PostgreSQL)
Configura una red de entrega de contenidos (CDN) para los activos estáticos y un mejor rendimiento global
Implementa implementaciones blue-green para actualizaciones sin tiempo de inactividad
Utiliza Kubernetes para la orquestación y escalado de contenedores
Configura el monitoreo y las alertas (p. ej., Prometheus y Grafana)
Implementa procedimientos de copia de seguridad y recuperación ante desastres
Utiliza Infrastructure as Code (p. ej., Terraform) para implementaciones reproducibles
Configura entornos de pruebas y producción separados

Justificación del Diseño

Se eligieron React y Node.js por sus sólidos ecosistemas y productividad de los desarrolladores
Se seleccionó PostgreSQL por su fiabilidad y soporte para consultas complejas
Se implementó GraphQL para permitir consultas de datos flexibles y reducir el exceso de extracción
Se adoptó una arquitectura de microservicios para lograr escalabilidad y un mantenimiento más sencillo
Se utilizó Material-UI para garantizar un diseño coherente y accesibilidad
Se emplearon Docker y Kubernetes para implementaciones escalables y portátiles
Se eligió la autenticación JWT por su naturaleza sin estado y su idoneidad para microservicios
Se seleccionó D3.js por sus poderosas capacidades de visualización de datos
Se usó Redis para el caché con el fin de mejorar el rendimiento y admitir funcionalidades en tiempo real