Cómo construir una plataforma avanzada de gestión y automatización de dispositivos IoT
Crea una poderosa plataforma IoT que permite el registro fluido de dispositivos, el monitoreo de datos en tiempo real y los controles automatizados. Este proyecto combina React para el frontend, Node.js para el backend e integra MQTT e InfluxDB para ofrecer una solución IoT escalable y segura para diversas industrias.
Learn2Vibe AI
Online
What do you want to build?
Resumen Simple
Construye una aplicación IoT integral para la gestión de dispositivos, el monitoreo de datos y los controles automatizados con interfaces fáciles de usar y una sólida infraestructura backend.
Documento de Requisitos del Producto (PRD)
Objetivos:
- Desarrollar una aplicación IoT fácil de usar para la gestión y automatización de dispositivos
- Permitir el monitoreo y la visualización de datos en tiempo real
- Implementar la autenticación segura de usuarios y el registro de dispositivos
- Proporcionar capacidades de alertas automatizadas y control de dispositivos
- Ofrecer funciones de análisis e informes
Público objetivo:
- Fabricantes de dispositivos IoT
- Profesionales de la automatización industrial
- Entusiastas de los hogares inteligentes
- Empresas que implementan soluciones IoT
Características clave:
- Registro y autenticación de usuarios
- Registro y gestión de dispositivos
- Monitoreo y visualización de datos en tiempo real
- Configuración de alertas personalizadas y notificaciones
- Control remoto de dispositivos
- Panel de análisis
- Roles y permisos de usuario
- Integración de API para servicios de terceros
Requisitos de usuario:
- Interfaz intuitiva para gestionar dispositivos y ver datos
- Diseño receptivo para acceder desde diversos dispositivos
- Transmisión y almacenamiento de datos seguros
- Alertas y notificaciones personalizables
- Capacidad de controlar dispositivos de forma remota
- Acceso a datos históricos y análisis
Flujos de Usuario
-
Registro de dispositivos: El usuario inicia sesión → Navega a "Agregar dispositivo" → Ingresa los detalles del dispositivo → Confirma el registro → El dispositivo aparece en el panel de control
-
Configuración de alertas: El usuario selecciona un dispositivo → Elige "Configurar alerta" → Define las condiciones de alerta → Establece las preferencias de notificación → Guarda la alerta
-
Control remoto: El usuario selecciona un dispositivo → Ve el estado actual → Elige la acción de control → Confirma la acción → Recibe la confirmación de la ejecución
Especificaciones Técnicas
Frontend:
- React para construir la interfaz de usuario
- Redux para la gestión del estado
- Chart.js para la visualización de datos
- Axios para las solicitudes de API
Backend:
- Node.js con Express.js para el servidor
- JWT para la autenticación
- Broker MQTT (p. ej., Mosquitto) para la comunicación con dispositivos
- InfluxDB para el almacenamiento de datos de series temporales
Herramientas adicionales:
- WebSocket para actualizaciones en tiempo real
- Redis para el almacenamiento en caché
- Docker para la containerización
- Swagger para la documentación de la API
Puntos de API
- POST /api/auth/registro
- POST /api/auth/inicio_de_sesión
- GET /api/dispositivos
- POST /api/dispositivos
- GET /api/dispositivos/:id
- PUT /api/dispositivos/:id
- DELETE /api/dispositivos/:id
- GET /api/datos/:id_de_dispositivo
- POST /api/alertas
- GET /api/alertas
- PUT /api/alertas/:id
- POST /api/controles/:id_de_dispositivo
Esquema de Base de Datos
Usuarios:
- id (PK)
- nombre_de_usuario
- correo_electrónico
- hash_de_contraseña
- creado_en
- actualizado_en
Dispositivos:
- id (PK)
- id_de_usuario (FK)
- nombre
- tipo
- estado
- creado_en
- actualizado_en
Datos:
- id (PK)
- id_de_dispositivo (FK)
- marca_de_tiempo
- valor
- tipo
Alertas:
- id (PK)
- id_de_usuario (FK)
- id_de_dispositivo (FK)
- condición
- umbral
- método_de_notificación
- creado_en
- actualizado_en
Controles:
- id (PK)
- id_de_dispositivo (FK)
- acción
- parámetros
- ejecutado_en
Estructura de Archivos
/src
/components
ListaDeDispositivos.js
TarjetaDeDispositivo.js
FormularioDeAlerta.js
PanelDeControl.js
Gráfico.js
/pages
PanelDeControl.js
DetallesDelDispositivo.js
Alertas.js
Análisis.js
Perfil.js
/api
autenticación.js
dispositivos.js
datos.js
alertas.js
controles.js
/utils
mqtt.js
influxdb.js
formateadores.js
/styles
global.css
components.css
/public
/assets
logo.svg
iconos/
README.md
package.json
.env
Dockerfile
docker-compose.yml
Plan de Implementación
-
Configuración del proyecto (1-2 días)
- Inicializar el proyecto de React
- Configurar el backend de Node.js
- Configurar ESLint y Prettier
- Configurar el control de versiones con Git
-
Autenticación y gestión de usuarios (3-4 días)
- Implementar el registro y el inicio de sesión de usuarios
- Configurar la autenticación JWT
- Crear la gestión del perfil de usuario
-
Gestión de dispositivos (4-5 días)
- Desarrollar el flujo de registro de dispositivos
- Crear la lista de dispositivos y las vistas de detalles
- Implementar la actualización y eliminación de dispositivos
-
Monitoreo y visualización de datos (5-6 días)
- Configurar el broker MQTT y InfluxDB
- Implementar la ingesta de datos en tiempo real
- Crear componentes de visualización de datos
-
Alertas y controles (4-5 días)
- Desarrollar la creación y gestión de alertas
- Implementar el sistema de notificaciones
- Crear la interfaz de control de dispositivos
-
Análisis e informes (3-4 días)
- Diseñar el panel de análisis
- Implementar la agregación y el análisis de datos
- Crear informes exportables
-
Pruebas y optimización (3-4 días)
- Realizar pruebas unitarias e integrales
- Optimizar el rendimiento y la capacidad de respuesta
- Realizar una auditoría de seguridad
-
Documentación e implementación (2-3 días)
- Escribir la documentación de la API
- Preparar la guía del usuario
- Configurar la canalización de CI/CD
- Implementar en el entorno de producción
Estrategia de Despliegue
- Containerizar la aplicación utilizando Docker
- Configurar un clúster de Kubernetes para la orquestación
- Utilizar un proveedor de la nube (p. ej., AWS, Google Cloud) para el alojamiento
- Implementar una canalización de CI/CD utilizando Jenkins o GitLab CI
- Usar Terraform para la infraestructura como código
- Configurar el monitoreo con Prometheus y Grafana
- Implementar copias de seguridad automatizadas para las bases de datos
- Utilizar una red de entrega de contenidos (CDN) para la entrega de activos estáticos
- Implementar el cifrado SSL/TLS
- Configurar la agregación y el análisis de registros
Justificación del Diseño
- Se eligió React por su arquitectura basada en componentes y su gran ecosistema
- Node.js proporciona un backend basado en JavaScript para mantener la coherencia con el frontend
- MQTT es ideal para aplicaciones IoT debido a su naturaleza ligera y su modelo de publicación/suscripción
- InfluxDB está optimizado para datos de series temporales, lo que lo convierte en el perfecto para los datos de sensores IoT
- La arquitectura de microservicios permite una mejor escalabilidad y mantenibilidad
- Docker y Kubernetes proporcionan flexibilidad en el despliegue y la escalabilidad
- La estructura de archivos elegida separa las preocupaciones y promueve la modularidad
- El plan de implementación prioriza la funcionalidad básica antes de pasar a las funciones avanzadas
- La estrategia de implementación se centra en la escalabilidad, la seguridad y la facilidad de gestión