This page was machine-translated from English. Report issues.

Cómo construir una plataforma avanzada de gestión y automatización de dispositivos IoT

Crea una poderosa plataforma IoT que permite el registro fluido de dispositivos, el monitoreo de datos en tiempo real y los controles automatizados. Este proyecto combina React para el frontend, Node.js para el backend e integra MQTT e InfluxDB para ofrecer una solución IoT escalable y segura para diversas industrias.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

AI

What do you want to build?

Resumen Simple

Construye una aplicación IoT integral para la gestión de dispositivos, el monitoreo de datos y los controles automatizados con interfaces fáciles de usar y una sólida infraestructura backend.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

  • Desarrollar una aplicación IoT fácil de usar para la gestión y automatización de dispositivos
  • Permitir el monitoreo y la visualización de datos en tiempo real
  • Implementar la autenticación segura de usuarios y el registro de dispositivos
  • Proporcionar capacidades de alertas automatizadas y control de dispositivos
  • Ofrecer funciones de análisis e informes

Público objetivo:

  • Fabricantes de dispositivos IoT
  • Profesionales de la automatización industrial
  • Entusiastas de los hogares inteligentes
  • Empresas que implementan soluciones IoT

Características clave:

  1. Registro y autenticación de usuarios
  2. Registro y gestión de dispositivos
  3. Monitoreo y visualización de datos en tiempo real
  4. Configuración de alertas personalizadas y notificaciones
  5. Control remoto de dispositivos
  6. Panel de análisis
  7. Roles y permisos de usuario
  8. Integración de API para servicios de terceros

Requisitos de usuario:

  • Interfaz intuitiva para gestionar dispositivos y ver datos
  • Diseño receptivo para acceder desde diversos dispositivos
  • Transmisión y almacenamiento de datos seguros
  • Alertas y notificaciones personalizables
  • Capacidad de controlar dispositivos de forma remota
  • Acceso a datos históricos y análisis

Flujos de Usuario

  1. Registro de dispositivos: El usuario inicia sesión → Navega a "Agregar dispositivo" → Ingresa los detalles del dispositivo → Confirma el registro → El dispositivo aparece en el panel de control

  2. Configuración de alertas: El usuario selecciona un dispositivo → Elige "Configurar alerta" → Define las condiciones de alerta → Establece las preferencias de notificación → Guarda la alerta

  3. Control remoto: El usuario selecciona un dispositivo → Ve el estado actual → Elige la acción de control → Confirma la acción → Recibe la confirmación de la ejecución

Especificaciones Técnicas

Frontend:

  • React para construir la interfaz de usuario
  • Redux para la gestión del estado
  • Chart.js para la visualización de datos
  • Axios para las solicitudes de API

Backend:

  • Node.js con Express.js para el servidor
  • JWT para la autenticación
  • Broker MQTT (p. ej., Mosquitto) para la comunicación con dispositivos
  • InfluxDB para el almacenamiento de datos de series temporales

Herramientas adicionales:

  • WebSocket para actualizaciones en tiempo real
  • Redis para el almacenamiento en caché
  • Docker para la containerización
  • Swagger para la documentación de la API

Puntos de API

  • POST /api/auth/registro
  • POST /api/auth/inicio_de_sesión
  • GET /api/dispositivos
  • POST /api/dispositivos
  • GET /api/dispositivos/:id
  • PUT /api/dispositivos/:id
  • DELETE /api/dispositivos/:id
  • GET /api/datos/:id_de_dispositivo
  • POST /api/alertas
  • GET /api/alertas
  • PUT /api/alertas/:id
  • POST /api/controles/:id_de_dispositivo

Esquema de Base de Datos

Usuarios:

  • id (PK)
  • nombre_de_usuario
  • correo_electrónico
  • hash_de_contraseña
  • creado_en
  • actualizado_en

Dispositivos:

  • id (PK)
  • id_de_usuario (FK)
  • nombre
  • tipo
  • estado
  • creado_en
  • actualizado_en

Datos:

  • id (PK)
  • id_de_dispositivo (FK)
  • marca_de_tiempo
  • valor
  • tipo

Alertas:

  • id (PK)
  • id_de_usuario (FK)
  • id_de_dispositivo (FK)
  • condición
  • umbral
  • método_de_notificación
  • creado_en
  • actualizado_en

Controles:

  • id (PK)
  • id_de_dispositivo (FK)
  • acción
  • parámetros
  • ejecutado_en

Estructura de Archivos

/src /components ListaDeDispositivos.js TarjetaDeDispositivo.js FormularioDeAlerta.js PanelDeControl.js Gráfico.js /pages PanelDeControl.js DetallesDelDispositivo.js Alertas.js Análisis.js Perfil.js /api autenticación.js dispositivos.js datos.js alertas.js controles.js /utils mqtt.js influxdb.js formateadores.js /styles global.css components.css /public /assets logo.svg iconos/ README.md package.json .env Dockerfile docker-compose.yml

Plan de Implementación

  1. Configuración del proyecto (1-2 días)

    • Inicializar el proyecto de React
    • Configurar el backend de Node.js
    • Configurar ESLint y Prettier
    • Configurar el control de versiones con Git
  2. Autenticación y gestión de usuarios (3-4 días)

    • Implementar el registro y el inicio de sesión de usuarios
    • Configurar la autenticación JWT
    • Crear la gestión del perfil de usuario
  3. Gestión de dispositivos (4-5 días)

    • Desarrollar el flujo de registro de dispositivos
    • Crear la lista de dispositivos y las vistas de detalles
    • Implementar la actualización y eliminación de dispositivos
  4. Monitoreo y visualización de datos (5-6 días)

    • Configurar el broker MQTT y InfluxDB
    • Implementar la ingesta de datos en tiempo real
    • Crear componentes de visualización de datos
  5. Alertas y controles (4-5 días)

    • Desarrollar la creación y gestión de alertas
    • Implementar el sistema de notificaciones
    • Crear la interfaz de control de dispositivos
  6. Análisis e informes (3-4 días)

    • Diseñar el panel de análisis
    • Implementar la agregación y el análisis de datos
    • Crear informes exportables
  7. Pruebas y optimización (3-4 días)

    • Realizar pruebas unitarias e integrales
    • Optimizar el rendimiento y la capacidad de respuesta
    • Realizar una auditoría de seguridad
  8. Documentación e implementación (2-3 días)

    • Escribir la documentación de la API
    • Preparar la guía del usuario
    • Configurar la canalización de CI/CD
    • Implementar en el entorno de producción

Estrategia de Despliegue

  1. Containerizar la aplicación utilizando Docker
  2. Configurar un clúster de Kubernetes para la orquestación
  3. Utilizar un proveedor de la nube (p. ej., AWS, Google Cloud) para el alojamiento
  4. Implementar una canalización de CI/CD utilizando Jenkins o GitLab CI
  5. Usar Terraform para la infraestructura como código
  6. Configurar el monitoreo con Prometheus y Grafana
  7. Implementar copias de seguridad automatizadas para las bases de datos
  8. Utilizar una red de entrega de contenidos (CDN) para la entrega de activos estáticos
  9. Implementar el cifrado SSL/TLS
  10. Configurar la agregación y el análisis de registros

Justificación del Diseño

  • Se eligió React por su arquitectura basada en componentes y su gran ecosistema
  • Node.js proporciona un backend basado en JavaScript para mantener la coherencia con el frontend
  • MQTT es ideal para aplicaciones IoT debido a su naturaleza ligera y su modelo de publicación/suscripción
  • InfluxDB está optimizado para datos de series temporales, lo que lo convierte en el perfecto para los datos de sensores IoT
  • La arquitectura de microservicios permite una mejor escalabilidad y mantenibilidad
  • Docker y Kubernetes proporcionan flexibilidad en el despliegue y la escalabilidad
  • La estructura de archivos elegida separa las preocupaciones y promueve la modularidad
  • El plan de implementación prioriza la funcionalidad básica antes de pasar a las funciones avanzadas
  • La estrategia de implementación se centra en la escalabilidad, la seguridad y la facilidad de gestión