Cómo construir un rastreador inteligente de progreso de lectura de libros con análisis de género
Desarrolla una aplicación fácil de usar que permita a los amantes de los libros catalogar su colección de lectura, rastrear el progreso en las lecturas actuales y obtener información sobre sus hábitos de lectura en diversos géneros. Esta herramienta innovadora combina la gestión de la biblioteca personal con análisis basados en datos para mejorar la experiencia de lectura y motivar a los usuarios a explorar diversos paisajes literarios.
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Resumen Simple
Un Rastreador de Progreso de Lectura de Libros con Desglose de Género integral que ayuda a los lectores a gestionar su biblioteca, rastrear el progreso de lectura y analizar sus hábitos de lectura en diferentes géneros.
Documento de Requisitos del Producto (PRD)
Objetivos:
- Crear una interfaz fácil de usar para gestionar colecciones de libros personales
- Implementar un sistema robusto de seguimiento del progreso para libros individuales
- Desarrollar una función de clasificación y análisis de género
- Proporcionar estadísticas y visualizaciones detalladas de los hábitos de lectura
Público objetivo:
- Lectores ávidos
- Miembros de clubes de lectura
- Estudiantes y académicos
- Bibliotecarios y profesionales de la industria editorial
Características clave:
- Gestión del catálogo de libros
- Rastreador de progreso de lectura
- Clasificación y desglose de género
- Estadísticas y visualizaciones de lectura
- Establecimiento de objetivos y logros
- Funciones de intercambio social y comunitario
Requisitos del usuario:
- Capacidad de agregar, editar y eliminar libros de la biblioteca personal
- Seguimiento del progreso de lectura por número de página o porcentaje
- Clasificación automática de género con opción de anulación manual
- Ver estadísticas detalladas sobre hábitos de lectura y preferencias de género
- Establecer objetivos de lectura y recibir notificaciones
- Compartir el progreso y las reseñas con amigos o en redes sociales
Flujos de Usuario
-
Agregar un nuevo libro: El usuario abre la aplicación -> Presiona "Agregar libro" -> Ingresa los detalles del libro o escanea el ISBN -> Selecciona el(los) género(s) -> Confirma la adición
-
Actualizar el progreso de lectura: El usuario selecciona el libro de la biblioteca -> Presiona "Actualizar progreso" -> Ingresa el nuevo número de página o porcentaje -> Ve las estadísticas actualizadas
-
Analizar los hábitos de lectura: El usuario navega a la sección "Información" -> Selecciona el período de tiempo -> Ve el gráfico de desglose de género y las estadísticas de ritmo de lectura
Especificaciones Técnicas
Frontend:
- React Native para desarrollo móvil multiplataforma
- Redux para la gestión del estado
- Chart.js para la visualización de datos
Backend:
- Node.js con el marco Express.js
- MongoDB para un almacenamiento de documentos flexible
- API de GraphQL para un acceso eficiente a los datos
Herramientas adicionales:
- Firebase Authentication para la gestión de usuarios
- API de Google Books para la recuperación de información de libros
- Biblioteca de procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de géneros
Puntos de API
/auth
: Registro y autenticación de usuarios/books
: Operaciones CRUD para la colección de libros del usuario/progress
: Actualizar y recuperar el progreso de lectura/genres
: Gestionar las clasificaciones de género/stats
: Generar estadísticas e información sobre la lectura/goals
: Establecer y hacer un seguimiento de los objetivos de lectura/social
: Compartir el progreso y conectarse con otros usuarios
Esquema de Base de Datos
- Usuarios: {id, nombre_de_usuario, correo_electrónico, hash_de_contraseña, fecha_de_registro}
- Libros: {id, título, autor, isbn, ids_de_género, páginas_totales, id_de_usuario}
- ProgresoDeLectura: {id, id_de_libro, id_de_usuario, página_actual, última_actualización}
- Géneros: {id, nombre, descripción}
- ObjetivosDeLibros: {id, id_de_usuario, tipo_de_objetivo, valor_objetivo, fecha_de_inicio, fecha_de_finalización}
- ConexionesEnRedes: {id, id_de_usuario, id_de_amigo, estado}
Estructura de Archivos
/src
/components
BookCard.js
ProgressBar.js
GenreChart.js
GoalWidget.js
/screens
HomeScreen.js
LibraryScreen.js
ProgressScreen.js
InsightsScreen.js
SocialScreen.js
/api
bookApi.js
progressApi.js
statsApi.js
/utils
genreClassifier.js
dateHelpers.js
/styles
globalStyles.js
/redux
actions/
reducers/
store.js
/assets
images/
fonts/
App.js
package.json
README.md
Plan de Implementación
- Configuración del proyecto y del entorno (2 días)
- Autenticación de usuarios y gestión de perfiles (3 días)
- Características del catálogo de libros, incluido agregar, editar, eliminar (5 días)
- Sistema de seguimiento del progreso de lectura (4 días)
- Clasificación y gestión de géneros (3 días)
- Implementación de estadísticas y visualización de datos (5 días)
- Establecimiento de objetivos y seguimiento de logros (3 días)
- Funciones sociales y capacidades de intercambio (4 días)
- Refinamiento de la interfaz de usuario y capacidad de respuesta (4 días)
- Pruebas y corrección de errores (5 días)
- Optimización del rendimiento (3 días)
- Documentación y preparación para la implementación (2 días)
Estrategia de Despliegue
- Configurar la canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions
- Implementar el backend en Heroku o AWS Elastic Beanstalk
- Usar MongoDB Atlas para la gestión de la base de datos
- Implementar la aplicación móvil en la App Store de Apple y la Google Play Store
- Implementar Firebase Cloud Messaging para las notificaciones push
- Configurar el registro de errores y el monitoreo con Sentry
- Usar AWS CloudFront o Cloudflare para la red de distribución de contenidos (CDN)
- Implementar copias de seguridad automatizadas para la base de datos y los datos de los usuarios
- Configurar el escalado automático para los servicios backend
Justificación del Diseño
La aplicación está diseñada con un enfoque en la experiencia del usuario, aprovechando React Native para la compatibilidad multiplataforma y una apariencia y sensación consistentes. Se eligió MongoDB por su flexibilidad para manejar datos de libros con diversos atributos. La función de desglose de género utiliza el procesamiento de lenguaje natural para una clasificación precisa, mejorando las capacidades analíticas de la aplicación. Se implementa una API de GraphQL para permitir una consulta eficiente de los datos, especialmente importante para las funciones de estadísticas e información. Los aspectos sociales se incluyen para fomentar una comunidad de lectores, fomentando la participación y la motivación a través del progreso y los objetivos compartidos.