Comment construire un tableau de bord interactif de consommation d'énergie pour les maisons intelligentes
Créez une application web puissante qui transforme les données énergétiques complexes en informations exploitables pour les propriétaires de maisons intelligentes. Ce tableau de bord interactif visualise la consommation d'énergie en temps réel, aidant les utilisateurs à identifier les tendances, à réduire les gaspillages et à prendre des décisions éclairées sur leur utilisation de l'énergie.
Learn2Vibe AI
Online
What do you want to build?
Résumé Simple
Construisez un visualiseur de consommation d'énergie stimulant qui permet aux propriétaires de maisons intelligentes de comprendre et d'optimiser leur utilisation de l'énergie grâce à une visualisation de données intuitive et en temps réel.
Document d'Exigences Produit (PRD)
Objectifs :
- Développer une interface conviviale pour visualiser la consommation d'énergie des maisons intelligentes
- Permettre le suivi des données en temps réel et l'analyse historique
- Fournir des informations exploitables pour aider les utilisateurs à réduire le gaspillage et les coûts énergétiques
Public cible :
- Propriétaires de maisons intelligentes
- Consommateurs soucieux de l'environnement
- Professionnels de la gestion de l'énergie
Principes clés :
- Tableau de bord de consommation d'énergie en temps réel
- Tendances et comparaisons d'utilisation historiques
- Répartition de l'énergie par appareil
- Alertes personnalisables pour les modèles de consommation inhabituels
- Recommandations d'économies d'énergie basées sur les données d'utilisation
- Intégration avec les écosystèmes de maison intelligente populaires
Exigences des utilisateurs :
- Interface intuitive et réactive accessible sur plusieurs appareils
- Authentification sécurisée des utilisateurs et protection des données
- Capacité de connecter et de gérer plusieurs appareils de maison intelligente
- Options de rapports personnalisables et d'exportation
Flux Utilisateur
-
Inscription de l'utilisateur et intégration de la maison intelligente :
- S'inscrire à un compte
- Connecter les appareils de maison intelligente ou les systèmes de surveillance de l'énergie
- Configurer les préférences et les objectifs énergétiques initiaux
-
Interaction et analyse du tableau de bord :
- Afficher les données de consommation d'énergie en temps réel
- Explorer les tendances historiques et les répartitions spécifiques aux appareils
- Recevoir et appliquer les recommandations d'économies d'énergie
-
Gestion des alertes et établissement de rapports :
- Configurer des alertes personnalisées pour les seuils d'utilisation de l'énergie
- Générer et exporter des rapports de consommation d'énergie
- Partager les réalisations et les informations avec la communauté
Spécifications Techniques
Front-end :
- React pour construire une interface utilisateur dynamique et réactive
- D3.js ou Chart.js pour les composants de visualisation des données
- Redux pour la gestion de l'état
- Styled-components pour des CSS modulaires et réutilisables
Back-end :
- Node.js avec Express.js pour le développement d'API
- MongoDB pour un stockage de données flexible et des capacités en temps réel
- Socket.io pour les mises à jour de données en temps réel
- JWT pour une authentification sécurisée
API et intégrations :
- API RESTful pour la récupération et la gestion des données
- Connexions WebSocket pour les mises à jour en temps réel
- Intégration avec les API de maison intelligente populaires (par exemple, Google Home, Amazon Alexa)
Tests et assurance qualité :
- Jest pour les tests unitaires et d'intégration
- Cypress pour les tests end-to-end
- ESLint et Prettier pour la qualité et la cohérence du code
Points de Terminaison API
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
- GET /api/devices
- POST /api/devices/connect
- GET /api/energy/consumption
- GET /api/energy/history
- POST /api/alerts
- GET /api/recommendations
- POST /api/reports/generate
Schéma de Base de Données
Utilisateurs :
- _id : ObjectId
- email : String
- mot de passe : String (haché)
- nom : String
- préférences : Objet
Appareils :
- _id : ObjectId
- userId : ObjectId
- type : String
- nom : String
- détailsDeConnexion : Objet
Données énergétiques :
- _id : ObjectId
- userId : ObjectId
- deviceId : ObjectId
- horodatage : Date
- consommation : Nombre
- coût : Nombre
Alertes :
- _id : ObjectId
- userId : ObjectId
- type : String
- seuil : Nombre
- actif : Booléen
Structure de Fichiers
/src
/components
/Dashboard
/Charts
/DeviceList
/AlertManager
/RecommendationCard
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
EnergyAnalysis.js
Settings.js
/api
auth.js
devices.js
energy.js
alerts.js
/utils
dateHelpers.js
energyCalculations.js
/styles
globalStyles.js
theme.js
/redux
/actions
/reducers
store.js
/public
/assets
/images
/icons
/server
/models
/routes
/controllers
/middleware
server.js
README.md
package.json
Plan de Mise en Œuvre
-
Configuration du projet (1 semaine)
- Initialiser le projet React et le back-end Node.js
- Configurer MongoDB et la configuration de base du serveur
- Mettre en œuvre le routage de base et la structure du projet
-
Authentification et gestion des utilisateurs (1 semaine)
- Développer les fonctionnalités d'inscription et de connexion
- Implémenter l'authentification basée sur JWT
- Créer les pages de profil et de paramètres des utilisateurs
-
Fonctionnalités de visualisation de base (2 semaines)
- Construire le tableau de bord de consommation d'énergie en temps réel
- Mettre en œuvre la création de graphiques de données historiques
- Créer des répartitions de l'énergie par appareil
-
Intégration de la maison intelligente (1 semaine)
- Développer des intégrations d'API pour les écosystèmes de maison intelligente populaires
- Mettre en œuvre les fonctionnalités de connexion et de gestion des appareils
-
Alertes et recommandations (1 semaine)
- Créer un système d'alerte pour les seuils énergétiques
- Développer un algorithme pour générer des recommandations d'économies d'énergie
-
Rapports et fonctionnalités sociales (1 semaine)
- Mettre en œuvre la génération de rapports et les fonctionnalités d'exportation
- Ajouter des capacités de partage pour les informations et les réalisations en matière d'énergie
-
Tests et optimisation (1 semaine)
- Effectuer des tests approfondis de toutes les fonctionnalités
- Optimiser les performances et la réactivité
- Résoudre toute préoccupation en matière de sécurité
-
Déploiement et préparation du lancement (1 semaine)
- Configurer l'environnement de production
- Effectuer des tests d'acceptation utilisateur finaux
- Préparer le matériel de marketing et la documentation
Stratégie de Déploiement
- Choisir un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou DigitalOcean)
- Mettre en place une infrastructure évolutive à l'aide de l'orchestration de conteneurs (par exemple, Kubernetes)
- Mettre en œuvre un pipeline CI/CD à l'aide d'outils comme Jenkins ou GitLab CI
- Utiliser un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
- Configurer la surveillance et la journalisation (par exemple, la pile ELK, Prometheus)
- Mettre en place des sauvegardes de base de données et des procédures de récupération en cas de sinistre
- Utiliser des certificats SSL/TLS pour des communications sécurisées
- Effectuer des audits de sécurité et des tests d'intrusion réguliers
Justification de la Conception
Le Visualiseur de consommation d'énergie pour les maisons intelligentes est conçu avec l'accent mis sur l'engagement des utilisateurs et les informations exploitables. Nous avons choisi React pour le front-end afin de créer une interface dynamique et réactive capable de gérer efficacement les mises à jour en temps réel. D3.js ou Chart.js fourniront des visualisations puissantes et personnalisables pour rendre les données énergétiques plus accessibles et compréhensibles.
MongoDB a été sélectionné comme base de données pour sa flexibilité dans la gestion de structures de données diverses et sa capacité à s'adapter à l'évolution des bases d'utilisateurs et des connexions d'appareils. L'utilisation des WebSockets garantit que les utilisateurs reçoivent des mises à jour instantanées sur leur consommation d'énergie, renforçant le caractère en temps réel de l'application.
La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de Redux pour la gestion de l'état faciliteront l'entretien et l'évolutivité du projet à mesure qu'il se développera. En s'intégrant aux écosystèmes de maison intelligente populaires, nous assurons une large compatibilité et augmentons le potentiel de la base d'utilisateurs.
Le plan de mise en œuvre est structuré pour livrer les fonctionnalités de base tôt, permettant des améliorations itératives basées sur les commentaires des utilisateurs. La stratégie de déploiement met l'accent sur l'évolutivité, la sécurité et la fiabilité, garantissant une plateforme robuste capable de suivre l'évolution de la demande des utilisateurs.