Comment construire un système de surveillance de la capacité des sites d'enfouissement en temps réel
Développer une application web de pointe qui visualise la capacité des sites d'enfouissement en temps réel. Cet outil donne aux professionnels de la gestion des déchets des données en direct, des graphiques interactifs et des analyses prédictives pour optimiser les opérations des sites d'enfouissement et promouvoir des pratiques de gestion des déchets durables.
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Résumé Simple
Un visualiseur de capacité des sites d'enfouissement en temps réel qui fournit des informations dynamiques sur la gestion des déchets, aidant les municipalités et les agences environnementales à prendre des décisions éclairées.
Document d'Exigences Produit (PRD)
Objectifs :
- Créer une interface conviviale pour surveiller la capacité des sites d'enfouissement en temps réel
- Fournir des visualisations précises et à jour de l'utilisation et de la capacité restante des sites d'enfouissement
- Permettre la prise de décision basée sur les données pour les professionnels de la gestion des déchets
Public cible :
- Départements municipaux de gestion des déchets
- Agences environnementales
- Exploitants et gestionnaires de sites d'enfouissement
Caractéristiques clés :
- Visualisation en temps réel de la capacité des sites d'enfouissement
- Graphiques et graphiques interactifs montrant les tendances historiques
- Analyses prédictives pour les estimations futures de la capacité
- Alertes personnalisables pour les seuils de capacité
- Fonctionnalité d'exportation de données pour les rapports
- Conception responsive pour un accès mobile
Exigences des utilisateurs :
- Système de connexion sécurisé avec contrôle d'accès basé sur les rôles
- Tableau de bord intuitif avec les principales métriques en un coup d'œil
- Possibilité de filtrer et d'analyser les données par plages de dates et types de déchets
- Notifications personnalisables pour les jalons de capacité
- Intégration avec les systèmes existants de gestion des déchets
Flux Utilisateur
-
Inscription et connexion de l'utilisateur :
- L'utilisateur visite la page d'accueil
- Clique sur « S'inscrire » et remplit le formulaire d'inscription
- Reçoit un e-mail de confirmation et active son compte
- Se connecte avec ses identifiants
-
Surveillance de la capacité des sites d'enfouissement :
- L'utilisateur se connecte et arrive sur le tableau de bord
- Affiche la visualisation de la capacité en temps réel
- Interagit avec les graphiques pour explorer les données historiques
- Configure des alertes personnalisées pour des seuils de capacité spécifiques
-
Génération de rapports :
- L'utilisateur navigue jusqu'à la section des rapports
- Sélectionne la plage de dates et les métriques pour le rapport
- Prévisualise les données et les visualisations du rapport
- Exporte le rapport dans le format souhaité (PDF, CSV, etc.)
Spécifications Techniques
Frontend :
- React pour construire l'interface utilisateur
- Redux pour la gestion des états
- Chart.js ou D3.js pour la visualisation des données
- Material-UI ou Tailwind CSS pour la conception responsive
Backend :
- Node.js avec Express.js pour le serveur
- PostgreSQL pour la base de données
- Sequelize comme ORM
- Socket.io pour les mises à jour en temps réel
API et services :
- API REST pour la récupération et la gestion des données
- WebSocket pour les mises à jour en temps réel
- JWT pour l'authentification
- AWS S3 pour le stockage de fichiers (rapports, sauvegardes)
DevOps :
- Docker pour la conteneurisation
- Pipeline CI/CD utilisant GitHub Actions
- Surveillance avec la pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Points de Terminaison API
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
- GET /api/landfills
- GET /api/landfills/:id/capacity
- POST /api/landfills/:id/data
- GET /api/reports
- POST /api/alerts
- PUT /api/user/settings
Schéma de Base de Données
Utilisateurs :
- id (PK)
- nom d'utilisateur
- mot de passe_hash
- rôle
- created_at
- updated_at
Sites d'enfouissement :
- id (PK)
- nom
- emplacement
- capacité_totale
- capacité_actuelle
- last_updated
Registres de capacité :
- id (PK)
- landfill_id (FK)
- timestamp
- capacity_value
- type_de_déchet
Alertes :
- id (PK)
- user_id (FK)
- landfill_id (FK)
- seuil
- is_active
Structure de Fichiers
/src
/components
Dashboard.js
CapacityChart.js
AlertSettings.js
ReportGenerator.js
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
LandfillDetails.js
/api
landfillService.js
authService.js
reportService.js
/utils
dateHelpers.js
capacityCalculations.js
/styles
global.css
theme.js
/redux
store.js
/slices
userSlice.js
landfillSlice.js
/public
/assets
logo.svg
favicon.ico
/server
/models
/controllers
/routes
/middleware
server.js
/tests
README.md
package.json
Dockerfile
.gitignore
Plan de Mise en Œuvre
-
Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser l'application React et le serveur Node.js
- Mettre en place le contrôle de version et la structure du projet
-
Développement backend (1-2 semaines)
- Mettre en œuvre le schéma de base de données et les modèles ORM
- Créer des points de terminaison d'API et des contrôleurs
- Configurer l'authentification et l'autorisation
-
Développement frontend (2-3 semaines)
- Construire les composants React pour le tableau de bord et les graphiques
- Mettre en œuvre la gestion des états avec Redux
- Créer des formulaires pour les entrées et les paramètres de l'utilisateur
-
Visualisation des données (1-2 semaines)
- Intégrer Chart.js ou D3.js pour les visualisations en temps réel
- Implémenter des fonctionnalités interactives et des personnalisations
-
Mises à jour en temps réel (3-5 jours)
- Configurer les connexions WebSocket pour les données en direct
- Mettre en œuvre les mises à jour en temps réel sur le frontend
-
Rapports et alertes (1 semaine)
- Développer la fonctionnalité de génération de rapports
- Mettre en place le système d'alertes et de notifications
-
Tests et assurance qualité (1-2 semaines)
- Écrire et exécuter des tests unitaires pour le backend et le frontend
- Effectuer des tests d'intégration et corriger les bugs
-
Déploiement et documentation (3-5 jours)
- Configurer le pipeline de déploiement
- Rédiger la documentation utilisateur et technique
-
Tests finaux et lancement (2-3 jours)
- Mener des tests de qualité et de performances finaux
- Lancement officiel et surveillance
Stratégie de Déploiement
- Configurer des environnements de staging et de production sur AWS ou un fournisseur de cloud similaire
- Utiliser des conteneurs Docker pour des déploiements cohérents dans tous les environnements
- Mettre en œuvre un pipeline CI/CD avec GitHub Actions pour les tests et le déploiement automatisés
- Utiliser AWS RDS pour une base de données PostgreSQL gérée
- Configurer l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique pour les serveurs d'applications
- Mettre en place un CDN pour les actifs statiques afin d'améliorer les performances mondiales
- Utiliser AWS CloudWatch ou un outil similaire pour la surveillance de l'application et des serveurs
- Configurer des sauvegardes automatiques pour la base de données et les données critiques
- Mettre en œuvre une stratégie de déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
Justification de la Conception
La pile technologique choisie (React, Node.js, PostgreSQL) offre un équilibre entre performances, évolutivité et productivité des développeurs. L'architecture modulaire de React basée sur les composants permet le développement modulaire de l'interface utilisateur complexe requise pour la visualisation des données. Node.js fournit un backend rapide et orienté événements capable de gérer efficacement les mises à jour en temps réel. PostgreSQL offre une intégrité des données robuste et des capacités de requêtage complexes nécessaires aux données chronologiques et aux rapports.
L'utilisation des WebSockets permet des mises à jour de données en temps réel sans un sondage constant, réduisant la charge du serveur et offrant une expérience utilisateur réactive. La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de Redux pour la gestion des états favorisent l'organisation et la maintenabilité du code à mesure que l'application évolue.
La stratégie de déploiement privilégie la fiabilité et l'évolutivité, la conteneurisation permettant des environnements cohérents et une mise à l'échelle facile. Le pipeline CI/CD assure des déploiements rapides et fiables, tandis que la surveillance et les sauvegardes automatisées protègent contre les problèmes potentiels.