Comment créer une plateforme de célébration du succès de la qualité du code

Résumé Simple

Une plateforme qui célèbre et incite les contributions de code de haute qualité, favorisant une culture d'excellence dans les équipes de développement logiciel.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

• Améliorer la qualité globale du code au sein des équipes de développement
• Augmenter la motivation et l'engagement des développeurs
• Fournir des métriques et des informations sur les tendances de la qualité du code

Public cible :

• Équipes de développement logiciel
• Entreprises technologiques
• Responsables de projets open source

Principales fonctionnalités :

1. Système de notation de la qualité du code
2. Classements et réalisations
3. Outils de reconnaissance par les pairs
4. Intégration avec les systèmes de contrôle de version populaires
5. Métriques de qualité personnalisables
6. Tableaux de bord de performance individuelle et d'équipe
7. Système de notifications et de récompenses pour les célébrations

Flux Utilisateur

1. Soumission et revue du code :

   • Le développeur pousse le code dans le dépôt
   • La plateforme analyse la qualité du code
   • Les réviseurs fournissent des commentaires et des notes
   • Le score final est calculé et ajouté au profil du développeur

2. Déverrouillage des réalisations :

   • Le développeur termine un défi lié à la qualité
   • La plateforme notifie l'utilisateur de la nouvelle réalisation
   • La réalisation est affichée sur le profil de l'utilisateur et le tableau de bord de l'équipe

3. Classement des équipes :

   • L'administrateur met en place une compétition entre les équipes
   • Les scores des développeurs sont agrégés au fil du temps
   • Le classement est mis à jour en temps réel
   • Les meilleurs performants sont reconnus à la fin de la période de compétition

Spécifications Techniques

Front-end :

• React pour l'interface utilisateur basée sur les composants
• Redux pour la gestion de l'état
• Material-UI pour une conception cohérente
• Chart.js pour la visualisation des données

Back-end :

• Node.js avec Express pour le serveur d'API
• PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
• Redis pour la mise en cache et les mises à jour en temps réel
• Bull pour la file d'attente des tâches (analyse du code)

DevOps :

• Docker pour la conteneurisation
• GitHub Actions pour CI/CD
• AWS pour l'hébergement cloud

Intégrations :

• API GitHub pour l'accès aux dépôts
• API Slack pour les notifications
• API Jira pour le suivi des problèmes

Points de Terminaison API

• POST /api/auth/register
• POST /api/auth/login
• GET /api/users/:id
• POST /api/code-reviews
• GET /api/leaderboard
• POST /api/achievements
• GET /api/metrics
• PUT /api/settings

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

• id (PK)
• nom d'utilisateur
• email
• mot de passe_hash
• rôle
• team_id (FK)

Revues de code :

• id (PK)
• user_id (FK)
• dépôt
• commit_hash
• score
• commentaires
• timestamp

Réalisations :

• id (PK)
• nom
• description
• critères

Réalisations des utilisateurs :

• id (PK)
• user_id (FK)
• achievement_id (FK)
• déverrouillé_à

Équipes :

• id (PK)
• nom
• créé_à

Structure de Fichiers

Plan de Mise en Œuvre

1. Configuration du projet (1 semaine)

   • Initialiser l'application React et le serveur Node.js
   • Configurer la base de données et l'ORM
   • Configurer Docker et la pipeline CI/CD

2. Authentification et gestion des utilisateurs (1 semaine)

   • Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
   • Créer des rôles et des autorisations pour les utilisateurs

3. Développement des fonctionnalités de base (3 semaines)

   • Créer le système de soumission et de notation des revues de code
   • Développer les fonctionnalités de classement
   • Créer le système de réalisations

4. Intégrations (1 semaine)

   • Intégrer l'API GitHub
   • Mettre en place les notifications Slack
   • Connecter à Jira pour le suivi des problèmes

5. Polissage de l'interface utilisateur (1 semaine)

   • Mettre en œuvre la conception responsive
   • Ajouter des visualisations de données
   • Optimiser les performances

6. Tests et assurance qualité (1 semaine)

   • Rédiger des tests unitaires et d'intégration
   • Effectuer des tests d'acceptation utilisateur
   • Corriger les bugs et affiner les fonctionnalités

7. Documentation et déploiement (1 semaine)

   • Rédiger la documentation utilisateur et l'API
   • Déployer dans l'environnement de production
   • Mettre en place la surveillance et la journalisation

8. Tests bêta et itération (2 semaines)

   • Recueillir les commentaires des utilisateurs
   • Mettre en œuvre les améliorations prioritaires
   • Se préparer pour le lancement complet

Stratégie de Déploiement

1. Utiliser AWS ECS pour le déploiement conteneurisé
2. Mettre en place des groupes de mise à l'échelle automatique pour gérer la charge variable
3. Mettre en œuvre un déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
4. Utiliser AWS RDS pour une base de données PostgreSQL gérée
5. Employer CloudFront pour la distribution de contenu mondiale
6. Configurer CloudWatch pour la surveillance et les alertes
7. Utiliser AWS Backup pour les sauvegardes automatisées de la base de données
8. Mettre en œuvre AWS WAF pour une sécurité supplémentaire

Justification de la Conception

• React et Node.js choisis pour leur écosystème robuste et leur productivité pour les développeurs
• PostgreSQL sélectionné pour sa fiabilité et son support de requêtes complexes
• Redis utilisé pour la mise en cache afin d'améliorer les performances des fonctionnalités en temps réel
• La conteneurisation avec Docker assure la cohérence entre les environnements
• Les services AWS choisis pour leur évolutivité et leurs solutions gérées
• Material-UI fournit un aspect professionnel avec un minimum de travail de conception personnalisé
• Chart.js offre des options de visualisation de données flexibles pour les métriques et les classements