Comment construire une plateforme de commerce électronique de beauté de nouvelle génération avec la technologie de réalité virtuelle
Créez une plateforme révolutionnaire de commerce électronique de beauté qui combine une boutique en ligne élégante avec une technologie de réalité virtuelle avancée. Ce projet permet aux clients d'expérimenter les produits numériquement, améliorant leur expérience d'achat et augmentant les taux de conversion des ventes.
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What do you want to build?
Résumé Simple
Construisez une boutique en ligne innovante de produits de beauté avec une expérience d'essai virtuel de pointe, permettant aux clients de visualiser les produits avant l'achat.
Document d'Exigences Produit (PRD)
Objectifs :
- Développer une plateforme de commerce électronique conviviale pour les produits de beauté
- Mettre en œuvre une fonctionnalité d'essai virtuel pour le maquillage et les accessoires
- Offrir une expérience d'achat fluide du browsing à la caisse
- Augmenter l'engagement des clients et réduire les taux de retour
Public cible :
- Passionnés de beauté âgés de 18 à 45 ans
- Acheteurs technophiles à la recherche d'expériences en ligne innovantes
Principales caractéristiques :
- Essai virtuel :
- Utiliser la technologie de réalité augmentée pour la visualisation des produits en temps réel
- Prendre en charge plusieurs catégories de produits (rouge à lèvres, ombre à paupières, etc.)
- Catalogue de produits :
- Pages de produits détaillées avec des images et des descriptions de haute qualité
- Fonctionnalités de filtrage et de recherche avancées
- Comptes utilisateurs :
- Recommandations personnalisées basées sur l'historique d'essai
- Fonctionnalité de liste de souhaits et de produits favoris
- Panier d'achat et caisse :
- Traitement sécurisé des paiements avec plusieurs options
- Suivi et historique des commandes
- Avis et notes :
- Contenu généré par les utilisateurs pour bâtir la confiance
- Capacités de laisser des avis avec photos/vidéos
Flux Utilisateur
-
Essai virtuel et achat :
- L'utilisateur parcourt le catalogue de produits
- Sélectionne un article pour l'essai virtuel
- Ajuste le produit (couleur, nuance) en temps réel à l'aide de la réalité augmentée
- Ajoute le produit au panier
- Termine le processus de paiement
-
Création et gestion de compte :
- L'utilisateur s'inscrit à un compte
- Complète son profil avec ses préférences
- Gère ses commandes et retours
- Met à jour ses informations de paiement et d'expédition
-
Soumission d'avis :
- L'utilisateur reçoit un email post-achat
- Se connecte à son compte
- Navigue jusqu'au produit acheté
- Soumet un avis textuel et des photos/vidéos optionnelles
Spécifications Techniques
Frontend :
- Next.js pour le rendu côté serveur et une meilleure SEO
- React pour construire des composants d'interface utilisateur interactifs
- TensorFlow.js pour la fonctionnalité d'essai virtuel en réalité augmentée
Backend :
- Node.js avec Express pour le développement d'API
- PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
- Redis pour la mise en cache et la gestion des sessions
API et services :
- API Stripe pour le traitement des paiements
- AWS S3 pour le stockage d'images et de vidéos
- SendGrid pour les emails transactionnels
DevOps :
- Docker pour la conteneurisation
- GitHub Actions pour la CI/CD
- AWS ECS pour l'orchestration de conteneurs
Sécurité :
- JWT pour l'authentification
- Chiffrement HTTPS
- Audits de sécurité et tests d'intrusion réguliers
Points de Terminaison API
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
- GET /api/products
- GET /api/products/:id
- POST /api/cart/add
- GET /api/cart
- POST /api/orders/create
- GET /api/orders/:id
- POST /api/reviews/submit
- GET /api/user/recommendations
Schéma de Base de Données
Utilisateurs :
- id (PK)
- password_hash
- name
- created_at
Produits :
- id (PK)
- name
- description
- price
- category
- image_url
- ar_model_url
Commandes :
- id (PK)
- user_id (FK)
- total_amount
- status
- created_at
Éléments de commande :
- id (PK)
- order_id (FK)
- product_id (FK)
- quantity
- price
Avis :
- id (PK)
- user_id (FK)
- product_id (FK)
- rating
- comment
- image_url
- created_at
Structure de Fichiers
/
├── src/
│ ├── components/
│ │ ├── Layout/
│ │ ├── Product/
│ │ ├── Cart/
│ │ ├── Checkout/
│ │ └── VirtualTryOn/
│ ├── pages/
│ │ ├── index.js
│ │ ├── products/
│ │ ├── cart.js
│ │ ├── checkout.js
│ │ └── account/
│ ├── api/
│ │ ├── auth/
│ │ ├── products/
│ │ ├── orders/
│ │ └── reviews/
│ ├── utils/
│ │ ├── database.js
│ │ ├── auth.js
│ │ └── ar-utils.js
│ └── styles/
├── public/
│ ├── assets/
│ └── ar-models/
├── tests/
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .github/
│ └── workflows/
├── README.md
└── package.json
Plan de Mise en Œuvre
-
Configuration du projet (1 semaine)
- Initialiser le projet Next.js
- Mettre en place le contrôle de version et la CI/CD
- Configurer l'environnement de développement
-
Développement backend (3 semaines)
- Implémenter l'authentification des utilisateurs
- Développer les API de gestion des produits et des commandes
- Configurer la base de données et l'ORM
-
Développement frontend (4 semaines)
- Créer des mises en page et des composants réactifs
- Mettre en œuvre le browsing des produits et les fonctionnalités du panier
- Développer le processus de paiement
-
Fonctionnalité d'essai virtuel (3 semaines)
- Intégrer la technologie de réalité augmentée
- Développer l'interface utilisateur pour l'expérience d'essai virtuel
- Optimiser les performances et la précision
-
Intégration et tests (2 semaines)
- Connecter le frontend et le backend
- Mettre en œuvre la gestion des erreurs et la journalisation
- Mener des tests unitaires et d'intégration
-
Sécurité et optimisation (1 semaine)
- Effectuer un audit de sécurité
- Optimiser les requêtes de base de données et la mise en cache
- Mettre en place le suivi des performances
-
Déploiement et préparation du lancement (1 semaine)
- Configurer l'environnement de production
- Mener des tests finaux de contrôle qualité et d'acceptation utilisateur
- Préparer le matériel de marketing et la documentation
-
Post-lancement (en cours)
- Surveiller les performances du système et les commentaires des utilisateurs
- Mettre en œuvre des améliorations itératives
- Développer de nouvelles fonctionnalités en fonction des données des utilisateurs
Stratégie de Déploiement
- Utiliser AWS comme principal fournisseur de cloud
- Déployer les services backend sur AWS ECS pour la mise à l'échelle
- Utiliser AWS RDS pour la base de données PostgreSQL gérée
- Mettre en place un réseau de diffusion de contenu (CloudFront) pour les actifs statiques et les modèles AR
- Configurer des groupes auto-scalants pour gérer les pics de trafic
- Utiliser AWS ElastiCache pour la couche de mise en cache Redis
- Mettre en œuvre un déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans interruption
- Configurer des sauvegardes automatiques et des procédures de récupération en cas de sinistre
- Utiliser AWS CloudWatch pour la surveillance et les alertes
- Mettre en place un environnement de staging pour les tests pré-production
Justification de la Conception
- Next.js choisi pour ses avantages en termes de SEO et de rendu côté serveur, essentiels pour le commerce électronique
- Technologie de réalité augmentée intégrée pour offrir un point de vente unique et réduire les taux de retour
- Architecture de microservices adoptée pour la mise à l'échelle et une maintenance plus facile
- PostgreSQL sélectionné pour son modèle de données relationnelles robuste, important pour les relations complexes du commerce électronique
- Redis mis en œuvre pour une mise en cache rapide, améliorant les performances globales de l'application
- Services AWS choisis pour leur fiabilité, leur évolutivité et leur écosystème complet
- Accent mis sur les mesures de sécurité en raison de la nature sensible des données des utilisateurs et des paiements dans le commerce électronique
- Conception responsive axée sur le mobile pour répondre à la tendance croissante des achats mobiles dans l'industrie de la beauté