Comment construire un tableau de bord d'ingénieur des télécommunications personnalisable
Créez un tableau de bord puissant et personnalisable conçu pour les ingénieurs des télécommunications. Ce projet combine la surveillance en temps réel du réseau, des analyses avancées et des outils de visualisation intuitifs pour aider les ingénieurs à gérer et à optimiser efficacement l'infrastructure des télécommunications.
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Résumé Simple
Un tableau de bord personnalisable pour les ingénieurs des télécommunications qui simplifie la surveillance du réseau, le dépannage et l'analyse des performances dans une interface conviviale.
Document d'Exigences Produit (PRD)
Objectifs :
- Développer un tableau de bord hautement personnalisable pour les ingénieurs des télécommunications
- Améliorer l'efficacité de la surveillance du réseau et du dépannage
- Fournir des informations en temps réel sur les performances du réseau
Public cible :
- Ingénieurs des télécommunications
- Équipes d'exploitation des réseaux
- Entreprises de télécommunications
Principales fonctionnalités :
- Tableau de bord personnalisable basé sur des widgets
- Surveillance de l'état du réseau en temps réel
- Analytique des performances et rapports
- Système d'alerte et de notification
- Authentification des utilisateurs et contrôle d'accès basé sur les rôles
- Intégration d'API avec les outils et systèmes de télécommunications courants
Exigences des utilisateurs :
- Interface intuitive de glisser-déposer pour la personnalisation du tableau de bord
- Capacité de créer et d'enregistrer plusieurs mises en page de tableau de bord
- Mises à jour et visualisations des données en temps réel
- Conception adaptative pour un accès mobile
- Gestion sécurisée des données et authentification des utilisateurs
Flux Utilisateur
-
Inscription et connexion de l'utilisateur :
- L'utilisateur navigue jusqu'à l'application
- Clique sur "S'inscrire" et saisit les informations requises
- Reçoit un e-mail de confirmation et vérifie le compte
- Se connecte avec ses identifiants
-
Personnalisation du tableau de bord :
- L'utilisateur se connecte et accède au tableau de bord par défaut
- Clique sur "Personnaliser" pour entrer en mode édition
- Fait glisser et dépose des widgets dans les positions souhaitées
- Configure les paramètres des widgets et les sources de données
- Enregistre la mise en page personnalisée
-
Gestion des alertes :
- L'utilisateur navigue jusqu'à la section "Alertes"
- Définit de nouveaux critères d'alerte (par exemple, le seuil de latence du réseau)
- Configure les préférences de notification (e-mail, SMS, dans l'application)
- Teste le fonctionnement de l'alerte
- Gère et met à jour les alertes existantes
Spécifications Techniques
Frontend :
- React pour le développement d'interface utilisateur basé sur les composants
- Redux pour la gestion de l'état
- Chart.js ou D3.js pour la visualisation des données
- Axios pour les requêtes API
Backend :
- Node.js avec Express.js pour l'API RESTful
- Socket.io pour les mises à jour en temps réel
- JWT pour l'authentification
Base de données :
- PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
DevOps :
- Docker pour la conteneurisation
- Jenkins ou GitLab CI pour l'intégration continue
- AWS ou Google Cloud Platform pour l'hébergement
Points de Terminaison API
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
- GET /api/dashboard
- POST /api/dashboard/save
- GET /api/widgets
- POST /api/widgets/configure
- GET /api/alerts
- POST /api/alerts/create
- PUT /api/alerts/update
- DELETE /api/alerts/delete
- GET /api/network/status
- GET /api/network/performance
Schéma de Base de Données
Utilisateurs :
- id (PK)
- nom d'utilisateur
- mot_de_passe_hash
- rôle
- created_at
- updated_at
Tableaux de bord :
- id (PK)
- user_id (FK)
- nom
- mise en page
- created_at
- updated_at
Widgets :
- id (PK)
- type
- paramètres
- source_de_données
Alertes :
- id (PK)
- user_id (FK)
- nom
- critères
- type_de_notification
- created_at
- updated_at
Structure de Fichiers
/src
/components
/Dashboard
/Widgets
/Alerts
/Auth
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
Dashboard.js
Alerts.js
Settings.js
/api
auth.js
dashboard.js
widgets.js
alerts.js
network.js
/utils
helpers.js
constants.js
/styles
global.css
components.css
/public
/assets
images/
icons/
/server
/routes
/controllers
/models
/middleware
/config
README.md
package.json
.env
.gitignore
Plan de Mise en Œuvre
-
Mise en place du projet (1-2 jours)
- Initialiser le projet React
- Configurer le backend Node.js
- Configurer la base de données PostgreSQL
- Mettre en place le contrôle de version avec Git
-
Système d'authentification (3-4 jours)
- Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
- Créer des routes protégées
-
Structure du tableau de bord (5-7 jours)
- Développer la mise en page de base du tableau de bord
- Mettre en œuvre le système de widgets
- Créer la fonctionnalité de glisser-déposer
-
Développement des widgets (10-14 jours)
- Créer différents types de widgets (graphiques, tableaux, cartes)
- Mettre en œuvre la récupération de données en temps réel
- Développer les options de configuration des widgets
-
Fonctionnalités de surveillance du réseau (7-10 jours)
- Mettre en œuvre la surveillance de l'état du réseau
- Développer l'analytique des performances
- Créer des composants de visualisation des données
-
Système d'alerte (5-7 jours)
- Développer la création et la gestion des alertes
- Mettre en œuvre le système de notification
- Intégrer avec le tableau de bord
-
Intégration de l'API (5-7 jours)
- Développer les points de terminaison de l'API
- Intégrer avec les composants du frontend
- Mettre en œuvre les mises à jour en temps réel avec Socket.io
-
Tests et assurance qualité (7-10 jours)
- Effectuer des tests unitaires et d'intégration
- Réaliser des tests d'acceptation par les utilisateurs
- Corriger les bugs et optimiser les performances
-
Déploiement et documentation (3-5 jours)
- Configurer l'environnement de production
- Déployer l'application
- Créer la documentation utilisateur et technique
Stratégie de Déploiement
- Configurer les environnements de staging et de production sur AWS ou GCP
- Utiliser des conteneurs Docker pour une déploiement cohérent entre les environnements
- Mettre en place un pipeline CI/CD avec Jenkins ou GitLab CI
- Utiliser Kubernetes pour l'orchestration et la mise à l'échelle des conteneurs
- Configurer la surveillance et la journalisation avec des outils comme Prometheus et la stack ELK
- Mettre en place des sauvegardes automatiques de la base de données
- Utiliser un CDN pour la diffusion d'actifs statiques
- Mettre en place le chiffrement SSL/TLS pour une communication sécurisée
- Configurer l'équilibrage de charge pour une haute disponibilité
- Effectuer des audits de sécurité et des mises à jour régulières
Justification de la Conception
Le tableau de bord personnalisable pour les ingénieurs des télécommunications est conçu avec un accent mis sur la flexibilité, les données en temps réel et la facilité d'utilisation. React a été choisi pour son architecture basée sur les composants, qui s'aligne bien avec le système de widgets. Node.js fournit un backend basé sur JavaScript pour assurer la cohérence dans toute la pile. PostgreSQL offre un stockage de données relationnelles robuste pour les relations complexes entre les utilisateurs, les tableaux de bord et les alertes.
Le système basé sur les widgets permet une personnalisation maximale, répondant aux besoins diversifiés des ingénieurs des télécommunications. Les mises à jour en temps réel utilisant Socket.io garantissent que les ingénieurs disposent toujours des dernières informations sur le réseau. Le plan de mise en œuvre accorde la priorité aux fonctionnalités de base en premier, suivies des fonctionnalités plus avancées, permettant un développement itératif et des commentaires précoces.
La stratégie de déploiement se concentre sur la mise à l'échelle et la fiabilité, essentielles pour un outil dont les ingénieurs des télécommunications dépendront pour des tâches de gestion critiques du réseau. L'utilisation de conteneurs et d'outils d'orchestration assure la cohérence entre les environnements et facilite la mise à l'échelle à mesure que la base d'utilisateurs grandit.