Comment construire un tableau de bord dynamique de gestion des risques

Résumé Simple

Un tableau de bord personnalisable pour les gestionnaires de risques qui rationalise le flux de travail, améliore la visualisation des données et améliore les capacités de prise de décision.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

• Développer un tableau de bord personnalisable pour les gestionnaires de risques
• Améliorer la productivité et la prise de décision dans la gestion des risques
• Fournir une visualisation des données et une analyse en temps réel
• Permettre la collaboration et la gestion des tâches

Public cible :

• Gestionnaires de risques dans diverses industries (finance, assurance, cybersécurité)
• Équipes impliquées dans l'évaluation et l'atténuation des risques

Principales fonctionnalités :

1. Widgets de tableau de bord personnalisables
2. Visualisation des données de risque en temps réel
3. Gestion des tâches et des projets
4. Outils de collaboration
5. Notifications et alertes
6. Analyse et reporting
7. Fonctionnalité d'exportation des données
8. Authentification et autorisation des utilisateurs

Exigences des utilisateurs :

• Interface intuitive pour une personnalisation facile
• Réactivité mobile pour un accès en déplacement
• Intégration avec les outils existants de gestion des risques
• Gestion sécurisée des données et conformité aux normes du secteur

Flux Utilisateur

1. Personnalisation du tableau de bord :

   • L'utilisateur se connecte
   • Sélectionne l'option "Personnaliser le tableau de bord"
   • Choisit les widgets parmi les options disponibles
   • Organise les widgets sur le tableau de bord
   • Enregistre la mise en page

2. Collaboration pour l'évaluation des risques :

   • L'utilisateur crée un nouveau projet d'évaluation des risques
   • Invite les membres de l'équipe à collaborer
   • Attribue des tâches aux membres de l'équipe
   • Les membres de l'équipe mettent à jour le statut des tâches
   • L'utilisateur surveille la progression sur le tableau de bord

3. Génération de rapports :

   • L'utilisateur sélectionne les points de données pour le rapport
   • Choisit un modèle de rapport
   • Génère le rapport
   • Examine et modifie le rapport
   • Exporte le rapport dans le format souhaité (PDF, Excel)

Spécifications Techniques

Front-end :

• React pour l'interface utilisateur basée sur les composants
• Redux pour la gestion de l'état
• Chart.js ou D3.js pour la visualisation des données
• Material-UI ou Ant Design pour les composants d'interface utilisateur

Back-end :

• Node.js avec Express.js
• PostgreSQL pour le stockage des données relationnelles
• Redis pour la mise en cache et les fonctionnalités en temps réel
• Socket.io pour les mises à jour en temps réel

API et intégrations :

• API RESTful pour l'échange de données
• OAuth 2.0 pour l'authentification
• Intégration avec des fournisseurs de données sur les risques (par exemple, Bloomberg, Reuters)

DevOps :

• Docker pour la conteneurisation
• Jenkins ou GitLab CI pour CI/CD
• Pile ELK pour la journalisation et la surveillance

Points de Terminaison API

• POST /api/auth/register
• POST /api/auth/login
• GET /api/dashboard
• POST /api/dashboard/widget
• GET /api/projects
• POST /api/projects
• GET /api/tasks
• POST /api/tasks
• PUT /api/tasks/:id
• GET /api/collaborators
• POST /api/collaborators
• GET /api/notifications
• POST /api/reports

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

• id (PK)
• nom d'utilisateur
• email
• mot de passe_hash
• rôle

Projets :

• id (PK)
• nom
• description
• owner_id (FK à Utilisateurs)
• created_at
• updated_at

Tâches :

• id (PK)
• project_id (FK à Projets)
• assignee_id (FK à Utilisateurs)
• titre
• description
• statut
• date d'échéance

Collaborateurs :

• id (PK)
• project_id (FK à Projets)
• user_id (FK à Utilisateurs)
• rôle

Notifications :

• id (PK)
• user_id (FK à Utilisateurs)
• type
• message
• statut de lecture
• created_at

Structure de Fichiers

Plan de Mise en Œuvre

1. Configuration du projet (1 semaine)

   • Initialiser le projet React avec Create React App
   • Configurer le backend Node.js avec Express
   • Configurer la base de données PostgreSQL
   • Mettre en place le contrôle de version avec Git

2. Authentification et gestion des utilisateurs (1 semaine)

   • Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
   • Configurer l'authentification JWT
   • Créer des rôles et des autorisations d'utilisateur

3. Développement du tableau de bord (2 semaines)

   • Créer une mise en page de tableau de bord personnalisable
   • Développer des composants de widget réutilisables
   • Implémenter la fonctionnalité de glisser-déposer

4. Gestion des projets et des tâches (2 semaines)

   • Créer des opérations CRUD pour les projets et les tâches
   • Mettre en œuvre l'affectation des tâches et le suivi du statut
   • Développer des fonctionnalités de collaboration

5. Visualisation des données et analyse (2 semaines)

   • Intégrer des bibliothèques de graphiques
   • Créer des visualisations des données sur les risques
   • Mettre en œuvre des fonctionnalités d'analyse

6. Notifications et mises à jour en temps réel (1 semaine)

   • Configurer Socket.io pour la communication en temps réel
   • Mettre en place un système de notification
   • Créer des mises à jour du tableau de bord en temps réel

7. Fonctionnalité de reporting et d'exportation (1 semaine)

   • Développer la fonctionnalité de génération de rapports
   • Mettre en œuvre l'exportation des données dans différents formats

8. Tests et assurance qualité (2 semaines)

   • Écrire des tests unitaires et d'intégration
   • Effectuer des tests d'acceptation par les utilisateurs
   • Corriger les bugs et optimiser les performances

9. Déploiement et documentation (1 semaine)

   • Configurer l'environnement de production
   • Déployer l'application sur la plateforme cloud
   • Créer une documentation utilisateur et technique

Stratégie de Déploiement

1. Choisissez un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou Azure)
2. Configurez un cluster Kubernetes géré pour l'orchestration des conteneurs
3. Utilisez Docker pour conteneuriser les applications frontend et backend
4. Mettez en place un pipeline CI/CD à l'aide de Jenkins ou de GitLab CI
5. Configurez un environnement de staging pour les tests avant le déploiement en production
6. Utilisez un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
7. Mettez en place des sauvegardes de base de données et des procédures de récupération en cas de désastre
8. Configurez la surveillance et la journalisation avec des outils comme Prometheus et Grafana
9. Utilisez des certificats SSL/TLS pour une communication sécurisée
10. Mettez en œuvre la mise à l'échelle automatique en fonction du trafic et de l'utilisation des ressources

Justification de la Conception

Les décisions de conception pour ce tableau de bord de gestion des risques privilégient la flexibilité, les performances et la sécurité :

1. React a été choisi pour son architecture basée sur les composants, permettant une personnalisation facile des widgets du tableau de bord.
2. Node.js et Express fournissent un backend léger et évolutif capable de gérer efficacement les mises à jour en temps réel.
3. PostgreSQL offre une intégrité des données robuste et des capacités d'interrogation complexes nécessaires à la gestion des risques.
4. Redis est utilisé pour la mise en cache et les fonctionnalités en temps réel afin d'améliorer les performances.
5. La structure de fichiers modulaire sépare les préoccupations et favorise la maintenabilité.
6. La conception d'API RESTful assure une communication claire entre le frontend et le backend.
7. OAuth 2.0 et JWT fournissent une authentification et une autorisation standard dans l'industrie.
8. La conteneurisation et Kubernetes soutiennent l'évolutivité et la facilité de déploiement.
9. L'accent mis sur les tests et la surveillance garantit la fiabilité dans un contexte commercial critique.

Ces choix créent une base pour un outil de gestion des risques sécurisé, évolutif et convivial qui peut s'adapter aux besoins de diverses industries.