This page was machine-translated from English. Report issues.

Comment construire une plateforme de reconnaissance de l'excellence dynamique

Développer un système complet de reconnaissance de l'excellence qui permet aux organisations de reconnaître et de célébrer les réalisations individuelles. Cette plateforme proposera des interfaces conviviales, des mécanismes de suivi robustes et des outils de reconnaissance personnalisables pour cultiver une culture d'excellence et de motivation.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

AI

What do you want to build?

Résumé Simple

Le système de reconnaissance de l'excellence est une plateforme innovante conçue pour célébrer et récompenser les réalisations individuelles, favorisant ainsi une culture d'amélioration et d'excellence continues.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

  • Créer un système convivial pour reconnaître et récompenser l'excellence
  • Favoriser une culture d'amélioration et de réalisation continues
  • Fournir des outils pour suivre, mesurer et célébrer les réalisations individuelles et d'équipe

Public cible :

  • Organisations de toutes tailles
  • Services des ressources humaines
  • Chefs d'équipe et gestionnaires
  • Contributeurs individuels

Principales fonctionnalités :

  1. Inscription et profils des utilisateurs
  2. Système de suivi des réalisations
  3. Tableau de bord de reconnaissance
  4. Récompenses et badges personnalisables
  5. Reconnaissance par les pairs
  6. Analyses de performance
  7. Système de notification
  8. Intégration avec les systèmes RH existants

Exigences des utilisateurs :

  • Interface intuitive pour une navigation facile
  • Conception responsive pour un accès mobile
  • Connexion sécurisée et protection des données
  • Capacité de définir et de suivre les objectifs personnels et d'équipe
  • Options de reconnaissance publique et privée
  • Capacités de reporting et d'exportation

Flux Utilisateur

  1. Inscription et intégration de l'utilisateur :

    • L'utilisateur s'inscrit
    • Complète son profil
    • Définit les objectifs initiaux
    • Explore les fonctionnalités de la plateforme
  2. Processus de reconnaissance des réalisations :

    • L'utilisateur accomplit une tâche ou atteint un jalon
    • Enregistre la réalisation dans le système
    • Le système vérifie et traite la réalisation
    • La reconnaissance est publiée sur le tableau de bord
    • Des notifications sont envoyées aux membres de l'équipe concernés
  3. Reconnaissance par les pairs :

    • L'utilisateur identifie la réalisation d'un collègue
    • Sélectionne le type de reconnaissance (par exemple, un badge, des félicitations)
    • Rédige un message personnalisé
    • Soumet la reconnaissance
    • Le destinataire est informé et la reconnaissance est affichée

Spécifications Techniques

Front-end :

  • React pour le développement d'interface utilisateur par composants
  • Redux pour la gestion de l'état
  • Material-UI pour des composants de conception cohérents

Back-end :

  • Node.js avec Express.js pour une API RESTful
  • PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
  • Redis pour la mise en cache et l'optimisation des performances

Authentification :

  • JWT pour l'authentification sécurisée par jetons
  • bcrypt pour le hachage des mots de passe

Tests :

  • Jest pour les tests unitaires et d'intégration
  • Cypress pour les tests end-to-end

DevOps :

  • Docker pour la conteneurisation
  • GitLab CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés

Points de Terminaison API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/users/:id
  • POST /api/achievements
  • GET /api/achievements/:userId
  • POST /api/recognition
  • GET /api/recognition/:userId
  • PUT /api/settings/:userId
  • GET /api/notifications/:userId

Schéma de Base de Données

Table des utilisateurs :

  • id (PK)
  • nom d'utilisateur
  • email
  • mot de passe_hash
  • created_at
  • updated_at

Table des réalisations :

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • titre
  • description
  • date_obtenue
  • vérifié (booléen)

Table de la reconnaissance :

  • id (PK)
  • giver_id (FK)
  • receiver_id (FK)
  • type
  • message
  • date_donnée

Table des paramètres :

  • user_id (PK, FK)
  • préférences de notification
  • paramètres de confidentialité

Table des notifications :

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • type
  • message
  • lu (booléen)
  • created_at

Structure de Fichiers

/src /components /Auth /Dashboard /Reconnaissance /Réalisations /Paramètres /Notifications /pages Accueil.js Profil.js VueEquipe.js Analyses.js /api authService.js achievementService.js recognitionService.js /utils helpers.js constants.js /styles global.css theme.js /public /assets /images /icons /tests /unit /integration /e2e README.md package.json .gitignore Dockerfile docker-compose.yml

Plan de Mise en Œuvre

  1. Configuration du projet (1 semaine)

    • Initialiser l'application React et le back-end Node.js
    • Configurer le contrôle de version et la structure du projet
    • Configurer l'environnement de développement
  2. Authentification des utilisateurs (1 semaine)

    • Mettre en œuvre les fonctionnalités d'inscription et de connexion
    • Configurer l'authentification JWT
    • Créer des profils d'utilisateurs
  3. Développement des fonctionnalités de base (3 semaines)

    • Construire le système de suivi des réalisations
    • Développer le tableau de bord de reconnaissance
    • Mettre en œuvre la reconnaissance par les pairs
    • Créer des récompenses et des badges personnalisables
  4. Intégration de la base de données (1 semaine)

    • Configurer la base de données PostgreSQL
    • Mettre en œuvre les modèles de données et les relations
    • Intégrer la base de données à l'API back-end
  5. Finalisation de l'interface utilisateur (2 semaines)

    • Affiner l'interface utilisateur et l'expérience pour tous les composants
    • Mettre en œuvre la conception responsive
    • Ajouter des animations et des transitions
  6. Analyses et rapports (1 semaine)

    • Développer les fonctionnalités d'analyse des performances
    • Créer des rapports exportables
  7. Système de notification (1 semaine)

    • Mettre en œuvre des notifications en temps réel
    • Configurer les notifications par e-mail
  8. Tests et assurance qualité (2 semaines)

    • Rédiger et exécuter des tests unitaires
    • Effectuer des tests d'intégration
    • Mener des tests d'acceptation utilisateur
  9. Préparation du déploiement (1 semaine)

    • Configurer l'environnement de production
    • Configurer le pipeline CI/CD
    • Effectuer des audits de sécurité
  10. Lancement et surveillance (1 semaine)

    • Déployer en production
    • Surveiller les performances du système
    • Recueillir les premiers commentaires des utilisateurs

Stratégie de Déploiement

  1. Conteneuriser l'application à l'aide de Docker
  2. Configurer l'environnement de staging sur un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud)
  3. Configurer l'équilibrage de charge et le redimensionnement automatique
  4. Mettre en place des sauvegardes de base de données et des procédures de récupération
  5. Configurer la surveillance et la journalisation (par exemple, ELK stack, Prometheus)
  6. Configurer les certificats SSL pour des connexions sécurisées
  7. Mettre en place un pipeline CI/CD avec GitLab CI
  8. Effectuer un déploiement progressif à l'aide d'un déploiement bleu-vert
  9. Effectuer des tests post-déploiement et la surveillance
  10. Établir des procédures d'intervention en cas d'incident et d'assistance

Justification de la Conception

Le système de reconnaissance de l'excellence est conçu avec la mise à l'échelle, l'expérience utilisateur et les performances à l'esprit. React a été choisi pour son architecture à base de composants, permettant des éléments d'interface réutilisables et des mises à jour efficaces. Node.js fournit un back-end basé sur JavaScript, permettant le partage de code et un développement plus rapide.

PostgreSQL offre une gestion robuste des données relationnelles, essentielle pour maintenir des relations complexes entre les utilisateurs, les réalisations et les reconnaissances. Redis est intégré pour la mise en cache des données fréquemment consultées, améliorant les temps de réponse.

La structure de fichiers modulaire facilite l'entretien et la collaboration entre les développeurs. Le plan de mise en œuvre privilégie les fonctionnalités de base dans un premier temps, permettant des tests utilisateurs et des commentaires pour alimenter les étapes ultérieures du développement.

La stratégie de déploiement se concentre sur la conteneurisation pour assurer la cohérence entre les environnements et tire parti des services cloud pour la mise à l'échelle et la fiabilité. Le pipeline CI/CD garantit des mises à jour fluides et fréquentes tout en maintenant la qualité du code grâce à des tests automatisés.

Dans l'ensemble, cette conception vise à créer une plateforme réactive, sécurisée et évolutive qui peut se développer avec les besoins des utilisateurs et s'adapter aux exigences futures dans le domaine dynamique de la reconnaissance de l'excellence et de la gestion de la performance.