Comment construire un système de suivi de la position des meubles convertibles pour la maison intelligente

Développer un système de maison intelligente innovant qui suit et gère la position des meubles convertibles. Ce projet combine la technologie IdO avec la conception de meubles gain de place, permettant aux utilisateurs de surveiller et de contrôler leurs espaces de vie transformables de manière transparente via une application mobile conviviale.

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Résumé Simple

Un système complet de suivi de la position des meubles convertibles pour la maison intelligente qui révolutionne la domotique en s'intégrant en douceur aux meubles transformables pour optimiser les espaces de vie.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer un système pour suivre en temps réel la position et l'état des meubles convertibles
Développer une application mobile conviviale pour le contrôle et la surveillance des meubles
S'intégrer aux écosystèmes de maison intelligente existants pour une automatisation transparente

Public cible :

Passionnés de maison intelligente
Résidents de petits appartements ou de maisons avec un espace limité
Décorateurs d'intérieur et professionnels de la domotique

Principales caractéristiques :

Suivi de la position des meubles en temps réel
Application mobile pour le contrôle à distance des meubles
Routines d'automatisation personnalisables
Intégration avec les principales plateformes de maison intelligente (par exemple, Google Home, Amazon Alexa)
Surveillance de la consommation d'énergie pour les meubles motorisés
Prise en charge de plusieurs utilisateurs avec des niveaux d'autorisation
Données historiques et analyses d'utilisation

Flux Utilisateur

Ajustement de la position des meubles :
- L'utilisateur ouvre l'application mobile
- Sélectionne un meuble spécifique
- Choisit la position souhaitée ou un préréglage
- Confirme l'action
- Le système ajuste le meuble et met à jour sa position en temps réel
Création de routines d'automatisation :
- L'utilisateur accède à la section d'automatisation de l'application
- Sélectionne "Créer une nouvelle routine"
- Choisit le déclencheur (heure, événement ou condition)
- Sélectionne le meuble et les actions souhaitées
- Définit les paramètres supplémentaires
- Enregistre et active la routine
Gestion de l'accès multi-utilisateurs :
- L'utilisateur administrateur ouvre les paramètres de l'application
- Sélectionne "Gestion des utilisateurs"
- Ajoute un nouvel utilisateur avec son adresse e-mail et un mot de passe temporaire
- Définit le niveau d'autorisation (administrateur, standard, invité)
- Le nouvel utilisateur reçoit une invitation et configure son compte

Spécifications Techniques

Front-end : React Native pour le développement d'applications mobiles multi-plateformes
Back-end : Node.js avec Express.js pour le serveur d'API
Base de données : MongoDB pour un stockage de données flexible
Communication en temps réel : WebSockets pour les mises à jour en direct
Intégration IdO : Protocole MQTT pour les capteurs et les actionneurs des meubles
Authentification : JWT pour une authentification sécurisée des utilisateurs
Plateforme cloud : AWS pour une infrastructure évolutive
CI/CD : GitHub Actions pour les tests et le déploiement automatisés
Analyses : Stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'analyse des données

Points de Terminaison API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/furniture
PUT /api/furniture/:id/position
POST /api/routines
GET /api/routines
PUT /api/routines/:id
GET /api/analytics/usage
POST /api/users/invite
PUT /api/users/:id/permissions

Schéma de Base de Données

Utilisateurs
- _id : ObjectId
- email : String
- password : String (haché)
- rôle : String
- createdAt : Date
Meubles
- _id : ObjectId
- nom : String
- type : String
- positionActuelle : Objet
- dernièreMiseÀJour : Date
- consommationÉnergétique : Nombre
Routines
- _id : ObjectId
- nom : String
- déclencheur : Objet
- actions : Tableau
- crééPar : ObjectId (ref : Utilisateurs)
- estActif : Booléen
JournalDesActivités
- _id : ObjectId
- idMeuble : ObjectId (ref : Meubles)
- action : String
- horodatage : Date
- initiéPar : ObjectId (ref : Utilisateurs)

Structure de Fichiers

/smart-furniture-tracker
├── /src
│   ├── /components
│   │   ├── FurnitureControl.js
│   │   ├── RoutineBuilder.js
│   │   └── UserManagement.js
│   ├── /screens
│   │   ├── Home.js
│   │   ├── FurnitureList.js
│   │   ├── RoutinesList.js
│   │   └── Settings.js
│   ├── /api
│   │   ├── auth.js
│   │   ├── furniture.js
│   │   └── routines.js
│   ├── /utils
│   │   ├── mqttClient.js
│   │   └── permissions.js
│   └── /styles
│       └── globalStyles.js
├── /server
│   ├── /models
│   ├── /routes
│   ├── /controllers
│   └── /middleware
├── /iot
│   ├── sensorConfig.js
│   └── actuatorControl.js
├── /tests
├── README.md
├── package.json
└── .gitignore

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1 semaine)
- Initialiser le projet React Native
- Configurer le back-end Node.js
- Configurer la base de données MongoDB
- Mettre en place le contrôle de version avec Git
Développement du noyau du front-end (3 semaines)
- Mettre en œuvre les écrans d'authentification des utilisateurs
- Créer la liste des meubles et les interfaces de contrôle
- Développer l'interface utilisateur de création et de gestion des routines
Développement de l'API back-end (2 semaines)
- Créer les points de terminaison d'authentification
- Mettre en œuvre les opérations CRUD pour les meubles et les routines
- Configurer WebSocket pour les mises à jour en temps réel
Intégration IdO (2 semaines)
- Configurer le courtier MQTT
- Développer le traitement des données des capteurs
- Mettre en œuvre la logique de contrôle des actionneurs
Intégration avec les plateformes de maison intelligente (1 semaine)
- Intégrer avec Google Home et Amazon Alexa
- Tester les fonctionnalités de commande vocale
Analyses et rapports (1 semaine)
- Mettre en place la pile ELK
- Implémenter le suivi de l'utilisation et les fonctionnalités de rapport
Tests et raffinement (2 semaines)
- Effectuer des tests approfondis au niveau unitaire et d'intégration
- Réaliser des tests d'acceptation utilisateur
- Affiner l'interface utilisateur/l'expérience utilisateur selon les commentaires
Déploiement et préparation du lancement (1 semaine)
- Configurer l'environnement de production sur AWS
- Configurer le pipeline CI/CD
- Préparer la documentation utilisateur et les supports d'assistance

Stratégie de Déploiement

Utiliser AWS Elastic Beanstalk pour le déploiement du back-end
Déployer MongoDB sur AWS DocumentDB pour la mise à l'échelle
Utiliser AWS IoT Core pour le courtier MQTT et la gestion des appareils
Héberger les builds de l'application React Native sur AWS S3 et CloudFront
Mettre en œuvre AWS CloudWatch pour la surveillance et les alertes
Utiliser AWS Lambda pour les tâches en arrière-plan sans serveur
Mettre en place GitHub Actions pour les tests et le déploiement automatisés
Employer une stratégie de déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans interruption

Justification de la Conception

La pile technologique et l'architecture ont été choisies pour fournir une solution évolutive et en temps réel pour le suivi des meubles intelligents. React Native permet un développement multiplateforme, réduisant le délai de mise sur le marché. Node.js et MongoDB offrent de la flexibilité et des performances pour gérer les données IdO. Le protocole MQTT est idéal pour une communication légère et en temps réel avec les capteurs des meubles. AWS fournit une infrastructure robuste et évolutive qui peut se développer avec la base d'utilisateurs. La structure de fichiers modulaire et l'approche axée sur l'API permettent une maintenance facile et l'ajout de nouvelles fonctionnalités à l'avenir. La sécurité est une priorité grâce à l'authentification JWT et une gestion minutieuse des autorisations, essentielle pour une application de maison intelligente.