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Comment construire une station de cadeau intelligent pour la maison avec un suivi automatique des fournitures

Créez une solution de cadeau haute technologie pour votre maison qui suit automatiquement les fournitures et simplifie le processus d'emballage. Cette station intelligente combine des capteurs IdO, une application mobile conviviale et une gestion intelligente des stocks pour éliminer le stress de la préparation des cadeaux.

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Résumé Simple

Construisez une station d'emballage de cadeaux intelligente pour la maison qui suit les fournitures et aide les utilisateurs à gérer efficacement leurs besoins d'emballage de cadeaux.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

  • Créer une station d'emballage de cadeaux centralisée pour la maison
  • Automatiser le suivi des fournitures d'emballage (papier, rubans, étiquettes, etc.)
  • Fournir une interface conviviale pour gérer les cadeaux et les fournitures
  • Offrir des suggestions pour un emballage efficace en fonction de la taille du cadeau et des matériaux disponibles

Public cible :

  • Organisateurs de maison
  • Grands donateurs de cadeaux
  • Propriétaires de maison technophiles

Principales fonctionnalités :

  1. Système de suivi des fournitures à l'aide de capteurs de poids et de la numérisation de codes-barres
  2. Application mobile pour la gestion des stocks et la journalisation des cadeaux
  3. Suggestions intelligentes pour une utilisation optimale du papier/ruban
  4. Intégration avec les principaux détaillants en ligne pour une réapprovisionnement facile
  5. Historique des cadeaux et suivi des destinataires

Flux Utilisateur

  1. Configuration de la station :

    • Déballer et assembler la station physique
    • Télécharger et installer l'application mobile
    • Connecter la station au Wi-Fi domestique
    • Étalonner les capteurs et numériser l'inventaire initial
  2. Emballer un cadeau :

    • Enregistrer les détails du cadeau dans l'application (taille, destinataire, occasion)
    • Recevoir des suggestions pour les matériaux d'emballage
    • Utiliser les matériaux et laisser les capteurs mettre à jour automatiquement l'inventaire
    • Marquer le cadeau comme emballé dans l'application
  3. Réapprovisionner les fournitures :

    • Recevoir une alerte de faible inventaire
    • Examiner la liste de réapprovisionnement suggérée dans l'application
    • Ajuster les quantités si nécessaire
    • Confirmer la commande et passer par le détaillant intégré

Spécifications Techniques

  • Matériel : Raspberry Pi 4, capteurs de poids, lecteur de codes-barres
  • Application mobile : React Native pour le développement multiplateforme
  • Backend : Node.js avec Express
  • Base de données : MongoDB pour un schéma flexible
  • API : Architecture RESTful
  • Authentification : JWT pour un accès sécurisé
  • Services cloud : AWS IoT Core pour la gestion des appareils
  • Intégrations : API pour les principaux détaillants (Amazon, Walmart, etc.)

Points de Terminaison API

  • /api/auth/register
  • /api/auth/login
  • /api/inventory
  • /api/gifts
  • /api/suggestions
  • /api/orders

Schéma de Base de Données

  • Utilisateurs : {id, nom, email, mot_de_passe_hash, préférences}
  • Inventaire : {id, nom_article, quantité, seuil_min, code_barre}
  • Cadeaux : {id, id_utilisateur, destinataire, occasion, taille, état_emballage, date}
  • Commandes : {id, id_utilisateur, articles, statut, date}

Structure de Fichiers

/smart-wrap-station /hardware station_controller.py sensor_utils.py /mobile-app /src /components /screens /utils App.js package.json /backend /src /routes /models /controllers /middleware app.js package.json /docs setup_guide.md api_documentation.md README.md

Plan de Mise en Œuvre

  1. Développer un prototype matériel et une intégration de base des capteurs (2 semaines)
  2. Créer l'interface utilisateur de l'application mobile et les fonctionnalités de base (3 semaines)
  3. Mettre en œuvre l'API backend et l'intégration de la base de données (2 semaines)
  4. Développer les algorithmes de suivi des stocks et le moteur de suggestion (2 semaines)
  5. Intégrer les API de commerce électronique pour le réapprovisionnement (1 semaine)
  6. Effectuer des tests approfondis et corriger les bogues (2 semaines)
  7. Préparer la documentation utilisateur et les guides de configuration (1 semaine)
  8. Test bêta avec des utilisateurs sélectionnés (2 semaines)
  9. Ajustements finaux et préparation au lancement (1 semaine)

Stratégie de Déploiement

  1. Configurer l'infrastructure cloud sur AWS
  2. Configurer la chaîne CI/CD pour le backend et l'application mobile
  3. Publier l'application mobile sur l'App Store et Google Play
  4. Créer une base de données de production avec les mesures de sécurité appropriées
  5. Mettre en œuvre la surveillance et la journalisation (p. ex., la pile ELK)
  6. Établir des canaux d'assistance à la clientèle
  7. Planifier des mises à jour régulières OTA pour le matériel et le logiciel

Justification de la Conception

La station d'emballage de cadeaux intelligente combine le matériel physique avec une application mobile pour un maximum de commodité. Nous avons choisi un Raspberry Pi pour sa polyvalence et son solide support IdO. React Native permet un développement multiplateforme efficace, tandis que Node.js et MongoDB offrent un backend flexible et évolutif. Le moteur de suggestion et le suivi des stocks sont des fonctionnalités clés qui distinguent ce produit, justifiant l'utilisation d'algorithmes avancés et de l'intégration des capteurs.