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Comment construire une application de gestion du temps intelligente avec intégration Pomodoro

Développer une application de gestion du temps de pointe qui intègre la technique Pomodoro populaire. Cette application aidera les utilisateurs à optimiser leur productivité en planifiant intelligemment les tâches, en fournissant des cycles de travail-pause personnalisables et en offrant des analyses approfondies sur les tendances de travail et l'efficacité.

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Résumé Simple

Une application de gestion du temps intelligente qui intègre en douceur la technique Pomodoro, aidant les utilisateurs à augmenter leur productivité et à maintenir leur concentration grâce à une planification intelligente des tâches et des cycles de travail-pause personnalisables.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

  • Créer une application de gestion du temps conviviale avec intégration Pomodoro
  • Améliorer la productivité et la concentration des utilisateurs grâce à une planification intelligente des tâches
  • Fournir des cycles de travail-pause personnalisables pour répondre aux besoins individuels
  • Offrir des informations et des analyses sur les tendances de travail et l'efficacité

Public cible :

  • Professionnels cherchant à optimiser leurs habitudes de travail
  • Étudiants cherchant à améliorer l'efficacité de leurs études
  • Toute personne intéressée par l'amélioration de ses compétences en gestion du temps

Principales fonctionnalités :

  1. Gestion des tâches : créer, modifier et prioriser les tâches
  2. Minuteur Pomodoro : intervalles de travail et de pause personnalisables
  3. Planification intelligente : allocation des tâches basée sur l'IA en fonction de la priorité et des estimations de temps
  4. Tableau de bord d'analyse : visualiser les tendances de productivité et les tendances de travail
  5. Notifications : alertes personnalisables pour les périodes de travail et de pause
  6. Synchronisation inter-appareils : synchronisation des données basée sur le cloud
  7. Fixation d'objectifs : fixer des objectifs de productivité quotidiens, hebdomadaires et mensuels
  8. Intégration : intégration de l'agenda et des outils de gestion des tâches tiers

Exigences des utilisateurs :

  • Interface intuitive pour une saisie et une gestion des tâches faciles
  • Paramètres Pomodoro flexibles pour s'adapter à différents styles de travail
  • Suivi des progrès en temps réel et statistiques de productivité
  • Disponibilité multi-plateformes (web, mobile, bureau)
  • Mesures de confidentialité et de sécurité des données

Flux Utilisateur

  1. Création de tâche et session Pomodoro :

    • L'utilisateur se connecte
    • Crée une nouvelle tâche avec une durée estimée
    • Démarre une session Pomodoro pour la tâche
    • Reçoit des notifications pour les périodes de travail et de pause
    • Marque la tâche comme terminée après la/les session(s)
  2. Examen des analyses :

    • L'utilisateur navigue jusqu'au tableau de bord d'analyse
    • Visualise les tendances de productivité au fil du temps
    • Analyse les taux d'achèvement des tâches et le temps de concentration
    • Ajuste les objectifs ou les schémas de travail en fonction des informations
  3. Planification intelligente :

    • L'utilisateur saisit plusieurs tâches avec des priorités et des dates limites
    • L'algorithme IA suggère un planning optimal
    • L'utilisateur examine et ajuste le planning proposé
    • Confirme et commence à travailler sur les tâches programmées

Spécifications Techniques

Frontend :

  • React pour l'application web
  • React Native pour les applications mobiles
  • Redux pour la gestion de l'état
  • Chart.js pour la visualisation des données

Backend :

  • Node.js avec Express.js
  • MongoDB pour la base de données
  • JWT pour l'authentification
  • Socket.io pour les notifications en temps réel

IA/ML :

  • TensorFlow.js pour les algorithmes de planification intelligents

DevOps :

  • Docker pour la conteneurisation
  • CI/CD avec GitHub Actions
  • AWS pour l'hébergement cloud

Points de Terminaison API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/tasks
  • POST /api/tasks
  • PUT /api/tasks/:id
  • DELETE /api/tasks/:id
  • GET /api/pomodoro/settings
  • PUT /api/pomodoro/settings
  • POST /api/pomodoro/start
  • POST /api/pomodoro/stop
  • GET /api/analytics
  • GET /api/schedule/generate

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

  • id : ObjectId
  • email : String
  • mot de passe : String (haché)
  • nom : String
  • paramètresPomodoro : Object

Tâches :

  • id : ObjectId
  • userId : ObjectId
  • titre : String
  • description : String
  • duréeEstimée : Number
  • priorité : Number
  • date limite : Date
  • statut : String

Sessions Pomodoro :

  • id : ObjectId
  • userId : ObjectId
  • taskId : ObjectId
  • heureDebut : Date
  • heureFin : Date
  • type : String (travail/pause)

Analyses :

  • id : ObjectId
  • userId : ObjectId
  • date : Date
  • tempsFocusTotal : Number
  • tâchesTerminées : Number
  • scoreProductivité : Number

Structure de Fichiers

/src /components /TaskList /PomodoroTimer /AnalyticsDashboard /SmartScheduler /pages /Home /Tasks /Analytics /Settings /api /auth /tasks /pomodoro /analytics /scheduler /utils /timeUtils /notificationUtils /analyticsUtils /styles /global.css /theme.js /redux /actions /reducers /store.js /public /assets /images /icons /server /models /routes /controllers /middleware /config /tests README.md package.json

Plan de Mise en Œuvre

  1. Configuration du projet (1 semaine)

    • Initialiser le projet React et la structure backend
    • Mettre en place le contrôle de version et les outils de gestion de projet
  2. Fonctionnalités de base (3 semaines)

    • Implémenter l'authentification des utilisateurs
    • Développer les fonctionnalités de gestion des tâches
    • Créer les fonctionnalités de base du minuteur Pomodoro
  3. Fonctionnalités intelligentes (2 semaines)

    • Mettre en œuvre l'algorithme de planification piloté par l'IA
    • Développer les composants d'analyse et de visualisation des données
  4. Amélioration de l'interface utilisateur/expérience utilisateur (2 semaines)

    • Concevoir et mettre en œuvre une interface utilisateur réactive
    • Améliorer l'expérience utilisateur et l'accessibilité
  5. Intégration et test (2 semaines)

    • Intégrer tous les composants
    • Mener des tests approfondis et corriger les bogues
  6. Optimisation des performances (1 semaine)

    • Optimiser les performances de l'application
    • Mettre en œuvre la mise en cache et le chargement différé
  7. Déploiement et lancement (1 semaine)

    • Configurer l'environnement de production
    • Déployer l'application et effectuer les tests finaux
  8. Après le lancement (en continu)

    • Recueillir les commentaires des utilisateurs
    • Mettre en œuvre des mises à jour et de nouvelles fonctionnalités

Stratégie de Déploiement

  1. Configurer l'infrastructure AWS à l'aide de Terraform
  2. Conteneuriser l'application avec Docker
  3. Mettre en œuvre le pipeline CI/CD avec GitHub Actions
  4. Déployer le backend sur AWS ECS (Elastic Container Service)
  5. Héberger le frontend sur AWS S3 avec la distribution CloudFront
  6. Configurer MongoDB Atlas pour la gestion de la base de données
  7. Configurer AWS CloudWatch pour la surveillance et la journalisation
  8. Mettre en œuvre un plan de sauvegarde automatique et de reprise après sinistre
  9. Utiliser AWS Route 53 pour la gestion de domaine et DNS
  10. Configurer les certificats SSL pour une communication sécurisée

Justification de la Conception

L'application est conçue avec un accent mis sur l'expérience utilisateur et l'amélioration de la productivité. React et React Native sont choisis pour leur architecture à base de composants et leurs capacités multiplateforme, assurant une expérience cohérente sur tous les appareils. Le backend utilise Node.js pour sa mise à l'échelle et son vaste écosystème de bibliothèques axées sur la productivité.

MongoDB est sélectionné comme base de données pour sa flexibilité dans la gestion des structures de données variables des tâches et des analyses. La fonctionnalité de planification intelligente utilise TensorFlow.js pour fournir une gestion intelligente des tâches sans nécessiter d'infrastructure d'apprentissage automatique complexe côté serveur.

La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de Redux pour la gestion de l'état favorisent la maintenabilité et l'évolutivité du code. La stratégie de déploiement tire parti des services AWS pour assurer une haute disponibilité, une évolutivité et une sécurité, essentielles pour une application axée sur la productivité gérant des données et des tâches d'utilisateurs sensibles.