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Comment créer un programmateur de suivi automatique des clients pour les réseaux sociaux

Créez une puissante plateforme de réseautage social avec un programmateur de suivi automatique des clients intégré. Ce projet combine des fonctionnalités sociales robustes avec une gestion intelligente des clients, permettant aux utilisateurs de maintenir facilement leurs relations et de programmer des suivis au sein de leur réseau professionnel.

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Résumé Simple

Construisez un programmateur de suivi automatique des clients innovant, intégré dans une application sociale, simplifiant la gestion des clients et améliorant l'engagement des utilisateurs.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

  • Développer une plateforme de réseautage social conviviale
  • Mettre en œuvre un système automatisé de suivi des clients
  • Assurer l'évolutivité et la sécurité de l'application

Public cible :

  • Professionnels et entreprises souhaitant gérer les relations avec les clients
  • Personnes cherchant à développer leur réseau professionnel

Principales fonctionnalités :

  1. Inscription des utilisateurs et création de profils
  2. Capacités de réseautage social (publication, likes, commentaires)
  3. Programmation automatique du suivi des clients
  4. Messagerie en temps réel
  5. Système de notification personnalisable
  6. Suivi des interactions avec les clients et analyses

Flux Utilisateur

  1. Programmation du suivi des clients :

    • L'utilisateur identifie un client nécessitant un suivi
    • L'utilisateur définit les paramètres du suivi (date, fréquence, méthode)
    • Le système génère un programme de suivi automatique
    • L'utilisateur reçoit des notifications pour les prochains suivis
    • L'utilisateur peut marquer les suivis comme terminés ou les reprogrammer
  2. Interaction sur le réseau social :

    • L'utilisateur crée une publication sur son profil
    • Les connexions peuvent aimer, commenter ou partager la publication
    • L'utilisateur reçoit des notifications des interactions
    • L'utilisateur peut répondre aux commentaires ou aux messages
  3. Gestion des relations avec les clients :

    • L'utilisateur ajoute un nouveau client à son réseau
    • L'utilisateur définit les détails du client et les préférences d'interaction
    • Le système suggère les meilleurs moments pour le suivi en fonction des données du client
    • L'utilisateur peut afficher l'historique des interactions avec le client et les analyses

Spécifications Techniques

Frontend :

  • React pour construire l'interface utilisateur
  • Redux pour la gestion de l'état
  • Material-UI pour des composants de conception cohérents

Backend :

  • Node.js avec Express.js pour le développement d'API
  • PostgreSQL pour la gestion de la base de données relationnelle
  • Redis pour la mise en cache et l'amélioration des performances

Technologies supplémentaires :

  • WebSocket pour les fonctionnalités en temps réel (messagerie, notifications)
  • JWT pour l'authentification
  • Nodemailer pour les notifications par e-mail
  • Moment.js pour la manipulation des dates et heures
  • Chart.js pour la visualisation des données

Outils de développement :

  • Git pour le contrôle de version
  • ESLint pour le linting du code
  • Jest pour les tests unitaires
  • Swagger pour la documentation de l'API

Points de Terminaison API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/users/:id
  • PUT /api/users/:id
  • GET /api/posts
  • POST /api/posts
  • PUT /api/posts/:id
  • DELETE /api/posts/:id
  • POST /api/comments
  • GET /api/messages
  • POST /api/messages
  • GET /api/clients
  • POST /api/clients
  • PUT /api/clients/:id
  • GET /api/followups
  • POST /api/followups
  • PUT /api/followups/:id
  • GET /api/analytics/client-interactions

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

  • id (clé primaire)
  • nom d'utilisateur
  • email
  • mot de passe haché
  • date de création

Clients :

  • id (clé primaire)
  • user_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • nom
  • email
  • téléphone
  • dernière interaction
  • notes

Suivis :

  • id (clé primaire)
  • client_id (clé étrangère vers Clients)
  • date prévue
  • statut
  • notes

Publications :

  • id (clé primaire)
  • user_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • contenu
  • date de création

Commentaires :

  • id (clé primaire)
  • post_id (clé étrangère vers Publications)
  • user_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • contenu
  • date de création

Messages :

  • id (clé primaire)
  • sender_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • receiver_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • contenu
  • date d'envoi

Structure de Fichiers

/src /components /Auth /ClientManagement /FollowUpScheduler /Posts /Messages /Notifications /pages Home.js Profile.js Clients.js FollowUps.js Messages.js /api auth.js clients.js followUps.js posts.js messages.js /utils dateHelpers.js validation.js /styles global.css components.css /hooks useAuth.js useClientManagement.js /context AuthContext.js /public /assets images/ icons/ /tests unit/ integration/ README.md package.json .gitignore .env

Plan de Mise en Œuvre

  1. Configuration du projet (1-2 jours)

    • Initialiser le dépôt Git
    • Définir la structure du projet
    • Installer les dépendances
  2. Développement du backend (7-10 jours)

    • Mettre en œuvre l'authentification des utilisateurs
    • Développer les points de terminaison de l'API pour la gestion des clients
    • Créer la logique de programmation des suivis
    • Configurer la base de données et l'ORM
  3. Développement du frontend (10-14 jours)

    • Construire les composants d'authentification
    • Développer l'interface de gestion des clients
    • Créer l'interface utilisateur du programmateur de suivis
    • Implémenter les fonctionnalités de réseautage social
  4. Intégration et tests (5-7 jours)

    • Connecter le frontend aux API backend
    • Mettre en œuvre les fonctionnalités en temps réel avec WebSocket
    • Mener des tests unitaires et d'intégration
  5. Raffinement de l'interface utilisateur/expérience utilisateur (3-5 jours)

    • Améliorer la conception responsive
    • Améliorer l'accessibilité
    • Optimiser les performances
  6. Sécurité et optimisation (3-4 jours)

    • Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité
    • Optimiser les requêtes de base de données
    • Configurer les mécanismes de mise en cache
  7. Documentation et préparation du déploiement (2-3 jours)

    • Rédiger la documentation de l'API
    • Préparer les scripts de déploiement
    • Créer un guide utilisateur
  8. Déploiement et surveillance (2-3 jours)

    • Déployer dans l'environnement de production
    • Configurer la surveillance et la journalisation
    • Effectuer les tests finaux en production

Stratégie de Déploiement

  1. Choisir un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou DigitalOcean)
  2. Configurer un environnement de staging pour les tests finaux
  3. Utiliser Docker pour la conteneurisation afin d'assurer la cohérence entre les environnements
  4. Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions ou de GitLab CI
  5. Utiliser Kubernetes pour l'orchestration et la mise à l'échelle
  6. Configurer un service de base de données managé pour PostgreSQL
  7. Mettre en place un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour la livraison d'actifs statiques
  8. Utiliser des certificats SSL/TLS pour les communications sécurisées
  9. Configurer la surveillance avec des outils comme Prometheus et Grafana
  10. Mettre en place des sauvegardes automatiques et des procédures de récupération en cas de catastrophe

Justification de la Conception

Les décisions de conception de ce projet privilégient l'évolutivité, l'expérience utilisateur et une gestion efficace des clients :

  1. React et Node.js ont été choisis pour leurs performances et leur vaste écosystème de bibliothèques.
  2. PostgreSQL fournit une gestion robuste des données relationnelles pour des relations complexes avec les clients.
  3. WebSocket permet des fonctionnalités en temps réel, améliorant l'engagement des utilisateurs.
  4. La structure modulaire des fichiers facilite la maintenance et l'évolutivité.
  5. La programmation automatique des suivis est intégrée à la plateforme sociale pour offrir une fonctionnalité unique et précieuse aux professionnels.
  6. La stratégie de déploiement se concentre sur la conteneurisation et l'orchestration pour assurer l'évolutivité et la facilité de gestion.
  7. Les mesures de sécurité sont prioritaires tout au long du processus de développement pour protéger les données sensibles des clients.

Ces choix créent une plateforme puissante et conviviale qui combine le réseautage social avec la gestion automatisée des clients, offrant une solution unique aux professionnels souhaitant simplifier leurs relations avec les clients.