Comment créer un générateur de sous-titres vidéo avec reconnaissance vocale IA et fonctionnalités sociales

Riassunto Semplice

Ce projet vise à construire un générateur de sous-titres vidéo avec reconnaissance vocale IA, intégrant des fonctionnalités de streaming de contenu, de téléchargement de contenu généré par l'utilisateur et d'interactions sociales.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objectifs :

• Créer un générateur de sous-titres vidéo utilisant la reconnaissance vocale IA
• Mettre en œuvre le streaming de contenu et la diffusion de médias
• Permettre le téléchargement et la gestion de contenu généré par l'utilisateur
• Intégrer des fonctionnalités sociales et des interactions communautaires
• Assurer la compatibilité multiappareils et la synchronisation cloud

Public cible :

• Créateurs de contenu
• Éditeurs vidéo
• Utilisateurs de réseaux sociaux

Principales fonctionnalités :

• Reconnaissance vocale IA pour la génération de sous-titres
• Système de streaming et de diffusion de contenu
• Téléchargement et gestion de contenu généré par l'utilisateur
• Fonctionnalités sociales : notation, commentaires, partage
• Algorithmes de recommandation et de découverte de contenu
• Accès hors ligne et synchronisation des contenus
• Compatibilité multiappareils
• Outils pour les créateurs de contenu et options de monétisation
• Fonctionnalités communautaires et interactions utilisateur

Flussi Utente

1. Téléchargement de vidéos et génération de sous-titres :

   • L'utilisateur télécharge une vidéo
   • L'IA traite l'audio et génère les sous-titres
   • L'utilisateur examine et modifie les sous-titres
   • L'utilisateur publie la vidéo avec les sous-titres

2. Découverte et interaction avec le contenu :

   • L'utilisateur parcourt les contenus recommandés
   • L'utilisateur regarde une vidéo et interagit (note, commente, partage)
   • L'utilisateur suit des créateurs de contenu ou rejoint des communautés

3. Accès hors ligne :

   • L'utilisateur sélectionne le contenu à visualiser hors ligne
   • L'application télécharge et stocke le contenu localement
   • L'utilisateur accède au contenu sans connexion internet
   • L'application synchronise l'activité de l'utilisateur lorsqu'il est de retour en ligne

Specifiche Tecniche

Stack recommandé :

• Frontend : React.js pour le web, React Native pour le mobile
• Backend : Node.js avec Express.js
• Base de données : MongoDB pour un schéma flexible
• IA/ML : TensorFlow ou PyTorch pour la reconnaissance vocale
• Services cloud : AWS ou Google Cloud pour une infrastructure évolutive
• Traitement multimédia : FFmpeg pour la gestion vidéo
• Authentification : JWT pour une gestion sécurisée des utilisateurs
• API : architecture RESTful
• Cache : Redis pour optimiser les performances
• Tests : Jest pour les tests unitaires et d'intégration, Cypress pour les tests end-to-end

Endpoint API

• POST /api/videos/upload - Télécharger une nouvelle vidéo
• POST /api/videos/:id/generate-captions - Générer les sous-titres d'une vidéo
• GET /api/videos/:id - Récupérer les détails d'une vidéo
• PUT /api/videos/:id/captions - Mettre à jour les sous-titres d'une vidéo
• GET /api/recommendations - Obtenir des recommandations vidéo personnalisées
• POST /api/interactions - Enregistrer l'interaction d'un utilisateur (vue, like, partage)
• GET /api/users/:id/profile - Récupérer le profil et l'activité d'un utilisateur

Schema del Database

Collections :

1. Utilisateurs

   • _id : ObjectId
   • nom_utilisateur : String
   • email : String
   • mot_de_passe : String (haché)
   • créé_le : Date
   • mis_à_jour_le : Date

2. Vidéos

   • _id : ObjectId
   • titre : String
   • description : String
   • userId : ObjectId (ref : Utilisateurs)
   • urlFichier : String
   • sous-titres : [{ horodatage : Number, texte : String }]
   • vues : Number
   • likes : Number
   • créé_le : Date
   • mis_à_jour_le : Date

3. Interactions

   • _id : ObjectId
   • userId : ObjectId (ref : Utilisateurs)
   • videoId : ObjectId (ref : Vidéos)
   • type : String (vue, like, partage)
   • créé_le : Date

4. Commentaires

   • _id : ObjectId
   • userId : ObjectId (ref : Utilisateurs)
   • videoId : ObjectId (ref : Vidéos)
   • contenu : String
   • créé_le : Date
   • mis_à_jour_le : Date

Struttura dei File

Piano di Implementazione

1. Configuration du projet

   • Initialiser les projets frontend et backend
   • Configurer l'environnement de développement et le contrôle de version

2. Développement backend

   • Mettre en œuvre le système d'authentification des utilisateurs
   • Créer des points de terminaison d'API pour le téléchargement et la récupération de vidéos
   • Intégrer la reconnaissance vocale IA pour la génération de sous-titres
   • Développer l'algorithme de recommandation

3. Développement frontend

   • Créer des composants d'interface utilisateur responsives
   • Mettre en œuvre les fonctionnalités de téléchargement et de lecture de vidéos
   • Développer l'interface d'édition des sous-titres
   • Construire les fonctionnalités de profil utilisateur et d'interactions sociales

4. Intégration de l'IA

   • Mettre en œuvre le modèle de reconnaissance vocale
   • Développer le pipeline de génération des sous-titres
   • Optimiser pour la précision et les performances

5. Base de données et stockage

   • Configurer MongoDB et mettre en œuvre les modèles de données
   • Configurer le stockage cloud pour les fichiers vidéo

6. Tests

   • Écrire et exécuter des tests unitaires pour les fonctions principales
   • Effectuer des tests d'intégration des points de terminaison d'API
   • Mener des tests end-to-end des principaux flux utilisateur

7. Optimisation des performances

   • Mettre en œuvre des stratégies de mise en cache
   • Optimiser les requêtes de base de données et l'indexation
   • Affiner les performances du modèle IA

8. Mise en œuvre de la sécurité

   • Sécuriser les points de terminaison d'API
   • Mettre en œuvre la validation et l'assainissement des entrées
   • Configurer la journalisation des erreurs et la surveillance

9. Préparation du déploiement

   • Mettre en place un pipeline CI/CD
   • Préparer l'environnement de staging
   • Documenter le processus de déploiement

10. Lancement et surveillance

    • Déployer en production
    • Surveiller les performances du système et les commentaires des utilisateurs
    • Itérer et améliorer en fonction des données d'utilisation

Strategia di Distribuzione

1. Configurer l'infrastructure cloud (p. ex. AWS, Google Cloud)
2. Configurer les équilibreurs de charge et la mise à l'échelle automatique
3. Configurer les clusters de bases de données avec des stratégies de sauvegarde appropriées
4. Mettre en place un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour une diffusion efficace
5. Déployer les services backend à l'aide de la conteneurisation (p. ex. Docker)
6. Déployer le frontend en tant qu'actifs statiques sur le CDN
7. Mettre en place des systèmes de surveillance et de journalisation
8. Mettre en place un déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans interruption
9. Établir des procédures régulières de sauvegarde et de reprise après sinistre

Motivazione del Design

L'architecture du projet est conçue pour être évolutive et maintenable, avec un accent mis sur les performances et l'expérience utilisateur. Le choix d'une base de données NoSQL (MongoDB) permet une modélisation flexible des données, essentielle pour gérer les métadonnées vidéo diverses et le contenu généré par l'utilisateur. L'utilisation de l'IA pour la reconnaissance vocale vise à automatiser et à rationaliser le processus de génération de sous-titres, améliorant ainsi l'accessibilité et la découvrabilité du contenu. L'approche multiappareils avec des capacités hors ligne garantit une accessibilité et un engagement large des utilisateurs. Les fonctionnalités sociales et communautaires sont intégrées pour favoriser les interactions des utilisateurs et la viralité du contenu, tandis que le système de recommandation vise à accroître la rétention des utilisateurs et la consommation de contenu.