Comment construire un tableau de bord géologique personnalisable pour une analyse des données et une collaboration améliorées

Créez un tableau de bord puissant et convivial conçu pour les géologues. Ce projet combine la visualisation de données en temps réel, des outils d'analyse avancés et des fonctionnalités de collaboration pour révolutionner la recherche géologique et le travail sur le terrain. Avec des widgets personnalisables et des interfaces intuitives, les géologues peuvent gérer et interpréter facilement des données géologiques complexes.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Riassunto Semplice

Un tableau de bord personnalisable pour les géologues offrant une visualisation de données en temps réel, des outils d'analyse et des fonctionnalités de collaboration pour rationaliser la recherche géologique et le travail sur le terrain.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objectifs :

Développer un tableau de bord personnalisable pour les géologues
Fournir des outils de visualisation et d'analyse des données en temps réel
Permettre la collaboration et le partage de données entre les géologues
Assurer une interface conviviale et un design réactif

Public cible :

Géologues professionnels
Chercheurs en géologie
Scientifiques de l'environnement
Professionnels de l'industrie minière et pétrolière

Principales fonctionnalités :

Tableau de bord personnalisable basé sur des widgets
Visualisation des données géologiques en temps réel
Intégration avec les sources de données géologiques courantes
Outils d'analyse et de modélisation des données
Capacités de collaboration et de partage
Gestion des profils utilisateurs et des projets
Conception réactive pour une utilisation sur le terrain
Fonctions d'exportation et de reporting des données

Flussi Utente

Personnalisation du tableau de bord :
- L'utilisateur se connecte
- Accède au tableau de bord
- Ajoute/supprime/réorganise les widgets
- Configure les sources de données pour chaque widget
- Enregistre la disposition personnalisée
Analyse des données :
- L'utilisateur sélectionne un jeu de données
- Choisit un outil d'analyse
- Configure les paramètres
- Exécute l'analyse
- Visualise les résultats de manière interactive
- Exporte ou partage les conclusions
Collaboration :
- L'utilisateur crée un projet
- Invite des membres de l'équipe
- Partage des données ou des résultats d'analyse spécifiques
- Les membres de l'équipe commentent et contribuent
- Le propriétaire du projet gère les autorisations et finalise le travail

Specifiche Tecniche

Frontend :

React pour la construction de l'interface utilisateur
D3.js pour la visualisation des données
Redux pour la gestion de l'état
Material-UI pour des composants de conception cohérents

Backend :

Node.js avec Express pour le serveur
PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
MongoDB pour le stockage de données géologiques non structurées
Redis pour la mise en cache et les fonctionnalités en temps réel

API et services :

API RESTful pour la communication des données
WebSocket pour les mises à jour en temps réel
Intégration avec les fournisseurs de données géologiques (ex. USGS, EarthExplorer)

Authentification :

JWT pour l'authentification sécurisée des utilisateurs
OAuth 2.0 pour les intégrations tierces

Déploiement :

Docker pour la conteneurisation
Kubernetes pour l'orchestration
AWS ou Azure pour l'hébergement cloud

Endpoint API

/api/auth/register
/api/auth/login
/api/users/{id}
/api/dashboards
/api/widgets
/api/data-sources
/api/projects
/api/analysis
/api/collaborations
/api/export

Schema del Database

Utilisateurs :

id (PK)
nom d'utilisateur
email
mot de passe_hash
créé_à
mis_à_jour_à

Tableaux de bord :

id (PK)
user_id (FK)
nom
layout
créé_à
mis_à_jour_à

Widgets :

id (PK)
dashboard_id (FK)
type
config
position

Sources de données :

id (PK)
nom
type
détails_de_connexion

Projets :

id (PK)
nom
description
owner_id (FK)
créé_à
mis_à_jour_à

Collaborations :

id (PK)
project_id (FK)
user_id (FK)
rôle
rejoint_à

Struttura dei File

/src
  /components
    /Dashboard
    /Widgets
    /DataVisualizations
    /AnalysisTools
    /Collaboration
  /pages
    Home.js
    Dashboard.js
    Projects.js
    Analysis.js
    Profile.js
  /api
    authApi.js
    dashboardApi.js
    dataApi.js
    projectApi.js
  /utils
    dataProcessing.js
    visualizationHelpers.js
  /styles
    globalStyles.js
    themeConfig.js
  /redux
    /actions
    /reducers
    store.js
/public
  /assets
    /images
    /icons
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
  /config
/tests
README.md
package.json

Piano di Implementazione

Configuration du projet (1 semaine)
- Initialiser le dépôt et la structure du projet
- Configurer l'environnement de développement et les outils
- Créer une application React de base et un serveur Express
Authentification et gestion des utilisateurs (1 semaine)
- Implémenter l'inscription et la connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
- Créer la gestion des profils utilisateurs
Structure du tableau de bord (2 semaines)
- Développer une disposition de tableau de bord personnalisable
- Créer le système de widgets
- Implémenter la fonctionnalité de glisser-déposer
Intégration des données (2 semaines)
- Configurer les schémas de base de données
- Intégrer les sources de données géologiques
- Mettre en œuvre les mécanismes de récupération et de mise en cache des données
Outils de visualisation et d'analyse (3 semaines)
- Développer les principaux composants de visualisation des données
- Créer des outils d'analyse pour les données géologiques
- Implémenter les mises à jour des données en temps réel
Fonctionnalités de collaboration (2 semaines)
- Construire le système de gestion de projet
- Mettre en œuvre les outils de partage et de collaboration
- Ajouter des fonctionnalités de commentaires et de notifications
Réactivité mobile (1 semaine)
- Optimiser la mise en page pour différentes tailles d'écran
- Mettre en œuvre des interactions adaptées au tactile pour une utilisation sur le terrain
Tests et amélioration (2 semaines)
- Effectuer des tests unitaires et d'intégration
- Réaliser des tests d'acceptation utilisateur
- Affiner les fonctionnalités en fonction des commentaires
Documentation et déploiement (1 semaine)
- Rédiger la documentation pour les utilisateurs et les développeurs
- Configurer le pipeline de déploiement
- Déployer dans l'environnement de production

Strategia di Distribuzione

Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions ou de GitLab CI
Utiliser Docker pour conteneuriser l'application
Déployer le backend sur AWS Elastic Beanstalk ou Azure App Service
Utiliser Amazon RDS pour PostgreSQL et MongoDB Atlas pour l'hébergement de la base de données
Implémenter AWS S3 ou Azure Blob Storage pour le stockage de fichiers
Configurer Cloudfront ou Azure CDN pour la distribution de contenu
Utiliser AWS CloudWatch ou Azure Monitor pour la surveillance de l'application
Mettre en place des procédures de sauvegarde automatique et de récupération en cas de sinistre
Utiliser Terraform pour la gestion de l'infrastructure en tant que code

Motivazione del Design

Les décisions de conception de ce projet de tableau de bord géologique privilégient la flexibilité, les performances et la facilité d'utilisation pour les géologues. React a été choisi pour son architecture à base de composants, permettant un développement modulaire des widgets. D3.js fournit des capacités de visualisation de données puissantes, essentielles pour la représentation des données géologiques. La combinaison de PostgreSQL et MongoDB offre un équilibre entre le stockage de données structurées et non structurées, s'adaptant aux différents types de données géologiques. L'utilisation de la conteneurisation et des services cloud assure la mise à l'échelle et la fiabilité, cruciales pour la gestion de grands ensembles de données et le soutien du travail collaboratif. La conception réactive mobile répond aux besoins des géologues de terrain, permettant l'accès et l'analyse des données sur site.