This page was machine-translated from English. Report issues.

Comment construire un traceur de réussite de la collaboration d'une équipe de code

Autonomisez votre équipe de codage avec un traceur de réussite de la collaboration complet. Cette application permet aux équipes de surveiller les indicateurs de performance clés, d'optimiser la communication et l'efficacité du flux de travail. Boostez la productivité et la cohésion de l'équipe grâce à des analyses intuitives et au suivi des progrès en temps réel.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

AI

What do you want to build?

Riassunto Semplice

Une plateforme de collaboration pour les équipes de codage afin de suivre leurs métriques de réussite, d'améliorer la productivité et de favoriser un meilleur travail d'équipe.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objectifs :

  • Créer une plateforme conviviale pour les équipes de codage afin de suivre le succès de la collaboration
  • Fournir des informations sur la productivité et l'efficacité de l'équipe
  • Favoriser une meilleure communication et un meilleur travail d'équipe

Public cible :

  • Équipes de développement de logiciels
  • Chefs de projet
  • Entreprises technologiques

Principes clés :

  1. Tableau de bord d'équipe
  2. Gestion des tâches
  3. Traceur de revue de code
  4. Analyse de la communication
  5. Métriques de performance
  6. Fixation et suivi des objectifs
  7. Intégration avec les systèmes de contrôle de version

Exigences des utilisateurs :

  • Inscription et configuration d'équipe faciles
  • Interface intuitive pour le suivi des métriques
  • Mises à jour et notifications en temps réel
  • Tableaux de bord personnalisables
  • Rapports exportables
  • Conception responsive pour mobile

Flussi Utente

  1. Configuration de l'équipe :

    • L'utilisateur s'inscrit
    • Crée ou rejoint une équipe
    • Invite les membres de l'équipe
    • Configure les paramètres et les objectifs de l'équipe
  2. Collaboration quotidienne :

    • L'utilisateur se connecte
    • Voit le tableau de bord de l'équipe
    • Met à jour la progression des tâches
    • Participe aux revues de code
    • Communique avec les membres de l'équipe
  3. Examen des performances :

    • Le responsable se connecte
    • Accède aux analyses de l'équipe
    • Examine les métriques individuelles et d'équipe
    • Génère des rapports de performance
    • Définit de nouveaux objectifs ou ajuste les objectifs existants

Specifiche Tecniche

Front-end :

  • React pour construire l'interface utilisateur
  • Redux pour la gestion de l'état
  • Chart.js pour la visualisation des données
  • Styled-components pour le style

Back-end :

  • Node.js avec Express.js pour le serveur API
  • PostgreSQL pour la base de données
  • Sequelize comme ORM
  • JWT pour l'authentification
  • Socket.io pour les mises à jour en temps réel

DevOps :

  • Docker pour la conteneurisation
  • Jenkins pour CI/CD
  • AWS pour l'hébergement cloud

Intégrations :

  • API GitHub pour l'intégration du contrôle de version
  • API Slack pour l'analyse de la communication

Endpoint API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/users
  • POST /api/teams
  • GET /api/teams/:id
  • POST /api/tasks
  • GET /api/tasks/:id
  • PUT /api/tasks/:id
  • GET /api/metrics
  • POST /api/goals
  • GET /api/analytics
  • POST /api/integrations/github
  • POST /api/integrations/slack

Schema del Database

Utilisateurs :

  • id (clé primaire)
  • nom d'utilisateur
  • email
  • hash de mot de passe
  • rôle

Équipes :

  • id (clé primaire)
  • nom
  • créé le

Membres d'équipe :

  • id (clé primaire)
  • user_id (clé étrangère)
  • team_id (clé étrangère)
  • rôle

Tâches :

  • id (clé primaire)
  • titre
  • description
  • statut
  • assigné_à (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • team_id (clé étrangère)

Revues de code :

  • id (clé primaire)
  • task_id (clé étrangère)
  • reviewer_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
  • statut
  • commentaires

Métriques :

  • id (clé primaire)
  • team_id (clé étrangère)
  • type_métrique
  • valeur
  • date

Objectifs :

  • id (clé primaire)
  • team_id (clé étrangère)
  • description
  • valeur_cible
  • valeur_actuelle
  • date_échéance

Struttura dei File

/src /components /Dashboard /TaskManager /CodeReviewTracker /Analytics /GoalSetting /pages Home.js Login.js Register.js TeamDashboard.js UserProfile.js /api auth.js teams.js tasks.js metrics.js /utils helpers.js constants.js /styles globalStyles.js theme.js /redux /actions /reducers store.js /public /assets /images /icons /server /routes /controllers /models /middleware server.js /tests README.md package.json Dockerfile .gitignore

Piano di Implementazione

  1. Configuration du projet (1 semaine)

    • Initialiser le dépôt
    • Configurer la structure du projet
    • Configurer l'environnement de développement
  2. Développement back-end (3 semaines)

    • Mettre en œuvre l'authentification des utilisateurs
    • Créer les points de terminaison API
    • Configurer la base de données et l'ORM
    • Intégrer avec les API externes (GitHub, Slack)
  3. Développement front-end (4 semaines)

    • Créer des composants React
    • Mettre en œuvre la gestion de l'état avec Redux
    • Concevoir et mettre en œuvre l'interface utilisateur/UX
    • Intégrer avec l'API back-end
  4. Mise en œuvre des fonctionnalités (4 semaines)

    • Développer le tableau de bord de l'équipe
    • Créer le système de gestion des tâches
    • Mettre en œuvre le traceur de revue de code
    • Construire les fonctionnalités d'analyse et de reporting
  5. Tests et raffinement (2 semaines)

    • Mener des tests unitaires et d'intégration
    • Effectuer des tests d'acceptation par l'utilisateur
    • Affiner les fonctionnalités sur la base des commentaires
  6. Préparation du déploiement (1 semaine)

    • Mettre en place le pipeline CI/CD
    • Configurer l'environnement d'hébergement cloud
    • Préparer la documentation
  7. Lancement et surveillance (1 semaine)

    • Déployer en production
    • Surveiller les performances et les commentaires des utilisateurs
    • Résoudre les problèmes immédiats

Strategia di Distribuzione

  1. Utiliser Docker pour conteneuriser l'application pour des environnements cohérents
  2. Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de Jenkins pour les tests et le déploiement automatisés
  3. Déployer le back-end sur AWS Elastic Beanstalk pour la mise à l'échelle
  4. Utiliser Amazon RDS pour la base de données PostgreSQL gérée
  5. Mettre en œuvre AWS CloudFront pour la distribution et la mise en cache du contenu
  6. Configurer AWS CloudWatch pour la surveillance et la journalisation
  7. Utiliser AWS S3 pour le stockage des actifs statiques et les sauvegardes
  8. Mettre en œuvre une stratégie de déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans interruption

Motivazione del Design

  • React et Node.js choisis pour leurs écosystèmes robustes et la productivité des développeurs
  • PostgreSQL sélectionné pour sa fiabilité et son support des requêtes complexes nécessaires pour l'analyse
  • Fonctionnalités en temps réel mises en œuvre avec Socket.io pour améliorer l'expérience de collaboration
  • Structure de fichiers modulaire pour améliorer la maintenabilité et la scalabilité
  • Docker et pipeline CI/CD inclus pour assurer des déploiements cohérents et faciliter les itérations rapides
  • Services AWS choisis pour leur mise à l'échelle et leurs capacités d'intégration, soutenant une croissance future potentielle