This page was machine-translated from English. Report issues.

Como Construir um Painel de Desempenho de Investimentos em Tempo Real

Crie um poderoso painel de desempenho de investimentos que fornece atualizações em tempo real e visualizações interativas. Este projeto combina tecnologias da web de ponta com o processamento de dados financeiros para entregar uma ferramenta amigável ao usuário para que os investidores possam acompanhar, analisar e otimizar suas carteiras.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

AI

What do you want to build?

Resumo Simples

Construa um visualizador de desempenho de investimentos dinâmico e em tempo real que capacita os usuários a acompanhar e analisar sua carteira com facilidade e precisão.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

  • Desenvolver um visualizador de desempenho de investimentos em tempo real
  • Fornecer aos usuários visualizações de dados intuitivas e interativas
  • Permitir autenticação segura do usuário e gerenciamento de dados
  • Garantir escalabilidade e responsividade em todos os dispositivos

Publico-alvo:

  • Investidores individuais
  • Consultores financeiros
  • Gestores de carteira

Características Principais:

  1. Atualizações de dados em tempo real
  2. Gráficos e gráficos interativos
  3. Métricas de desempenho da carteira
  4. Gerenciamento de contas de usuário
  5. Layouts de painel personalizáveis
  6. Funcionalidade de exportação de dados

Requisitos do Usuário:

  • Processo de registro e login fácil
  • Interface intuitiva para adicionar e gerenciar investimentos
  • Atualizações em tempo real do desempenho da carteira
  • Capacidade de personalizar visualizações e métricas
  • Armazenamento seguro de dados financeiros
  • Design responsivo para acesso móvel

Fluxos de Usuário

  1. Registro do Usuário e Configuração da Carteira:

    • O usuário se cadastra em uma conta
    • Verifica o e-mail e faz login
    • Adiciona manualmente ou por integração de API os investimentos da carteira
    • Personaliza o layout do painel e as métricas preferidas
  2. Verificação Diária da Carteira:

    • O usuário faz login na aplicação
    • Visualiza o desempenho em tempo real de sua carteira
    • Interage com os gráficos para analisar investimentos ou períodos específicos
    • Recebe notificações de mudanças significativas ou metas alcançadas
  3. Análise e Relatórios da Carteira:

    • O usuário seleciona o intervalo de datas para análise
    • Escolhe métricas ou comparações específicas para visualizar
    • Gera um relatório de desempenho
    • Exporta dados ou relatório para uso externo

Especificações Técnicas

Frontend:

  • React para construir a interface do usuário
  • Redux para gerenciamento de estado
  • D3.js ou Chart.js para visualização de dados
  • Axios para requisições de API

Backend:

  • Node.js com Express.js para o servidor
  • PostgreSQL para o banco de dados
  • Sequelize como ORM
  • JWT para autenticação
  • WebSocket (Socket.io) para atualizações em tempo real

APIs e Serviços:

  • API de dados financeiros (ex.: Alpha Vantage, Yahoo Finance)
  • Serviço de autenticação de usuário (ex.: Auth0)
  • Hospedagem em nuvem (ex.: AWS, Heroku)

Ferramentas de Desenvolvimento:

  • Git para controle de versão
  • ESLint para análise de código
  • Jest para testes
  • Docker para containerização

Endpoints da API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/user/profile
  • PUT /api/user/profile
  • GET /api/portfolio
  • POST /api/portfolio/holdings
  • PUT /api/portfolio/holdings/:id
  • DELETE /api/portfolio/holdings/:id
  • GET /api/performance/summary
  • GET /api/performance/detailed
  • POST /api/settings
  • GET /api/notifications

Esquema do Banco de Dados

Tabela de Usuários:

  • id (PK)
  • email
  • password_hash
  • name
  • created_at
  • updated_at

Tabela de Saldos:

  • id (PK)
  • user_id (FK para Usuários)
  • símbolo
  • quantidade
  • preço_de_compra
  • data_de_compra
  • created_at
  • updated_at

Tabela de Desempenho:

  • id (PK)
  • user_id (FK para Usuários)
  • data
  • valor_total
  • variação_diária
  • created_at
  • updated_at

Tabela de Configurações:

  • id (PK)
  • user_id (FK para Usuários)
  • preferências (JSON)
  • created_at
  • updated_at

Estrutura de Arquivos

/src /components /Dashboard /Charts /UserProfile /Authentication /pages Home.js Login.js Register.js Portfolio.js Analysis.js Settings.js /api authApi.js portfolioApi.js performanceApi.js /utils dateHelpers.js calculationHelpers.js /styles global.css components.css /redux store.js /slices userSlice.js portfolioSlice.js /public index.html assets/ /server /routes /controllers /models /middleware server.js /tests README.md package.json .gitignore .env

Plano de Implementação

  1. Configuração do Projeto (1-2 dias)

    • Inicializar o repositório Git
    • Configurar o frontend React com create-react-app
    • Configurar o backend Node.js com Express
    • Configurar o ESLint e o Prettier
  2. Autenticação do Usuário (3-4 dias)

    • Implementar a API de registro e login
    • Criar formulários e gerenciamento de estado no frontend
    • Configurar a autenticação JWT
  3. Configuração do Banco de Dados e ORM (2-3 dias)

    • Configurar o banco de dados PostgreSQL
    • Configurar o ORM Sequelize
    • Criar a migração inicial para o esquema do banco de dados
  4. Funcionalidade Principal da Carteira (5-7 dias)

    • Implementar a API para adicionar/editar saldos da carteira
    • Criar componentes de frontend para gerenciamento da carteira
    • Integrar com a API de dados financeiros para preços em tempo real
  5. Visualização de Dados (7-10 dias)

    • Implementar a lógica de cálculo de desempenho
    • Criar gráficos e gráficos interativos usando D3.js ou Chart.js
    • Desenvolver layout de painel personalizável
  6. Atualizações em Tempo Real (3-4 dias)

    • Implementar a conexão WebSocket para transmissão de dados ao vivo
    • Atualizar o frontend para lidar com fluxos de dados em tempo real
  7. Configurações e Preferências do Usuário (2-3 dias)

    • Criar API de configurações e esquema de banco de dados
    • Implementar o frontend para personalização do usuário
  8. Testes e Aprimoramento (5-7 dias)

    • Escrever testes unitários e de integração
    • Realizar testes abrangentes de qualidade e correção de bugs
    • Otimizar o desempenho e a responsividade
  9. Preparação para Implantação (2-3 dias)

    • Configurar o ambiente de produção
    • Configurar o pipeline de CI/CD
    • Preparar a documentação e os guias do usuário
  10. Lançamento e Monitoramento (Contínuo)

    • Implantar em produção
    • Monitorar o desempenho e o feedback do usuário
    • Iterar e adicionar novos recursos com base nas necessidades dos usuários

Estratégia de Implantação

  1. Escolha um provedor de nuvem (ex.: AWS, Google Cloud ou Heroku) para hospedagem.
  2. Configure um banco de dados PostgreSQL de produção (ex.: AWS RDS ou Heroku Postgres).
  3. Configure as variáveis de ambiente para informações confidenciais.
  4. Use o Docker para containerizar a aplicação para implantação consistente.
  5. Implemente um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI.
  6. Implemente testes automatizados para serem executados antes de cada implantação.
  7. Use um proxy reverso (ex.: Nginx) para lidar com SSL e balanceamento de carga.
  8. Implemente o monitoramento da aplicação usando ferramentas como New Relic ou Datadog.
  9. Configure backups automatizados para o banco de dados e qualquer conteúdo gerado pelo usuário.
  10. Use uma CDN para ativos estáticos para melhorar o desempenho global.

Justificativa do Design

A pilha de tecnologias escolhida (React, Node.js, PostgreSQL) oferece um equilíbrio de desempenho, escalabilidade e produtividade do desenvolvedor. A arquitetura baseada em componentes do React permite elementos de interface do usuário reutilizáveis e renderização eficiente, essencial para a visualização de dados em tempo real. O Node.js no back-end fornece um ambiente baseado em JavaScript que pode lidar com conexões concorrentes de maneira eficiente, o que é essencial para atualizações em tempo real.

O PostgreSQL foi selecionado por sua robustez no tratamento de dados financeiros complexos e relacionamentos. O uso de um ORM (Sequelize) abstrai as operações do banco de dados e fornece uma camada adicional de segurança.

A implementação do WebSocket garante o fluxo de dados em tempo real sem sondagem excessiva, reduzindo a carga do servidor e melhorando a experiência do usuário. A estrutura de arquivos modular e o uso do Redux para gerenciamento de estado promovem a organização do código e a escalabilidade à medida que o aplicativo cresce.

A estratégia de implantação prioriza segurança, escalabilidade e facilidade de atualizações. A containerização com Docker garante consistência entre os ambientes, enquanto o pipeline de CI/CD permite implantações rápidas e confiáveis. O uso de uma CDN e técnicas de otimização de banco de dados ajudarão a manter o desempenho à medida que a base de usuários crescer.