Como criar um gerador de crachá de cobertura de código do GitHub

Crie uma ferramenta poderosa que gera e atualiza automaticamente crachás de cobertura de código para repositórios do GitHub. Este projeto agiliza o processo de exibir a qualidade do código, incentiva melhores práticas de teste e fornece informações valiosas para desenvolvedores e partes interessadas.

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Resumo Simples

Um gerador de crachás de cobertura de código do GitHub, fácil de usar, que automatiza o processo de criação e exibição de métricas de cobertura de código, melhorando a transparência do projeto e a garantia de qualidade.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Desenvolver uma aplicação fácil de usar para gerar crachás de cobertura de código para repositórios do GitHub
Automatizar o processo de cálculo e atualização das métricas de cobertura de código
Integrar-se perfeitamente com o ecossistema do GitHub
Fornecer crachás claros e visualmente atraentes que exibem os percentuais de cobertura

Público-alvo:

Desenvolvedores de software e equipes que usam o GitHub para controle de versão
Mantenedores de projetos de código aberto
Profissionais de garantia de qualidade

Recursos-chave:

Integração com o GitHub para acesso a repositórios e suporte a webhooks
Cálculo automatizado da cobertura de código
Designs de crachás personalizáveis
Acompanhamento e relatórios históricos da cobertura
Suporte a várias linguagens de programação e estruturas de teste
Painel do usuário para gerenciar vários projetos

Requisitos do usuário:

Processo de configuração fácil com autenticação OAuth do GitHub
Interface intuitiva para configurar as configurações de cobertura e visualizar relatórios
Atualizações em tempo real dos crachás com as mudanças no código
Capacidade de incorporar crachás em arquivos README e outras documentações

Fluxos de Usuário

Registro do Usuário e Integração com o GitHub:
- O usuário se inscreve na aplicação
- Autentica-se com o GitHub OAuth
- Seleciona os repositórios a serem monitorados para cobertura de código
Geração de Crachá de Cobertura:
- O usuário configura as configurações de cobertura para um repositório
- A aplicação calcula a cobertura de código inicial
- O crachá é gerado e as instruções para incorporá-lo são fornecidas
Visualizando e Gerenciando Relatórios de Cobertura:
- O usuário acessa o painel para visualizar as métricas de cobertura em todos os projetos
- Analisa os dados e tendências históricos
- Ajusta as configurações ou desencadeia atualizações manuais conforme necessário

Especificações Técnicas

Frontend: React.js para uma interface do usuário dinâmica e responsiva
Backend: Node.js com Express.js para o desenvolvimento da API
Banco de Dados: PostgreSQL para armazenar dados de usuários e métricas de cobertura
Autenticação: GitHub OAuth para autenticação de usuários
Análise de Cobertura: Ferramentas específicas por linguagem (ex.: Jest para JavaScript, Coverage.py para Python)
Geração de Crachás: Biblioteca de geração de SVG (ex.: D3.js ou manipulação SVG personalizada)
Integração de API: API do GitHub para acesso a repositórios e gerenciamento de webhooks
Hospedagem: Plataforma de nuvem como Heroku ou AWS para escalabilidade
CI/CD: GitHub Actions para testes automatizados e implantação

Endpoints da API

POST /api/auth/github: Lidar com a autenticação OAuth do GitHub
GET /api/repositories: Buscar os repositórios do GitHub do usuário
POST /api/coverage/configure: Configurar o acompanhamento de cobertura para um repositório
GET /api/coverage/:repoId: Recuperar os dados de cobertura atual de um repositório
POST /api/coverage/:repoId/update: Desencadear uma atualização manual da cobertura
GET /api/badges/:repoId: Gerar e servir o SVG do crachá de cobertura

Esquema do Banco de Dados

Tabela de Usuários:

id (PK)
github_id
username
email
access_token

Tabela de Repositórios:

id (PK)
user_id (FK para Usuários)
github_repo_id
name
coverage_config (JSON)

Tabela de Métricas de Cobertura:

id (PK)
repository_id (FK para Repositórios)
timestamp
coverage_percentage
lines_covered
total_lines

Estrutura de Arquivos

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    Dashboard.js
    RepositoryList.js
    CoverageChart.js
    BadgeConfigurator.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Dashboard.js
    RepositorySettings.js
  /api
    github.js
    coverage.js
    badges.js
  /utils
    svgGenerator.js
    coverageCalculator.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/server
  /routes
    auth.js
    repositories.js
    coverage.js
    badges.js
  /models
    user.js
    repository.js
    coverageMetric.js
  /services
    githubService.js
    coverageService.js
  server.js
README.md
package.json
.env

Plano de Implementação

Configuração do Projeto (1-2 dias)
- Inicializar o frontend React e o backend Node.js
- Configurar o controle de versão e a estrutura do projeto
Autenticação e Integração com o GitHub (3-4 dias)
- Implementar o fluxo de autenticação OAuth do GitHub
- Criar funcionalidade de registro e login de usuários
Gerenciamento de Repositórios (2-3 dias)
- Desenvolver recursos de listagem e seleção de repositórios
- Implementar a configuração de webhook para os repositórios selecionados
Mecanismo de Cálculo de Cobertura (4-5 dias)
- Criar um sistema modular para diferentes linguagens de programação
- Implementar a lógica central de cálculo de cobertura
Geração de Crachás (2-3 dias)
- Desenvolver a geração de SVG para crachás
- Criar opções de personalização para a aparência do crachá
Painel do Usuário (3-4 dias)
- Construir a interface principal do painel
- Implementar histórico de cobertura e visualizações de tendências
Desenvolvimento de API (3-4 dias)
- Criar endpoints de API RESTful
- Implementar a persistência de dados com PostgreSQL
Testes e Garantia de Qualidade (2-3 dias)
- Escrever testes unitários e de integração
- Realizar testes manuais e corrigir bugs
Documentação e Implantação (2-3 dias)
- Escrever documentação para usuários e desenvolvedores
- Configurar o pipeline de CI/CD e implantar em produção

Estratégia de Implantação

Escolha um provedor de nuvem (ex.: Heroku ou AWS) para hospedar a aplicação
Configure um serviço de banco de dados PostgreSQL gerenciado
Configure as variáveis de ambiente para informações confidenciais
Implemente um pipeline de CI/CD usando o GitHub Actions:
- Execute testes a cada push para o branch principal
- Implante automaticamente no ambiente de teste após a conclusão bem-sucedida dos testes
- Aprovação manual para implantação de produção
Configure monitoramento e registro (ex.: Sentry para rastreamento de erros, Datadog para monitoramento de desempenho)
Implemente backups automatizados para o banco de dados
Use uma CDN para servir ativos estáticos para melhorar o desempenho
Configure certificados SSL para conexões HTTPS seguras

Justificativa do Design

React.js escolhido para o frontend devido à sua arquitetura baseada em componentes e amplo ecossistema, facilitando o desenvolvimento rápido de uma interface do usuário dinâmica.
Node.js e Express.js selecionados para o backend para manter uma pilha JavaScript, permitindo o compartilhamento de código e melhorando a produtividade do desenvolvedor.
PostgreSQL escolhido como banco de dados por sua robustez no tratamento de dados relacionais e suporte a campos JSON, úteis para armazenar configurações de cobertura flexíveis.
Formato SVG usado para crachás para garantir gráficos de alta qualidade e escaláveis, adequados para vários contextos de exibição.
Abordagem modular de cálculo de cobertura adotada para dar suporte a várias linguagens de programação e expansão fácil no futuro.
OAuth do GitHub implementado para uma experiência do usuário perfeita e acesso seguro aos dados do repositório.
Estratégia de implantação em nuvem escolhida por escalabilidade e facilidade de manutenção, com CI/CD para garantir atualizações confiáveis e frequentes.