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Como Construir um Painel de Investigação da SEC Personalizável

Desenvolva um painel poderoso e amigável ao usuário, projetado para investigadores da SEC. Este projeto combina visualização de dados, widgets personalizáveis e acesso seguro a informações financeiras, permitindo que os investigadores analisem e relatem eficientemente possíveis violações de valores mobiliários.

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Resumo Simples

Um painel personalizável para investigadores da SEC que simplifica a análise de dados e a elaboração de relatórios, aumentando a eficiência e a tomada de decisões em investigações financeiras.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

  • Criar um painel personalizável para investigadores da SEC
  • Melhorar a eficiência na análise de dados e elaboração de relatórios
  • Garantir acesso seguro a informações financeiras confidenciais
  • Fornecer atualizações em tempo real sobre atividades relevantes do mercado

Público-alvo:

  • Investigadores e analistas da SEC
  • Profissionais de regulação financeira

Recursos Principais:

  1. Painel baseado em widgets personalizáveis
  2. Feeds de dados em tempo real dos mercados financeiros
  3. Recursos avançados de pesquisa e filtragem
  4. Sistema seguro de gerenciamento de documentos
  5. Ferramentas de colaboração para investigações em equipe
  6. Geração automatizada de relatórios
  7. Sistema de alerta para atividades suspeitas
  8. Integração com bancos de dados e APIs externos

Requisitos do Usuário:

  • Interface intuitiva para fácil personalização
  • Tempos de carregamento rápidos e design responsivo
  • Autenticação multifator para acesso seguro
  • Capacidade de salvar e compartilhar configurações de painel
  • Exportar dados em vários formatos (CSV, PDF, etc.)
  • Design amigável para dispositivos móveis para acesso em movimento

Fluxos de Usuário

  1. Personalização do Painel:

    • Usuário faz login
    • Seleciona a opção "Personalizar Painel"
    • Escolhe os widgets entre as opções disponíveis
    • Organiza os widgets no painel
    • Salva a nova configuração
  2. Fluxo de Investigação:

    • Usuário recebe alerta de atividade suspeita
    • Abre os feeds de dados e documentos relevantes
    • Analisa as informações usando as ferramentas do painel
    • Colabora com membros da equipe por meio do chat integrado
    • Gera relatório preliminar usando ferramentas automatizadas
  3. Geração de Relatórios:

    • Usuário seleciona a opção "Gerar Relatório"
    • Escolhe o modelo de relatório
    • Seleciona os dados e conclusões relevantes
    • Revisa e edita o relatório gerado automaticamente
    • Exporta o relatório final no formato desejado

Especificações Técnicas

Frontend:

  • React para construir a interface do usuário
  • Redux para gerenciamento de estado
  • D3.js para visualização de dados
  • Material-UI para componentes de design consistentes

Backend:

  • Node.js com Express.js para desenvolvimento de API
  • PostgreSQL para armazenamento de dados relacionais
  • Redis para cache e tratamento de dados em tempo real
  • Elasticsearch para recursos avançados de pesquisa

Autenticação:

  • JSON Web Tokens (JWT) para autenticação segura
  • Passport.js para implementação de autenticação multifator

APIs e Integrações:

  • API RESTful para comunicação entre frontend e backend
  • WebSocket para atualizações de dados em tempo real
  • Integração com provedores de dados financeiros (ex.: Bloomberg, Reuters)

DevOps:

  • Docker para containerização
  • Kubernetes para orquestração
  • Jenkins para pipeline de CI/CD

Segurança:

  • HTTPS para comunicação criptografada
  • Auditorias de segurança e testes de penetração regulares
  • Criptografia de dados em repouso e em trânsito

Endpoints da API

  • /auth/login: POST - Login de usuário
  • /auth/logout: POST - Logout de usuário
  • /dashboard/config: GET, POST, PUT - Configuração do painel
  • /widgets: GET - Widgets disponíveis
  • /data/market: GET - Dados de mercado em tempo real
  • /data/search: GET - Pesquisa de dados financeiros
  • /documents: GET, POST, PUT, DELETE - Gerenciamento de documentos
  • /reports: GET, POST - Geração e recuperação de relatórios
  • /alerts: GET, POST - Gerenciar e recuperar alertas
  • /collaboration/messages: GET, POST - Comunicação da equipe

Esquema do Banco de Dados

  1. Usuários

    • id (PK)
    • nome_de_usuário
    • email
    • hash_de_senha
    • função
    • último_login
  2. ConfigsDePainel

    • id (PK)
    • id_de_usuário (FK para Usuários)
    • json_de_configuração
    • criado_em
    • atualizado_em
  3. Widgets

    • id (PK)
    • nome
    • descrição
    • tipo
  4. Documentos

    • id (PK)
    • título
    • conteúdo
    • criado_por (FK para Usuários)
    • criado_em
    • atualizado_em
  5. Relatórios

    • id (PK)
    • título
    • conteúdo
    • criado_por (FK para Usuários)
    • criado_em
    • status
  6. Alertas

    • id (PK)
    • tipo
    • mensagem
    • criado_em
    • status

Estrutura de Arquivos

sec-dashboard/ ├── client/ │ ├── public/ │ └── src/ │ ├── components/ │ ├── pages/ │ ├── redux/ │ ├── utils/ │ ├── styles/ │ └── App.js ├── server/ │ ├── config/ │ ├── controllers/ │ ├── models/ │ ├── routes/ │ ├── services/ │ └── app.js ├── shared/ │ └── constants/ ├── scripts/ ├── tests/ ├── docker/ ├── .gitignore ├── package.json └── README.md

Plano de Implementação

  1. Configuração do Projeto (1 semana)

    • Inicializar o repositório e a estrutura do projeto
    • Configurar o ambiente de desenvolvimento e as ferramentas
  2. Desenvolvimento do Backend (4 semanas)

    • Implementar autenticação e autorização de usuários
    • Desenvolver os principais endpoints da API
    • Configurar o banco de dados e criar os esquemas
    • Integrar com fontes de dados externas
  3. Desenvolvimento do Frontend (5 semanas)

    • Criar componentes básicos da interface do usuário
    • Implementar recursos de personalização do painel
    • Desenvolver componentes de visualização de dados
    • Construir a interface de geração de relatórios
  4. Integração e Testes (3 semanas)

    • Conectar o frontend e o backend
    • Implementar atualizações de dados em tempo real
    • Realizar testes de unidade e integração
  5. Segurança e Otimização (2 semanas)

    • Implementar as melhores práticas de segurança
    • Otimizar o desempenho e os tempos de carregamento
    • Conduzir auditorias de segurança
  6. Testes de Usuário e Feedback (2 semanas)

    • Realizar testes de aceitação do usuário
    • Coletar e incorporar o feedback
  7. Documentação e Treinamento (1 semana)

    • Criar documentação técnica e para o usuário
    • Preparar materiais de treinamento para a equipe da SEC
  8. Implantação e Lançamento (1 semana)

    • Configurar o ambiente de produção
    • Implantar a aplicação
    • Monitorar e resolver quaisquer problemas

Estratégia de Implantação

  1. Configure ambientes de staging e produção usando serviços em nuvem (ex.: AWS, Azure)
  2. Implemente containerização com Docker para implantações consistentes
  3. Use Kubernetes para orquestração e escalabilidade de contêineres
  4. Crie um pipeline de CI/CD com Jenkins para testes e implantação automatizados
  5. Implemente a estratégia de implantação azul-verde para atualizações sem tempo de inatividade
  6. Use uma rede de distribuição de conteúdo (CDN) para acesso global mais rápido
  7. Configure monitoramento e registro com ferramentas como ELK stack e Prometheus
  8. Implemente backups regulares e procedimentos de recuperação de desastres
  9. Realize testes de carga e ajuste de desempenho antes do lançamento
  10. Planeje um lançamento gradual para departamentos da SEC, começando com um grupo piloto

Justificativa do Design

As decisões de design para este Painel de Investigação da SEC priorizam segurança, eficiência e facilidade de uso. O React e o Redux foram escolhidos para o frontend a fim de criar uma interface do usuário responsiva e mantível, enquanto o Node.js e o PostgreSQL fornecem um backend robusto e escalável. O painel baseado em widgets permite fácil personalização, atendendo às diversas necessidades dos investigadores. A integração de dados em tempo real e os recursos avançados de pesquisa, com o poder do Elasticsearch, permitem acesso rápido a informações críticas. O uso de containerização e Kubernetes garante escalabilidade e facilidade de implantação, enquanto o foco em medidas de segurança, como autenticação multifator e criptografia de dados, atende à natureza sensível das investigações da SEC. A arquitetura modular e a abordagem orientada a API permitem futuras expansões e integrações, tornando o painel adaptável às exigências regulatórias em evolução.