Como Construir um Otimizador Inteligente de Intervalos para Almoço com Sugestões de Restaurantes
Revolucione seu almoço com nosso Otimizador Inteligente de Intervalos para Almoço. Este aplicativo inovador combina recomendações de restaurantes, tempos de espera em tempo real e preferências personalizadas para maximizar sua hora de almoço. Nunca mais perca tempo decidindo onde comer ou esperando em filas longas!
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Resumo Simples
Um otimizador inteligente de intervalos para almoço que sugere restaurantes próximos e ajuda os usuários a aproveitar ao máximo seu tempo limitado, equilibrando preferências alimentares, distância e tempos de espera.
Documento de Requisitos do Produto (PRD)
Objetivos:
- Desenvolver um aplicativo móvel amigável para otimizar os intervalos de almoço
- Fornecer sugestões de restaurantes personalizadas com base nas preferências e localização do usuário
- Integrar dados em tempo real sobre os tempos de espera e distância dos restaurantes
- Permitir que os usuários economizem tempo e tomem decisões informadas sobre suas opções de almoço
Público-alvo:
- Profissionais ocupados com intervalos de almoço limitados
- Trabalhadores de escritório em áreas urbanas com várias opções de refeição
- Qualquer pessoa que deseja otimizar sua experiência de refeição no meio do dia
Recursos-chave:
- Recomendações de restaurantes personalizadas
- Estimativas de tempo de espera em tempo real
- Cálculos de distância e tempo de viagem
- Configurações de preferências do usuário (tipo de culinária, faixa de preço, restrições dietéticas)
- Recurso de reserva rápida
- Cronômetro e lembretes do intervalo de almoço
- Histórico e acompanhamento de favoritos
Fluxos de Usuário
-
Registro de Novo Usuário:
- Baixar o aplicativo
- Criar uma conta (email/senha ou login social)
- Definir preferências (culinária, faixa de preço, restrições dietéticas)
- Permitir acesso à localização
-
Encontrando um Local para Almoçar:
- Abrir o aplicativo
- Ver recomendações personalizadas
- Filtrar/ordenar opções (se desejado)
- Selecionar um restaurante
- Ver detalhes (menu, tempo de espera, distância)
- Escolher reservar ou obter direções
-
Feedback Pós-Almoço:
- Receber notificação para avaliar a experiência
- Fornecer uma avaliação rápida (1-5 estrelas)
- Opção de deixar uma revisão detalhada
- Atualizar preferências com base na experiência
Especificações Técnicas
Front-end:
- React Native para desenvolvimento móvel multiplataforma
- Redux para gerenciamento de estado
- Styled-components para estilização da interface
Back-end:
- Node.js com Express.js para o servidor de API
- MongoDB para o banco de dados
- GraphQL para consultas de dados eficientes
APIs e Serviços:
- Google Maps API para localização e direções
- Yelp Fusion API para dados de restaurantes
- Twilio para notificações por SMS
- Firebase para autenticação e atualizações em tempo real
DevOps:
- Docker para containerização
- Jenkins para CI/CD
- AWS para hospedagem na nuvem
Endpoints da API
/auth
: Autenticação do usuário (registrar, login, logout)/preferences
: Operações CRUD para preferências do usuário/restaurants
: Obter recomendações e detalhes de restaurantes/bookings
: Fazer e gerenciar reservas/reviews
: Enviar e recuperar avaliações de usuários/timer
: Gerenciar configurações do cronômetro de intervalo de almoço
Esquema do Banco de Dados
Usuários:
- id: ObjectId
- email: String
- senha: String (hashed)
- preferências: Object
- restaurantesPreferidos: Array[ObjectId]
Restaurantes:
- id: ObjectId
- nome: String
- culinária: String
- faixaDePreço: Number
- localização: Object
- avaliação: Number
- tempoDeEspera: Number
Revisões:
- id: ObjectId
- userId: ObjectId
- restaurantId: ObjectId
- avaliação: Number
- comentário: String
- data: Date
Reservas:
- id: ObjectId
- userId: ObjectId
- restaurantId: ObjectId
- dataHora: Date
- tamanhoGrupo: Number
Estrutura de Arquivos
/src
/components
/RestaurantCard
/FilterBar
/Timer
/ReviewForm
/screens
/Home
/Search
/RestaurantDetail
/Profile
/Settings
/redux
/actions
/reducers
/store.js
/api
/authService.js
/restaurantService.js
/bookingService.js
/utils
/locationHelper.js
/timeCalculator.js
/styles
/theme.js
/globalStyles.js
/assets
/images
/fonts
/tests
App.js
package.json
README.md
Plano de Implementação
-
Configuração do Projeto (1 semana)
- Inicializar o projeto React Native
- Configurar o controle de versão (Git)
- Configurar o ambiente de desenvolvimento
-
Desenvolvimento do Back-end (2 semanas)
- Configurar o servidor Node.js/Express
- Implementar o banco de dados MongoDB
- Criar endpoints de API
- Integrar APIs externas (Google Maps, Yelp)
-
Desenvolvimento do Front-end (3 semanas)
- Implementar fluxos de autenticação do usuário
- Criar telas principais (Home, Search, Detalhes do Restaurante)
- Desenvolver componentes reutilizáveis
- Integrar com a API de back-end
-
Recursos Principais (2 semanas)
- Implementar o algoritmo de recomendação de restaurantes
- Desenvolver o recurso de estimativa de tempo de espera
- Criar a funcionalidade do cronômetro de intervalo de almoço
-
Testes e Refinamento (1 semana)
- Realizar testes de unidade e integração
- Realizar testes de aceitação do usuário
- Refinar a interface e experiência do usuário com base no feedback
-
Implantação e Preparação para o Lançamento (1 semana)
- Configurar o ambiente de produção
- Configurar o pipeline de CI/CD
- Preparar as listagens nas lojas de aplicativos
-
Lançamento e Pós-Lançamento (Contínuo)
- Enviar para as lojas de aplicativos
- Monitorar o desempenho e o feedback dos usuários
- Implementar atualizações e novos recursos
Estratégia de Implantação
- Usar o AWS Elastic Beanstalk para implantação do back-end
- Implantar o MongoDB no Atlas para um banco de dados gerenciado e escalável
- Usar o AWS S3 para armazenamento de ativos estáticos
- Implementar o AWS CloudFront como CDN para entrega de conteúdo mais rápida
- Configurar o pipeline de CI/CD com Jenkins para testes e implantação automatizados
- Usar o AWS CloudWatch para monitoramento e registro
- Implementar backups diários do banco de dados
- Usar implantação azul-verde para atualizações sem tempo de inatividade
- Configurar um ambiente de teste para pré-produção
Justificativa do Design
O Otimizador Inteligente de Intervalos para Almoço é projetado com foco em velocidade, eficiência e experiência do usuário. O React Native foi escolhido por suas capacidades multiplataforma, garantindo uma experiência consistente tanto no iOS quanto no Android. O uso do Redux para gerenciamento de estado ajudará a manter um estado previsível à medida que o aplicativo escala.
O back-end é construído com Node.js e Express por seu desempenho e facilidade de uso, enquanto o MongoDB fornece a flexibilidade necessária para armazenar os diversos dados de restaurantes e usuários. O GraphQL é implementado para permitir consultas de dados eficientes e específicas, reduzindo a transferência de dados desnecessária.
Os recursos em tempo real, como atualizações de tempo de espera, são cruciais para a proposta de valor do aplicativo, portanto a integração do Firebase para recursos em tempo real. A estrutura de arquivos modular e a arquitetura baseada em componentes permitem fácil manutenção e escalabilidade à medida que novos recursos são adicionados.
A estratégia de implantação prioriza escalabilidade e confiabilidade, usando os serviços da AWS para garantir que o aplicativo possa lidar com bases de usuários em crescimento e tráfego no horário de pico do almoço. O pipeline de CI/CD e a estratégia de implantação azul-verde minimizam o tempo de inatividade e permitem iterações rápidas com base no feedback dos usuários.