Como criar um gerador de lista de verificação inteligente para preparação de reuniões
Revolucione o seu processo de preparação de reuniões com o nosso gerador de lista de verificação impulsionado por IA. Esta ferramenta inovadora analisa os detalhes da reunião para criar listas de verificação personalizadas e abrangentes, garantindo que você esteja sempre preparado e maximizando a eficiência da reunião.
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Resumo Simples
Criar um gerador de lista de verificação inteligente e baseado em IA para simplificar a preparação de reuniões e aumentar a produtividade.
Documento de Requisitos do Produto (PRD)
Objetivos:
- Desenvolver uma ferramenta de preparação de reuniões intuitiva e baseada em IA
- Simplificar o processo pré-reunião para profissionais
- Aumentar a produtividade e a eficácia das reuniões
Público-alvo:
- Profissionais de negócios
- Gerentes de projeto
- Líderes de equipe
- Qualquer pessoa que organize ou participe regularmente de reuniões
Características principais:
- Geração de lista de verificação impulsionada por IA com base no tipo de reunião, participantes e agenda
- Modelos personalizáveis para diferentes tipos de reuniões
- Integração com aplicativos de calendário populares
- Recursos de colaboração para preparação em equipe
- Sistema de lembretes para conclusão da lista de verificação
- Painel de análises para tendências de preparação de reuniões
Fluxos de Usuário
-
Fluxo de Criação de Reunião:
- O usuário faz login
- Clica em "Criar Nova Reunião"
- Insere os detalhes da reunião (título, data, hora, participantes, agenda)
- Clica em "Gerar Lista de Verificação"
- Revisa e edita a lista de verificação gerada
- Salva e compartilha a lista de verificação com os membros da equipe
-
Fluxo de Conclusão da Lista de Verificação:
- O usuário recebe uma notificação sobre a lista de verificação pendente
- Abre a lista de verificação no aplicativo
- Marca os itens como concluídos
- Adiciona notas ou itens adicionais, se necessário
- Envia a lista de verificação concluída para visualização da equipe
-
Fluxo de Revisão de Análises:
- O usuário navega até o Painel de Análises
- Seleciona o intervalo de datas para análise
- Visualiza as tendências e insights de preparação de reuniões
- Exporta o relatório para revisão da equipe
Especificações Técnicas
- Front-end: React.js para uma interface de usuário responsiva e baseada em componentes
- Back-end: Node.js com Express para desenvolvimento de API
- Banco de dados: MongoDB para armazenamento flexível de documentos
- IA/ML: TensorFlow.js para algoritmos de geração de listas de verificação
- Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
- Integração de API: APIs RESTful para integração com aplicativos de calendário
- Hospedagem: AWS para infraestrutura de nuvem escalável
- Controle de versão: Git com GitHub para desenvolvimento colaborativo
- Testes: Jest para testes unitários e de integração
- CI/CD: GitHub Actions para testes e implantação automatizados
Endpoints da API
- POST /api/meetings: Criar uma nova reunião
- GET /api/meetings/:id: Recuperar detalhes da reunião
- PUT /api/meetings/:id: Atualizar informações da reunião
- DELETE /api/meetings/:id: Excluir uma reunião
- POST /api/checklists: Gerar uma lista de verificação
- GET /api/checklists/:id: Recuperar uma lista de verificação
- PUT /api/checklists/:id: Atualizar uma lista de verificação
- GET /api/analytics: Recuperar dados de análises
- POST /api/users/register: Registrar um novo usuário
- POST /api/users/login: Login de usuário
Esquema do Banco de Dados
Usuários:
- _id: ObjectId
- nome_de_usuário: String
- email: String
- senha: String (hashed)
- createdAt: Date
Reuniões:
- _id: ObjectId
- título: String
- data: Date
- hora: String
- participantes: Array de Strings
- agenda: Array de Strings
- userId: ObjectId (referência para Usuários)
Listas de verificação:
- _id: ObjectId
- meetingId: ObjectId (referência para Reuniões)
- itens: Array de Objetos (texto: String, concluído: Boolean)
- createdAt: Date
- updatedAt: Date
Estrutura de Arquivos
/src
/components
Header.js
Footer.js
MeetingForm.js
ChecklistGenerator.js
ChecklistItem.js
AnalyticsDashboard.js
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
MeetingCreation.js
ChecklistView.js
Analytics.js
/api
meetingsApi.js
checklistsApi.js
usersApi.js
/utils
aiUtils.js
dateUtils.js
/styles
global.css
components.css
/contexts
AuthContext.js
/hooks
useAuth.js
useChecklist.js
/public
index.html
favicon.ico
manifest.json
/tests
components.test.js
api.test.js
README.md
package.json
.gitignore
.env
Plano de Implementação
-
Configuração do Projeto (1-2 dias)
- Inicializar o aplicativo React
- Configurar o back-end Node.js
- Configurar o banco de dados MongoDB
- Configurar o controle de versão com Git
-
Autenticação de Usuário (3-4 dias)
- Implementar registro e login de usuários
- Configurar autenticação JWT
- Criar rotas protegidas
-
Gerenciamento de Reuniões (5-7 dias)
- Desenvolver a interface de criação de reuniões
- Implementar operações CRUD para reuniões
- Projetar e implementar o armazenamento de dados de reuniões
-
Geração de Lista de Verificação por IA (7-10 dias)
- Desenvolver o algoritmo de IA para geração de lista de verificação
- Integrar o TensorFlow.js
- Criar o endpoint de API para geração de lista de verificação
-
Gerenciamento de Lista de Verificação (5-7 dias)
- Implementar visualização e edição de listas de verificação
- Desenvolver recursos de colaboração
- Criar sistema de lembretes
-
Integração de Calendário (3-4 dias)
- Pesquisar e implementar integrações com a API de calendário
- Sincronizar reuniões com calendários externos
-
Painel de Análises (5-7 dias)
- Projetar a interface do painel de análises
- Implementar agregação e análise de dados
- Criar visualizações para insights
-
Testes e Controle de Qualidade (5-7 dias)
- Escrever e executar testes unitários
- Realizar testes de integração
- Conduzir testes de aceitação do usuário
-
Implantação e Lançamento (3-4 dias)
- Configurar a infraestrutura da AWS
- Configurar o pipeline de CI/CD
- Implantar o aplicativo em produção
-
Monitoramento e Iteração Pós-Lançamento (Contínuo)
- Monitorar o desempenho do aplicativo
- Coletar feedback dos usuários
- Implementar melhorias e novos recursos
Estratégia de Implantação
- Configurar instâncias do AWS EC2 para serviços de back-end
- Configurar o Amazon RDS para o banco de dados MongoDB
- Usar o Amazon S3 para armazenamento de ativos estáticos
- Implementar o Amazon CloudFront para entrega de conteúdo
- Configurar o Elastic Load Balancing para alta disponibilidade
- Configurar o AWS CloudWatch para monitoramento e alertas
- Implementar implantações automatizadas usando o AWS CodePipeline
- Usar o AWS Lambda para tarefas em segundo plano sem servidor
- Implementar backups regulares do banco de dados usando o AWS Backup
- Configurar um ambiente de preprodução para testes
Justificativa do Design
O Gerador de Lista de Verificação Inteligente para Preparação de Reuniões é projetado com foco na experiência do usuário, eficiência e escalabilidade. O React.js foi escolhido para o front-end, a fim de criar uma interface de usuário responsiva e interativa, enquanto o Node.js fornece um back-end robusto capaz de lidar com os cálculos de IA. O MongoDB oferece flexibilidade para armazenar diversas estruturas de dados de reuniões e listas de verificação.
A geração de lista de verificação impulsionada por IA é o recurso principal, implementado usando o TensorFlow.js para permitir o processamento do lado do cliente, reduzindo a carga no servidor. A estrutura de arquivos modular e a arquitetura baseada em componentes facilitam a manutenção e a adição de novos recursos no futuro.
Os serviços da AWS foram selecionados para implantação devido à sua escalabilidade e confiabilidade, garantindo que o aplicativo possa lidar com bases de usuários em crescimento. O plano de implementação prioriza a funcionalidade principal primeiro, seguida por recursos e integrações avançados, permitindo o desenvolvimento iterativo e o feedback antecipado dos usuários.