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Como criar um gerador de lista de verificação inteligente para preparação de reuniões

Revolucione o seu processo de preparação de reuniões com o nosso gerador de lista de verificação impulsionado por IA. Esta ferramenta inovadora analisa os detalhes da reunião para criar listas de verificação personalizadas e abrangentes, garantindo que você esteja sempre preparado e maximizando a eficiência da reunião.

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Resumo Simples

Criar um gerador de lista de verificação inteligente e baseado em IA para simplificar a preparação de reuniões e aumentar a produtividade.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

  • Desenvolver uma ferramenta de preparação de reuniões intuitiva e baseada em IA
  • Simplificar o processo pré-reunião para profissionais
  • Aumentar a produtividade e a eficácia das reuniões

Público-alvo:

  • Profissionais de negócios
  • Gerentes de projeto
  • Líderes de equipe
  • Qualquer pessoa que organize ou participe regularmente de reuniões

Características principais:

  1. Geração de lista de verificação impulsionada por IA com base no tipo de reunião, participantes e agenda
  2. Modelos personalizáveis para diferentes tipos de reuniões
  3. Integração com aplicativos de calendário populares
  4. Recursos de colaboração para preparação em equipe
  5. Sistema de lembretes para conclusão da lista de verificação
  6. Painel de análises para tendências de preparação de reuniões

Fluxos de Usuário

  1. Fluxo de Criação de Reunião:

    • O usuário faz login
    • Clica em "Criar Nova Reunião"
    • Insere os detalhes da reunião (título, data, hora, participantes, agenda)
    • Clica em "Gerar Lista de Verificação"
    • Revisa e edita a lista de verificação gerada
    • Salva e compartilha a lista de verificação com os membros da equipe
  2. Fluxo de Conclusão da Lista de Verificação:

    • O usuário recebe uma notificação sobre a lista de verificação pendente
    • Abre a lista de verificação no aplicativo
    • Marca os itens como concluídos
    • Adiciona notas ou itens adicionais, se necessário
    • Envia a lista de verificação concluída para visualização da equipe
  3. Fluxo de Revisão de Análises:

    • O usuário navega até o Painel de Análises
    • Seleciona o intervalo de datas para análise
    • Visualiza as tendências e insights de preparação de reuniões
    • Exporta o relatório para revisão da equipe

Especificações Técnicas

  • Front-end: React.js para uma interface de usuário responsiva e baseada em componentes
  • Back-end: Node.js com Express para desenvolvimento de API
  • Banco de dados: MongoDB para armazenamento flexível de documentos
  • IA/ML: TensorFlow.js para algoritmos de geração de listas de verificação
  • Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
  • Integração de API: APIs RESTful para integração com aplicativos de calendário
  • Hospedagem: AWS para infraestrutura de nuvem escalável
  • Controle de versão: Git com GitHub para desenvolvimento colaborativo
  • Testes: Jest para testes unitários e de integração
  • CI/CD: GitHub Actions para testes e implantação automatizados

Endpoints da API

  • POST /api/meetings: Criar uma nova reunião
  • GET /api/meetings/:id: Recuperar detalhes da reunião
  • PUT /api/meetings/:id: Atualizar informações da reunião
  • DELETE /api/meetings/:id: Excluir uma reunião
  • POST /api/checklists: Gerar uma lista de verificação
  • GET /api/checklists/:id: Recuperar uma lista de verificação
  • PUT /api/checklists/:id: Atualizar uma lista de verificação
  • GET /api/analytics: Recuperar dados de análises
  • POST /api/users/register: Registrar um novo usuário
  • POST /api/users/login: Login de usuário

Esquema do Banco de Dados

Usuários:

  • _id: ObjectId
  • nome_de_usuário: String
  • email: String
  • senha: String (hashed)
  • createdAt: Date

Reuniões:

  • _id: ObjectId
  • título: String
  • data: Date
  • hora: String
  • participantes: Array de Strings
  • agenda: Array de Strings
  • userId: ObjectId (referência para Usuários)

Listas de verificação:

  • _id: ObjectId
  • meetingId: ObjectId (referência para Reuniões)
  • itens: Array de Objetos (texto: String, concluído: Boolean)
  • createdAt: Date
  • updatedAt: Date

Estrutura de Arquivos

/src /components Header.js Footer.js MeetingForm.js ChecklistGenerator.js ChecklistItem.js AnalyticsDashboard.js /pages Home.js Login.js Register.js MeetingCreation.js ChecklistView.js Analytics.js /api meetingsApi.js checklistsApi.js usersApi.js /utils aiUtils.js dateUtils.js /styles global.css components.css /contexts AuthContext.js /hooks useAuth.js useChecklist.js /public index.html favicon.ico manifest.json /tests components.test.js api.test.js README.md package.json .gitignore .env

Plano de Implementação

  1. Configuração do Projeto (1-2 dias)

    • Inicializar o aplicativo React
    • Configurar o back-end Node.js
    • Configurar o banco de dados MongoDB
    • Configurar o controle de versão com Git
  2. Autenticação de Usuário (3-4 dias)

    • Implementar registro e login de usuários
    • Configurar autenticação JWT
    • Criar rotas protegidas
  3. Gerenciamento de Reuniões (5-7 dias)

    • Desenvolver a interface de criação de reuniões
    • Implementar operações CRUD para reuniões
    • Projetar e implementar o armazenamento de dados de reuniões
  4. Geração de Lista de Verificação por IA (7-10 dias)

    • Desenvolver o algoritmo de IA para geração de lista de verificação
    • Integrar o TensorFlow.js
    • Criar o endpoint de API para geração de lista de verificação
  5. Gerenciamento de Lista de Verificação (5-7 dias)

    • Implementar visualização e edição de listas de verificação
    • Desenvolver recursos de colaboração
    • Criar sistema de lembretes
  6. Integração de Calendário (3-4 dias)

    • Pesquisar e implementar integrações com a API de calendário
    • Sincronizar reuniões com calendários externos
  7. Painel de Análises (5-7 dias)

    • Projetar a interface do painel de análises
    • Implementar agregação e análise de dados
    • Criar visualizações para insights
  8. Testes e Controle de Qualidade (5-7 dias)

    • Escrever e executar testes unitários
    • Realizar testes de integração
    • Conduzir testes de aceitação do usuário
  9. Implantação e Lançamento (3-4 dias)

    • Configurar a infraestrutura da AWS
    • Configurar o pipeline de CI/CD
    • Implantar o aplicativo em produção
  10. Monitoramento e Iteração Pós-Lançamento (Contínuo)

    • Monitorar o desempenho do aplicativo
    • Coletar feedback dos usuários
    • Implementar melhorias e novos recursos

Estratégia de Implantação

  1. Configurar instâncias do AWS EC2 para serviços de back-end
  2. Configurar o Amazon RDS para o banco de dados MongoDB
  3. Usar o Amazon S3 para armazenamento de ativos estáticos
  4. Implementar o Amazon CloudFront para entrega de conteúdo
  5. Configurar o Elastic Load Balancing para alta disponibilidade
  6. Configurar o AWS CloudWatch para monitoramento e alertas
  7. Implementar implantações automatizadas usando o AWS CodePipeline
  8. Usar o AWS Lambda para tarefas em segundo plano sem servidor
  9. Implementar backups regulares do banco de dados usando o AWS Backup
  10. Configurar um ambiente de preprodução para testes

Justificativa do Design

O Gerador de Lista de Verificação Inteligente para Preparação de Reuniões é projetado com foco na experiência do usuário, eficiência e escalabilidade. O React.js foi escolhido para o front-end, a fim de criar uma interface de usuário responsiva e interativa, enquanto o Node.js fornece um back-end robusto capaz de lidar com os cálculos de IA. O MongoDB oferece flexibilidade para armazenar diversas estruturas de dados de reuniões e listas de verificação.

A geração de lista de verificação impulsionada por IA é o recurso principal, implementado usando o TensorFlow.js para permitir o processamento do lado do cliente, reduzindo a carga no servidor. A estrutura de arquivos modular e a arquitetura baseada em componentes facilitam a manutenção e a adição de novos recursos no futuro.

Os serviços da AWS foram selecionados para implantação devido à sua escalabilidade e confiabilidade, garantindo que o aplicativo possa lidar com bases de usuários em crescimento. O plano de implementação prioriza a funcionalidade principal primeiro, seguida por recursos e integrações avançados, permitindo o desenvolvimento iterativo e o feedback antecipado dos usuários.