So erstellen Sie einen Echtzeit-Tracker und Visualisierer für globale Krankheitsausbrüche

Erstellen Sie eine leistungsfähige Webanwendung, die Echtzeit-Daten zu Krankheitsausbrüchen auf interaktiven Karten visualisiert. Dieses Projekt kombiniert Daten mehrerer Gesundheitsorganisationen und bietet Benutzern aktuelle Informationen zu globalen Gesundheitsbedrohungen, -trends und Hotspots. Perfekt für Forscher, Gesundheitsexperten und interessierte Bürger.

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Einfache Zusammenfassung

Ein Echtzeit-Visualisierer für Krankheitsausbrüche, der interaktive Karten und Datenanalysen bietet, um globale Gesundheitsbedrohungen zu verfolgen und zu überwachen, und Benutzer mit zeitnahen Informationen und Erkenntnissen versorgt.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Bieten Sie eine Echtzeit-Visualisierung von Krankheitsausbrüchen weltweit
Bieten Sie interaktive Karten mit detaillierten Informationen zu spezifischen Ausbrüchen
Ermöglichen Sie es Benutzern, mehrere Krankheiten zu verfolgen und Ausbruchsdaten zu vergleichen
Liefern Sie rechtzeitige Benachrichtigungen über neue Ausbrüche oder wichtige Aktualisierungen

Zielgruppe:

Mitarbeiter im öffentlichen Gesundheitswesen
Forscher und Epidemiologen
Gesundheitsdienstleister
Journalisten und Medienorganisationen
Allgemeine Öffentlichkeit mit Interesse an globaler Gesundheit

Schlüsselmerkmale:

Interaktive Weltkarte mit Markierungen für Krankheitsausbrüche
Detaillierte Ansicht spezifischer Ausbrüche mit Statistiken und Trends
Tools zum Verfolgen und Vergleichen mehrerer Krankheiten
Echtzeit-Datenupdates von zuverlässigen Gesundheitsorganisationen
Anpassbare Warnungen und Benachrichtigungen
Möglichkeiten zum Exportieren und Teilen von Daten
Mobil-responsives Design für Zugriff unterwegs

Benutzeranforderungen:

Intuitive Oberfläche für einfache Navigation und Datenexploration
Genaue und aktuelle Informationen aus glaubwürdigen Quellen
Möglichkeit zum Filtern und Suchen nach spezifischen Krankheiten oder Regionen
Anpassbares Dashboard für personalisierte Verfolgung
Sichere Benutzerkonten zum Speichern von Präferenzen und Empfangen von Warnungen

Benutzerflüsse

Registrierung und Onboarding neuer Benutzer:
- Benutzer besucht die Website und klickt auf "Registrieren"
- Gibt E-Mail, Passwort und grundlegende Profilinformationen ein
- Durchläuft einen kurzen Onboarding-Prozess, um Krankheiten von Interesse und zu überwachende Regionen auszuwählen
- Gelangt auf ein personalisiertes Dashboard mit relevanten Ausbruchsinformationen
Erkundung von Daten zu Krankheitsausbrüchen:
- Benutzer navigiert zur globalen Kartenansicht
- Zoomt in eine bestimmte Region oder ein Land hinein
- Klickt auf Ausbruchsmarkierungen, um detaillierte Informationen anzuzeigen
- Schaltet zwischen verschiedenen Krankheiten oder Zeiträumen um
- Verwendet Filter, um die angezeigten Daten zu verfeinern
Einrichten von Warnungen und Benachrichtigungen:
- Benutzer greift auf die Benachrichtigungseinstellungen zu
- Wählt Krankheiten, Regionen oder Schwellenwertkriterien für Warnungen aus
- Wählt bevorzugte Benachrichtigungsmethoden (E-Mail, Push, in-App)
- Speichert die Einstellungen und erhält Echtzeit-Updates basierend auf den Präferenzen

Technische Spezifikationen

Frontend:

React zum Erstellen der Benutzeroberfläche
Mapbox GL JS oder Leaflet für interaktive Karten
D3.js für erweiterte Datenvisualisierungen
Redux für Zustandsverwaltung
Axios für API-Anfragen

Backend:

Node.js mit Express für den Server
PostgreSQL für die Hauptdatenbank
Redis für Caching und Echtzeit-Updates
Bull für Auftragswarteschlangen (Datenabfrage und -verarbeitung)

APIs und Dienste:

APIs von WHO, CDC und anderen Gesundheitsorganisationen für Ausbruchsdaten
Mapbox- oder Google Maps-API für Geocodierung und Kartenkacheln
SendGrid oder Mailgun für E-Mail-Benachrichtigungen
Firebase Cloud Messaging für Push-Benachrichtigungen

DevOps:

Docker für die Containerisierung
GitHub Actions für CI/CD
AWS oder Google Cloud Platform für das Hosting

API-Endpunkte

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/outbreaks
GET /api/outbreaks/:id
GET /api/diseases
POST /api/alerts
GET /api/user/dashboard
PUT /api/user/preferences
GET /api/stats/global
GET /api/stats/regional/:region

Datenbankschema

Benutzer:

id (PK)
e-mail
password_hash
name
created_at
last_login

Ausbrüche:

id (PK)
disease_id (FK)
Standort
Startdatum
Status
Fallzahl
Todesfälle
Letzte Aktualisierung

Krankheiten:

id (PK)
Name
Beschreibung
Symptome

Benutzerbenachrichtigungen:

id (PK)
user_id (FK)
disease_id (FK)
Region
Schwellenwert
Benachrichtigungstyp

Dateistruktur

/src
  /components
    Map.js
    OutbreakDetails.js
    AlertSettings.js
    Dashboard.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Profile.js
  /api
    outbreakService.js
    userService.js
    alertService.js
  /utils
    dataProcessing.js
    mapHelpers.js
  /styles
    global.css
    components.css
  /redux
    store.js
    actions/
    reducers/
/public
  index.html
  assets/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /services
  /config
/scripts
  dataScraper.js
  dataProcessor.js
README.md
package.json
Dockerfile
.env.example

Implementierungsplan

Projekteinrichtung (1-2 Tage)
- Initialisieren Sie die React-App und den Node.js-Server
- Richten Sie Versionskontrolle und Projektstruktur ein
Datenintegration (3-4 Tage)
- Implementieren Sie das Abrufen von Daten aus Gesundheitsorganisations-APIs
- Erstellen Sie Skripte zur Datenverarbeitung und -speicherung
Backend-Entwicklung (5-7 Tage)
- Entwickeln Sie API-Endpunkte
- Richten Sie Datenbank und Modelle ein
- Implementieren Sie das Authentifizierungssystem
Frontend-Basisstruktur (3-4 Tage)
- Erstellen Sie grundlegende React-Komponenten
- Implementieren Sie Routing und Zustandsverwaltung
Kartenintegration (4-5 Tage)
- Integrieren Sie die Kartenbibliothek
- Entwickeln Sie Kartensymbole und Interaktivität
Datenvisualisierung (5-6 Tage)
- Erstellen Sie Diagramme und Grafiken für Ausbruchsdaten
- Implementieren Sie Filter- und Vergleichsfunktionen
Benutzermerkmale (3-4 Tage)
- Entwickeln Sie ein Benutzerdashboard
- Implementieren Sie das Warn- und Benachrichtigungssystem
Testen und Verfeinerung (4-5 Tage)
- Führen Sie gründliche Tests aller Funktionen durch
- Optimieren Sie die Leistung und beheben Sie Fehler
Vorbereitung auf die Bereitstellung (2-3 Tage)
- Richten Sie die Hosting-Umgebung ein
- Konfigurieren Sie die CI/CD-Pipeline
Start und Überwachung (laufend)
- Stellen Sie die Anwendung bereit
- Überwachen Sie Leistung und Benutzerfeedback
- Iterieren und verbessern Sie basierend auf Nutzungsdaten

Bereitstellungsstrategie

Containerisieren Sie die Anwendung mit Docker für Konsistenz über Umgebungen hinweg
Verwenden Sie AWS Elastic Beanstalk oder Google App Engine für einfache Skalierbarkeit
Richten Sie eine verwaltete PostgreSQL-Datenbank ein (z.B. AWS RDS oder Google Cloud SQL)
Implementieren Sie eine Redis-Caching-Schicht für bessere Leistung
Verwenden Sie ein Content Delivery Network (CDN) für statische Assets
Richten Sie automatische Sicherungen und Disaster-Recovery-Verfahren ein
Implementieren Sie Logging- und Überwachungswerkzeuge (z.B. ELK-Stack, Prometheus, Grafana)
Verwenden Sie Blue-Green-Deployment für unterbrechungsfreie Updates
Implementieren Sie automatische Skalierung basierend auf Verkehrsmustern
Aktualisieren und patchen Sie alle Systeme regelmäßig für mehr Sicherheit

Designbegründung

Das Design konzentriert sich darauf, eine benutzerfreundliche, leistungsfähige und skalierbare Anwendung zur Visualisierung von Krankheitsausbruchsdaten zu schaffen. React wurde aufgrund seiner komponentenbasierten Architektur und seines großen Ökosystems gewählt, während Node.js einen JavaScript-basierten Backend-Bereich für Konsistenz bietet. Der Einsatz von interaktiven Karten und Datenvisualisierungsbibliotheken sorgt für ein ansprechendes Benutzererlebnis. Echtzeit-Updates und Benachrichtigungen halten Benutzer über kritische Änderungen auf dem Laufenden. Die modulare Architektur und der Einsatz von Containern ermöglichen ein einfaches Skalieren und Warten, wenn die Anwendung wächst. Sicherheitsmaßnahmen wie Benutzerauthentifizierung und Datenverschlüsselung schützen vertrauliche Gesundheitsinformationen.