Comment construire un suivi et visualiseur en temps réel des épidémies de maladies dans le monde

Créez une application web puissante qui visualise les données sur les épidémies de maladies en temps réel sur des cartes interactives. Ce projet combine des données de plusieurs organismes de santé, fournissant aux utilisateurs des informations à jour sur les menaces sanitaires mondiales, les tendances et les points chauds. Parfait pour les chercheurs, les professionnels de la santé et les citoyens préoccupés.

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Résumé Simple

Un visualiseur d'épidémies de maladies en temps réel qui fournit des cartes interactives et des analyses de données pour suivre et surveiller les menaces sanitaires mondiales, donnant aux utilisateurs des informations et des analyses opportunes.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Fournir une visualisation en temps réel des épidémies de maladies dans le monde
Offrir des cartes interactives avec des informations détaillées sur des épidémies spécifiques
Permettre aux utilisateurs de suivre plusieurs maladies et de comparer les données sur les épidémies
Fournir des notifications en temps opportun pour les nouvelles épidémies ou les mises à jour importantes

Public cible :

Responsables de la santé publique
Chercheurs et épidémiologistes
Professionnels de la santé
Journalistes et organisations médiatiques
Grand public intéressé par la santé mondiale

Principales fonctionnalités :

Carte mondiale interactive avec des marqueurs d'épidémies de maladies
Vue détaillée des épidémies spécifiques avec statistiques et tendances
Outils de suivi et de comparaison de plusieurs maladies
Mises à jour des données en temps réel provenant d'organismes de santé fiables
Alertes et notifications personnalisables
Capacités d'exportation et de partage des données
Conception réactive pour un accès mobile

Exigences des utilisateurs :

Interface intuitive pour une navigation et une exploration des données faciles
Informations précises et à jour provenant de sources fiables
Capacité de filtrer et de rechercher des maladies ou des régions spécifiques
Tableau de bord personnalisable pour un suivi personnalisé
Comptes d'utilisateurs sécurisés pour enregistrer les préférences et recevoir des alertes

Flux Utilisateur

Inscription et intégration d'un nouvel utilisateur :
- L'utilisateur visite le site web et clique sur "S'inscrire"
- Il saisit son adresse e-mail, son mot de passe et ses informations de profil de base
- Il termine un bref processus d'intégration pour sélectionner les maladies et les régions qui l'intéressent
- Il accède à son tableau de bord personnalisé avec les informations pertinentes sur les épidémies
Exploration des données sur les épidémies de maladies :
- L'utilisateur navigue jusqu'à la vue de la carte mondiale
- Il zoome sur une région ou un pays spécifique
- Il clique sur les marqueurs d'épidémie pour voir des informations détaillées
- Il bascule entre différentes maladies ou périodes
- Il utilise des filtres pour affiner les données affichées
Configuration des alertes et des notifications :
- L'utilisateur accède à la page des paramètres de notification
- Il sélectionne les maladies, les régions ou les critères de seuil pour les alertes
- Il choisit les méthodes de notification préférées (e-mail, push, dans l'application)
- Il enregistre les paramètres et reçoit des mises à jour en temps réel en fonction de ses préférences

Spécifications Techniques

Frontend :

React pour construire l'interface utilisateur
Mapbox GL JS ou Leaflet pour les cartes interactives
D3.js pour les visualisations de données avancées
Redux pour la gestion d'état
Axios pour les requêtes API

Backend :

Node.js avec Express pour le serveur
PostgreSQL pour la base de données principale
Redis pour la mise en cache et les mises à jour en temps réel
Bull pour la mise en file d'attente des tâches (récupération et traitement des données)

API et services :

API de l'OMS, des CDC et d'autres organismes de santé pour les données sur les épidémies
API Mapbox ou Google Maps pour le géocodage et les tuiles cartographiques
SendGrid ou Mailgun pour les notifications par e-mail
Firebase Cloud Messaging pour les notifications push

DevOps :

Docker pour la conteneurisation
GitHub Actions pour le CI/CD
AWS ou Google Cloud Platform pour l'hébergement

Points de Terminaison API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/outbreaks
GET /api/outbreaks/:id
GET /api/diseases
POST /api/alerts
GET /api/user/dashboard
PUT /api/user/preferences
GET /api/stats/global
GET /api/stats/regional/:region

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

id (PK)
email
password_hash
name
created_at
last_login

Épidémies :

id (PK)
disease_id (FK)
location
start_date
status
case_count
death_count
last_updated

Maladies :

id (PK)
name
description
symptoms

Alertes utilisateur :

id (PK)
user_id (FK)
disease_id (FK)
region
threshold
notification_type

Structure de Fichiers

/src
  /components
    Map.js
    OutbreakDetails.js
    AlertSettings.js
    Dashboard.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Profile.js
  /api
    outbreakService.js
    userService.js
    alertService.js
  /utils
    dataProcessing.js
    mapHelpers.js
  /styles
    global.css
    components.css
  /redux
    store.js
    actions/
    reducers/
/public
  index.html
  assets/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /services
  /config
/scripts
  dataScraper.js
  dataProcessor.js
README.md
package.json
Dockerfile
.env.example

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser l'application React et le serveur Node.js
- Mettre en place le contrôle de version et la structure du projet
Intégration des données (3-4 jours)
- Mettre en œuvre la récupération des données à partir des API des organismes de santé
- Créer des scripts de traitement et de stockage des données
Développement backend (5-7 jours)
- Développer les points de terminaison de l'API
- Configurer la base de données et les modèles
- Mettre en œuvre le système d'authentification
Structure de base du frontend (3-4 jours)
- Créer les composants React de base
- Mettre en œuvre le routage et la gestion de l'état
Intégration de la carte (4-5 jours)
- Intégrer la bibliothèque cartographique
- Développer les marqueurs de carte et l'interactivité
Visualisation des données (5-6 jours)
- Créer des graphiques et des graphiques pour les données sur les épidémies
- Mettre en œuvre des fonctionnalités de filtrage et de comparaison
Fonctionnalités utilisateur (3-4 jours)
- Développer le tableau de bord utilisateur
- Mettre en œuvre le système d'alerte et de notification
Test et raffinement (4-5 jours)
- Effectuer des tests approfondis de toutes les fonctionnalités
- Optimiser les performances et corriger les bugs
Préparation du déploiement (2-3 jours)
- Configurer l'environnement d'hébergement
- Configurer la pipeline CI/CD
Lancement et surveillance (en continu)
- Déployer l'application
- Surveiller les performances et les commentaires des utilisateurs
- Itérer et améliorer en fonction des données d'utilisation

Stratégie de Déploiement

Conteneuriser l'application à l'aide de Docker pour assurer la cohérence entre les environnements
Utiliser AWS Elastic Beanstalk ou Google App Engine pour une mise à l'échelle facile
Mettre en place une base de données PostgreSQL gérée (par exemple, AWS RDS ou Google Cloud SQL)
Implémenter une couche de mise en cache Redis pour de meilleures performances
Utiliser un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
Mettre en place des procédures de sauvegarde et de récupération en cas de catastrophe
Mettre en œuvre des outils de journalisation et de surveillance (par exemple, la pile ELK, Prometheus, Grafana)
Utiliser le déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
Mettre en place la mise à l'échelle automatique en fonction des tendances de trafic
Mettre régulièrement à jour et corriger tous les systèmes pour assurer la sécurité

Justification de la Conception

La conception se concentre sur la création d'une application conviviale, performante et évolutive pour visualiser les données sur les épidémies de maladies. React a été choisi pour son architecture basée sur les composants et son vaste écosystème, tandis que Node.js fournit un backend basé sur JavaScript pour assurer la cohérence. L'utilisation de cartes interactives et de bibliothèques de visualisation de données garantit une expérience utilisateur attrayante. Les mises à jour et les notifications en temps réel informent les utilisateurs des changements critiques. L'architecture modulaire et l'utilisation de conteneurs permettent une mise à l'échelle et une maintenance faciles à mesure que l'application se développe. Les mesures de sécurité, notamment l'authentification des utilisateurs et le chiffrement des données, protègent les informations de santé sensibles.