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Wie man ein webbasiertes Online-Casino-Slot-Game-Analysetool für Marktforschung entwickelt

Eine Webanwendung, die Slot-Game-Daten von mehreren Online-Casino-Homepages sammelt und analysiert, um Erkenntnisse für Marktforschungszwecke zu liefern. Die App bietet eine bedarfsgesteuerte Datenerfassung und eine Benutzeroberfläche, um die besten Spiele in verschiedenen Casinos anzuzeigen.

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Einfache Zusammenfassung

Dieser Plan skizziert die Entwicklung einer webbasierten Anwendung für Marktforschung, die Online-Casino-Homepages scrappt und Daten zu Slot-Spiel-Positionen, -Namen und -Bildern erfasst, mit einer bedarfsgesteuerten Aktualisierungsfunktion.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

  • Entwicklung einer webbasierten Anwendung für die Marktforschung in der Online-Casino-Branche
  • Aufbau eines Systems zum Scrapen und Analysieren von Slot-Game-Daten von mehreren Online-Casino-Homepages
  • Bereitstellung einer Schnittstelle zum Anzeigen und Vergleichen der Positionierung von Slot-Spielen in verschiedenen Casinos

Zielgruppe:

  • Marktforscher in der Online-Casino-Branche

Schlüsselmerkmale:

  1. Bedarfsgesteuerte Datenerfassung von Online-Casino-Homepages
  2. Extraktion von Slot-Game-Position, -Namen und -Bilddaten
  3. Schnittstelle zur Anzeige aller gescrapten Online-Casino-Websites
  4. Schnittstelle zum Anzeigen aller gesammelten Slot-Spiele
  5. Möglichkeit, die Top 20 Spiele für jedes Casino durch Klicken auf den Casinos-Namen anzuzeigen

Anforderungen der Nutzer:

  • Möglichkeit, die Datenerfassung bedarfsgesteuert zu starten
  • Anzeigen einer Liste aller gescrapten Online-Casino-Websites
  • Anzeigen einer Liste aller gesammelten Slot-Spiele
  • Zugriff auf detaillierte Informationen zu den Top 20 Spielen für jedes Casino

Benutzerflüsse

  1. Datenerfassung:

    • Der Nutzer greift auf die Webanwendung zu
    • Der Nutzer startet die bedarfsgesteuerte Datenerfassung
    • Das System scrappt die angegebenen Online-Casino-Homepages
    • Das System extrahiert und speichert die Slot-Game-Daten
  2. Anzeigen von Casino-Daten:

    • Der Nutzer greift auf die Hauptschnittstelle zu
    • Der Nutzer sieht eine Liste aller gescrapten Online-Casino-Websites
    • Der Nutzer klickt auf ein bestimmtes Casino
    • Das System zeigt die Top 20 Spiele für das ausgewählte Casino an
  3. Analysieren von Slot-Spielen:

    • Der Nutzer greift auf die Slot-Game-Liste zu
    • Der Nutzer sieht alle gesammelten Slot-Spiele
    • Der Nutzer kann Spiele basierend auf Position oder Casino sortieren oder filtern

Technische Spezifikationen

Frontend:

  • Webbasierte Anwendung (kein spezifisches Framework in der Konversation angegeben)
  • JavaScript für interaktive Funktionen

Backend:

  • Serverseitige Skriptsprache, die für Web-Scraping geeignet ist (z.B. Python mit BeautifulSoup oder Scrapy)
  • Datenbank zur Speicherung der gescrapten Daten (z.B. PostgreSQL oder MongoDB)

API:

  • RESTful-API zur Kommunikation zwischen Frontend und Backend

Scraping:

  • Benutzerdefinierte Web-Scraping-Skripte zum Extrahieren von Daten aus Online-Casino-Homepages

API-Endpunkte

N/A

Datenbankschema

N/A

Dateistruktur

/online-casino-slot-analyzer /frontend /public /src /components /pages /services App.js index.js /backend /scraper /api /models server.js /database README.md package.json

Implementierungsplan

  1. Einrichten der Projektstruktur und Versionskontrolle
  2. Entwicklung der Backend-Scraping-Funktionalität
    • Erstellen von Skripten zum Scrapen von Online-Casino-Homepages
    • Implementierung der Datenextraktion für Slot-Game-Position, -Namen und -Bilder
  3. Einrichten einer Datenbank zur Speicherung der gescrapten Daten
  4. Entwicklung von API-Endpunkten für den Datenabruf
  5. Erstellung der Frontend-Benutzeroberfläche
    • Implementierung der Hauptseite mit Liste der Casinos und Slot-Spiele
    • Entwicklung der Casino-Detailansicht mit Anzeige der Top 20 Spiele
  6. Integration des Frontends mit der Backend-API
  7. Implementierung der bedarfsgesteuerten Datenerfassungsfunktion
  8. Durchführung von Tests und Fehlerbehebung
  9. Optimierung von Leistung und Benutzererfahrung
  10. Bereitstellung der Anwendung

Bereitstellungsstrategie

Keine Informationen in der Konversation verfügbar.

Designbegründung

Der webbasierte Ansatz wurde aufgrund der Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit, wie vom Nutzer angegeben, gewählt. Die bedarfsgesteuerte Datenerfassungsfunktion wurde implementiert, um Marktforschern die flexible Aktualisierung der Daten zu ermöglichen. Das Schnittstellendesign, das alle Casinos anzeigt und es den Nutzern ermöglicht, durch Klicken detaillierte Spielinformationen abzurufen, basierte direkt auf den Anforderungen des Nutzers für eine einfache Navigation und Analyse der erfassten Daten.