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Como construir um Analisador de Jogos de Cassino Online baseado na Web para Pesquisa de Mercado

Um aplicativo da web que coleta e analisa dados de jogos de cassino de várias páginas iniciais de cassinos online, fornecendo insights para fins de pesquisa de mercado. O aplicativo possui recursos de coleta de dados sob demanda e uma interface do usuário para visualizar os principais jogos em diferentes cassinos.

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Resumo Simples

Este plano descreve o desenvolvimento de um aplicativo baseado na web para pesquisa de mercado que raspa as páginas iniciais de cassinos online, coletando dados sobre a posição, nome e imagens dos jogos de cassino, com um recurso de atualização sob demanda.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

  • Desenvolver um aplicativo baseado na web para pesquisa de mercado na indústria de cassinos online
  • Criar um sistema para raspar e analisar dados de jogos de cassino de várias páginas iniciais de cassinos online
  • Fornecer uma interface para visualizar e comparar o posicionamento de jogos de cassino em diferentes cassinos

Público-alvo:

  • Pesquisadores de mercado na indústria de cassinos online

Recursos-chave:

  1. Coleta de dados sob demanda a partir de páginas iniciais de cassinos online
  2. Extração de dados de posição, nome e imagem de jogos de cassino
  3. Interface para exibir todos os sites de cassinos online raspados
  4. Interface para mostrar todos os jogos de cassino coletados
  5. Capacidade de visualizar os 20 principais jogos de cada cassino clicando no nome do cassino

Requisitos do usuário:

  • Capacidade de iniciar a coleta de dados sob demanda
  • Visualizar uma lista de todos os sites de cassinos online raspados
  • Visualizar uma lista de todos os jogos de cassino coletados
  • Acessar informações detalhadas sobre os 20 principais jogos de cada cassino

Fluxos de Usuário

  1. Coleta de dados:

    • O usuário acessa o aplicativo da web
    • O usuário inicia a coleta de dados sob demanda
    • O sistema raspa as páginas iniciais de cassinos online especificadas
    • O sistema extrai e armazena os dados dos jogos de cassino
  2. Visualizando dados do cassino:

    • O usuário acessa a interface principal
    • O usuário visualiza a lista de todos os sites de cassinos online raspados
    • O usuário clica em um cassino específico
    • O sistema exibe os 20 principais jogos para o cassino selecionado
  3. Analisando jogos de cassino:

    • O usuário acessa a lista de jogos de cassino
    • O usuário visualiza todos os jogos de cassino coletados
    • O usuário pode ordenar ou filtrar os jogos com base na posição ou no cassino

Especificações Técnicas

Frontend:

  • Aplicativo baseado na web (framework específico não especificado na conversa)
  • JavaScript para recursos interativos

Backend:

  • Linguagem de script do lado do servidor capaz de raspar a web (por exemplo, Python com BeautifulSoup ou Scrapy)
  • Banco de dados para armazenar os dados raspados (por exemplo, PostgreSQL ou MongoDB)

API:

  • API RESTful para lidar com a comunicação entre o frontend e o backend

Raspar:

  • Scripts de raspagem web personalizados para extrair dados de páginas iniciais de cassinos online

Endpoints da API

N/D

Esquema do Banco de Dados

N/D

Estrutura de Arquivos

/online-casino-slot-analyzer /frontend /public /src /components /pages /services App.js index.js /backend /scraper /api /models server.js /database README.md package.json

Plano de Implementação

  1. Configurar a estrutura do projeto e o controle de versão
  2. Desenvolver a funcionalidade de raspagem no backend
    • Criar scripts para raspar as páginas iniciais de cassinos online
    • Implementar a extração de dados para a posição, nome e imagem dos jogos de cassino
  3. Configurar o banco de dados para armazenar os dados raspados
  4. Desenvolver endpoints de API para recuperação de dados
  5. Criar a interface do usuário no frontend
    • Implementar a página principal com a lista de cassinos e jogos de cassino
    • Desenvolver a visualização de detalhes do cassino mostrando os 20 principais jogos
  6. Integrar o frontend com a API de backend
  7. Implementar o recurso de coleta de dados sob demanda
  8. Realizar testes e correções de bugs
  9. Otimizar o desempenho e a experiência do usuário
  10. Implantar o aplicativo

Estratégia de Implantação

Informação não disponível na conversa.

Justificativa do Design

A abordagem baseada na web foi escolhida por acessibilidade e facilidade de uso, conforme especificado pelo usuário. O recurso de coleta de dados sob demanda foi implementado para fornecer flexibilidade aos pesquisadores de mercado para atualizar os dados conforme necessário. O design da interface, mostrando todos os cassinos e permitindo que os usuários cliquem para obter informações detalhadas sobre os jogos, foi baseado diretamente nos requisitos do usuário para navegação e análise fáceis dos dados coletados.