Cómo construir un prototipo de tablero de seguimiento del volumen de búsqueda de palabras clave

Un tablero de prototipo para el seguimiento y la visualización de los cambios en el volumen de búsqueda de palabras clave a lo largo del tiempo, utilizando datos ficticios predefinidos, gráficos de líneas y una interfaz de múltiples pestañas. El proyecto integra Bolt.new con Supabase y se enfoca en demostrar las fluctuaciones del volumen de búsqueda para 50 palabras clave de muestra.

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Resumen Simple

Este plan de codificación describe el desarrollo de un prototipo de tablero para el seguimiento de los cambios en el volumen de búsqueda de palabras clave mediante la integración de Bolt.new con Supabase, con datos ficticios predefinidos y gráficos de líneas para la visualización.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Crear un tablero de prototipo para demostrar los cambios en el volumen de búsqueda de palabras clave
Utilizar datos ficticios predefinidos para 50 palabras clave de muestra
Implementar una interfaz de múltiples pestañas para una presentación organizada de los datos
Visualizar los cambios en el volumen de búsqueda utilizando gráficos de líneas
Permitir el filtrado de palabras clave por dominio, página, palabra clave y país
Proporcionar indicadores visuales y notificaciones por correo electrónico para cambios significativos
Admitir frecuencias de actualización de datos semanales y mensuales
Mantener al menos las 50 últimas versiones de los movimientos de cada palabra clave
Implementar dos roles de usuario: Administradores y usuarios regulares

Características clave:

Tablero con interfaz de múltiples pestañas
Gráficos de líneas para visualizar los cambios en el volumen de búsqueda
Opciones de filtrado (dominio, página, palabra clave, país)
Selección del ámbito temporal para movimientos específicos de palabras clave
Detección de cambios en el volumen de búsqueda (hacia arriba o hacia abajo)
Indicadores visuales para cambios significativos
Notificaciones por correo electrónico para cambios significativos
Funcionalidad de importación de CSV (agregar nuevos, mantener existentes)
Gestión de roles de usuario (Administradores y usuarios regulares)

Flujos de Usuario

Ver los cambios en el volumen de búsqueda de palabras clave:
- El usuario inicia sesión en el tablero
- Selecciona la pestaña deseada para ver los datos
- Aplica filtros (p. ej., país, dominio)
- Elige el ámbito temporal para el análisis
- Ve el gráfico de líneas que muestra los cambios en el volumen de búsqueda
Importar palabras clave a través de CSV:
- El usuario navega a la sección de importación
- Carga el archivo CSV con los datos de las palabras clave
- El sistema procesa el archivo, agregando nuevas palabras clave y manteniendo las existentes
- El usuario recibe la confirmación de la finalización de la importación
Recibir notificaciones de cambios:
- El sistema detecta un cambio significativo en el volumen de búsqueda
- El tablero se actualiza con un indicador visual
- El usuario recibe una notificación por correo electrónico sobre el cambio
- El usuario inicia sesión para ver información detallada sobre el cambio

Especificaciones Técnicas

Pila recomendada:

Frontend: Bolt.new
Backend: Supabase
Base de datos: Supabase (PostgreSQL)
Biblioteca de gráficos: (No especificada, pero compatible con gráficos de líneas)
Servicio de notificación por correo electrónico: (No especificado)

Decisiones técnicas:

Uso de datos ficticios predefinidos para el prototipo
Implementación de una interfaz de múltiples pestañas para el tablero
Gráficos de líneas para visualizar los cambios en el volumen de búsqueda
Sistema de roles de usuario de dos niveles (Administradores y usuarios regulares)
Funcionalidad de importación de CSV con reglas de manejo específicas

Puntos de API

N/A

Esquema de Base de Datos

N/A

Estructura de Archivos

/
├── src/
│   ├── components/
│   │   ├── Dashboard/
│   │   │   ├── Overview.js
│   │   │   ├── DetailedCharts.js
│   │   │   ├── KeywordList.js
│   │   │   └── Settings.js
│   │   ├── Charts/
│   │   │   └── LineChart.js
│   │   ├── Filters/
│   │   │   └── KeywordFilters.js
│   │   └── Notifications/
│   │       └── ChangeIndicator.js
│   ├── pages/
│   │   └── Dashboard.js
│   ├── utils/
│   │   ├── mockData.js
│   │   └── csvImport.js
│   └── services/
│       └── emailNotification.js
├── public/
│   └── assets/
└── config/
    └── supabase.js

Plan de Implementación

Configurar el proyecto con Bolt.new e integración de Supabase
Crear datos ficticios predefinidos para 50 palabras clave de muestra
Implementar la estructura básica de tablero de múltiples pestañas
Desarrollar el componente de gráfico de líneas para la visualización del volumen de búsqueda
Crear la funcionalidad de filtrado (dominio, página, palabra clave, país)
Implementar la selección del ámbito temporal para los movimientos de las palabras clave
Agregar la lógica de detección de cambios en el volumen de búsqueda
Desarrollar indicadores visuales para cambios significativos
Implementar el sistema de notificación por correo electrónico
Crear la funcionalidad de importación de CSV
Configurar la gestión de roles de usuario (Administradores y usuarios regulares)
Integrar todos los componentes en el tablero principal
Realizar pruebas y refinamiento del prototipo

Estrategia de Despliegue

N/A

Justificación del Diseño

Se eligió la interfaz de múltiples pestañas para presentar de manera organizada las diferentes vistas de datos
Se seleccionaron los gráficos de líneas para una visualización efectiva de las tendencias del volumen de búsqueda a lo largo del tiempo
Se utilizaron datos ficticios predefinidos por simplicidad y consistencia en la demostración del prototipo
Se implementó un sistema de roles de usuario de dos niveles para diferenciar el acceso y los permisos
Los indicadores visuales y las notificaciones por correo electrónico se combinaron para asegurarse de que los usuarios sean informados de los cambios significativos a través de varios canales
La funcionalidad de importación de CSV se diseñó para agregar nuevos datos y mantener las entradas existentes, conservando la integridad de los datos