Como construir um protótipo de painel de controle de rastreamento de volume de pesquisa por palavras-chave

Um painel de protótipo para rastrear e visualizar as alterações no volume de pesquisa de palavras-chave ao longo do tempo, usando dados fictícios predefinidos, gráficos de linha e uma interface de guias múltiplas. O projeto integra o Bolt.new com o Supabase e se concentra em demonstrar as flutuações no volume de pesquisa para 50 palavras-chave de amostra.

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Resumo Simples

Este plano de codificação descreve o desenvolvimento de um protótipo de painel de controle para rastrear as alterações no volume de pesquisa de palavras-chave usando o Bolt.new com integração Supabase, apresentando dados fictícios predefinidos e gráficos de linha para visualização.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

Criar um painel de protótipo para demonstrar as alterações no volume de pesquisa de palavras-chave
Usar dados fictícios predefinidos para 50 palavras-chave de amostra
Implementar uma interface de guias múltiplas para apresentação organizada de dados
Visualizar as alterações no volume de pesquisa usando gráficos de linha
Permitir o filtro de palavras-chave por domínio, página, palavra-chave e país
Fornecer indicadores visuais e notificações por e-mail para mudanças significativas
Suportar frequências de atualização de dados semanais e mensais
Manter pelo menos as 50 últimas versões de movimentações para cada palavra-chave
Implementar dois papéis de usuário: Administradores e usuários regulares

Recursos-chave:

Painel com interface de guias múltiplas
Gráficos de linha para visualizar as alterações no volume de pesquisa
Opções de filtragem (domínio, página, palavra-chave, país)
Seleção de escopo de tempo para movimentações específicas de palavras-chave
Detecção de alterações no volume de pesquisa (para cima ou para baixo)
Indicadores visuais para mudanças significativas
Notificações por e-mail para mudanças significativas
Funcionalidade de importação de CSV (adicionar novo, manter existente)
Gerenciamento de papéis de usuário (Administradores e usuários regulares)

Requisitos do usuário:

Visualizar as alterações no volume de pesquisa desde a última busca ou dentro de um período específico
Filtrar palavras-chave por vários critérios
Receber notificações sobre alterações significativas
Importar dados de palavras-chave via CSV
Acessar recursos apropriados com base no papel do usuário

Fluxos de Usuário

Visualizando as Alterações no Volume de Pesquisa de Palavras-chave:
- O usuário faz login no painel
- Seleciona a guia desejada para visualização de dados
- Aplica filtros (por exemplo, país, domínio)
- Escolhe o escopo de tempo para análise
- Visualiza o gráfico de linha mostrando as alterações no volume de pesquisa
Importando Palavras-chave via CSV:
- O usuário navega até a seção de importação
- Carrega o arquivo CSV com os dados de palavras-chave
- O sistema processa o arquivo, adicionando novas palavras-chave e mantendo as existentes
- O usuário recebe confirmação da conclusão da importação
Recebendo Notificações de Alterações:
- O sistema detecta uma alteração significativa no volume de pesquisa
- O painel é atualizado com um indicador visual
- O usuário recebe uma notificação por e-mail sobre a alteração
- O usuário faz login para visualizar informações detalhadas sobre a alteração

Especificações Técnicas

Pilha recomendada:

Front-end: Bolt.new
Back-end: Supabase
Banco de Dados: Supabase (PostgreSQL)
Biblioteca de Gráficos: (Não especificado, mas compatível com gráficos de linha)
Serviço de Notificação por E-mail: (Não especificado)

Decisões técnicas:

Uso de dados fictícios predefinidos para o protótipo
Implementação de interface de guias múltiplas para o painel
Gráficos de linha para visualizar as alterações no volume de pesquisa
Sistema de dois níveis de papel de usuário (Administradores e usuários regulares)
Funcionalidade de importação de CSV com regras de manuseio específicas

Endpoints da API

N/A

Esquema do Banco de Dados

N/A

Estrutura de Arquivos

/
├── src/
│   ├── components/
│   │   ├── Dashboard/
│   │   │   ├── Overview.js
│   │   │   ├── DetailedCharts.js
│   │   │   ├── KeywordList.js
│   │   │   └── Settings.js
│   │   ├── Charts/
│   │   │   └── LineChart.js
│   │   ├── Filters/
│   │   │   └── KeywordFilters.js
│   │   └── Notifications/
│   │       └── ChangeIndicator.js
│   ├── pages/
│   │   └── Dashboard.js
│   ├── utils/
│   │   ├── mockData.js
│   │   └── csvImport.js
│   └── services/
│       └── emailNotification.js
├── public/
│   └── assets/
└── config/
    └── supabase.js

Plano de Implementação

Configurar o projeto com Bolt.new e integração Supabase
Criar dados fictícios predefinidos para 50 palavras-chave de amostra
Implementar a estrutura básica de painel de guias múltiplas
Desenvolver o componente de gráfico de linha para visualização do volume de pesquisa
Criar funcionalidade de filtragem (domínio, página, palavra-chave, país)
Implementar a seleção de escopo de tempo para movimentações de palavras-chave
Adicionar lógica de detecção de alterações no volume de pesquisa
Desenvolver indicadores visuais para mudanças significativas
Implementar o sistema de notificação por e-mail
Criar funcionalidade de importação de CSV
Configurar o gerenciamento de papéis de usuário (Administradores e usuários regulares)
Integrar todos os componentes no painel de controle principal
Realizar testes e refinamento do protótipo

Estratégia de Implantação

N/A

Justificativa do Design

Interface de guias múltiplas escolhida para apresentação organizada de diferentes visualizações de dados
Gráficos de linha selecionados para visualização eficaz das tendências de volume de pesquisa ao longo do tempo
Dados fictícios predefinidos usados para simplicidade e consistência na demonstração do protótipo
Sistema de dois níveis de papel de usuário implementado para diferenciar o acesso e as permissões
Indicadores visuais e notificações por e-mail combinados para garantir que os usuários sejam informados sobre alterações significativas por meio de vários canais
Funcionalidade de importação de CSV projetada para adicionar novos dados mantendo as entradas existentes, mantendo a integridade dos dados