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Cómo crear una plataforma de comercio electrónico con generación automática de informes de productividad

Crea una poderosa solución de comercio electrónico que no solo maneje las ventas de productos, sino que también brinde valiosos insights a través de informes mensuales automatizados de productividad. Este proyecto combina características robustas de compras con herramientas de toma de decisiones basadas en datos, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones y mejorar su rendimiento.

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Resumen Simple

Revoluciona tu negocio de comercio electrónico con un generador de informes mensuales automatizados de productividad, integrado de manera fluida en una plataforma de tienda en línea con características avanzadas.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

  • Desarrollar una plataforma de comercio electrónico fácil de usar
  • Implementar un generador de informes mensuales automatizados de productividad
  • Garantizar la escalabilidad y seguridad de la aplicación

Audiencia objetivo:

  • Minoristas en línea
  • Propietarios de negocios que buscan conocimientos basados en datos
  • Gerentes y analistas de comercio electrónico

Características clave:

  1. Registro y autenticación de usuarios
  2. Catálogo de productos y funcionalidad de búsqueda
  3. Carrito de compras y proceso de pago
  4. Gestión y seguimiento de pedidos
  5. Sistema de comentarios de clientes
  6. Generación automatizada de informes mensuales de productividad
  7. Panel de administración para gestionar productos, pedidos y usuarios
  8. Integración con pasarela de pago (Stripe)
  9. Alojamiento y gestión de imágenes (AWS S3)

Requisitos de usuario:

  • Navegación intuitiva y descubrimiento de productos
  • Procesamiento de pagos seguro
  • Seguimiento y gestión de pedidos fácil
  • Acceso a informes mensuales detallados de productividad
  • Capacidad de dejar comentarios sobre los productos
  • Diseño adaptable para compras en cualquier dispositivo

Flujos de Usuario

  1. Flujo de compra de productos: Usuario navega por los productos → Agrega artículos al carrito → Procede al pago → Ingresa información de envío/pago → Confirma el pedido → Recibe la confirmación del pedido

  2. Flujo de generación de informes mensuales: Administrador inicia sesión → Navega a la sección de informes → Selecciona el mes para el informe → El sistema genera el informe → El administrador ve/descarga el informe

  3. Flujo de envío de comentarios: Usuario inicia sesión → Navega al producto comprado → Hace clic en "Escribir un comentario" → Ingresa calificación y comentarios → Envía el comentario → El comentario aparece en la página del producto

Especificaciones Técnicas

  • Frontend: Next.js para el renderizado del lado del servidor y una mejor SEO
  • Backend: Node.js para el desarrollo de API
  • Base de datos: PostgreSQL para el almacenamiento de datos relacionales
  • Autenticación: JWT para sesiones de usuario seguras
  • Procesamiento de pagos: Integración con la API de Stripe
  • Almacenamiento de imágenes: AWS S3 para un alojamiento de imágenes escalable
  • Estilos: Solución CSS-in-JS (por ejemplo, styled-components)
  • Gestión de estado: React Context API o Redux
  • Pruebas: Jest para pruebas unitarias, Cypress para pruebas de extremo a extremo
  • Implementación: Vercel para el frontend, Heroku para el backend

Puntos de API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/products
  • GET /api/products/:id
  • POST /api/cart/add
  • GET /api/cart
  • POST /api/orders/create
  • GET /api/orders/:id
  • POST /api/reviews/submit
  • GET /api/reports/monthly

Esquema de Base de Datos

Usuarios:

  • id (PK)
  • email
  • password_hash
  • name
  • created_at

Productos:

  • id (PK)
  • name
  • description
  • price
  • image_url
  • stock_quantity

Pedidos:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • total_amount
  • status
  • created_at

Elementos del pedido:

  • id (PK)
  • order_id (FK)
  • product_id (FK)
  • quantity
  • price

Comentarios:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • product_id (FK)
  • rating
  • comment
  • created_at

Estructura de Archivos

/ ├── src/ │ ├── components/ │ │ ├── Layout/ │ │ ├── ProductList/ │ │ ├── Cart/ │ │ ├── Checkout/ │ │ └── ReviewForm/ │ ├── pages/ │ │ ├── index.js │ │ ├── products/ │ │ ├── cart.js │ │ ├── checkout.js │ │ ├── orders/ │ │ └── admin/ │ ├── api/ │ │ ├── auth/ │ │ ├── products/ │ │ ├── cart/ │ │ ├── orders/ │ │ └── reports/ │ ├── utils/ │ │ ├── db.js │ │ ├── auth.js │ │ └── reportGenerator.js │ └── styles/ │ └── globals.css ├── public/ │ └── assets/ ├── tests/ ├── README.md └── package.json

Plan de Implementación

  1. Configuración del proyecto (1 semana)

    • Inicializar el proyecto Next.js
    • Configurar el control de versiones (Git)
    • Configurar el entorno de desarrollo
  2. Autenticación y gestión de usuarios (1 semana)

    • Implementar el registro y el inicio de sesión de usuarios
    • Configurar la autenticación JWT
    • Crear la gestión del perfil de usuario
  3. Catálogo de productos y búsqueda (2 semanas)

    • Desarrollar las páginas de listado y detalles de productos
    • Implementar la funcionalidad de búsqueda y filtrado
    • Integrar con AWS S3 para el almacenamiento de imágenes
  4. Carrito de compras y proceso de pago (2 semanas)

    • Desarrollar la funcionalidad del carrito de compras
    • Integrar Stripe para el procesamiento de pagos
    • Implementar la creación y confirmación de pedidos
  5. Gestión y seguimiento de pedidos (1 semana)

    • Crear las páginas de historial y seguimiento de pedidos
    • Implementar actualizaciones del estado de los pedidos
  6. Sistema de comentarios (1 semana)

    • Desarrollar el formulario de envío de comentarios
    • Mostrar los comentarios en las páginas de productos
  7. Panel de administración (2 semanas)

    • Crear la interfaz de administrador para la gestión de productos
    • Implementar la gestión de pedidos para administradores
    • Desarrollar las funciones de gestión de usuarios
  8. Sistema de informes automatizados (2 semanas)

    • Diseñar la estructura del informe mensual de productividad
    • Implementar la agregación y el análisis de datos
    • Crear la funcionalidad de generación y exportación de informes
  9. Pruebas y control de calidad (2 semanas)

    • Escribir y ejecutar pruebas unitarias
    • Realizar pruebas de extremo a extremo
    • Llevar a cabo pruebas de aceptación de usuario
  10. Implementación y lanzamiento (1 semana)

    • Configurar los entornos de producción
    • Implementar el frontend y el backend
    • Realizar controles y optimizaciones finales

Estrategia de Despliegue

  1. Configurar entornos separados para desarrollo, pruebas y producción
  2. Utilizar Vercel para la implementación del frontend, aprovechando los despliegues automáticos desde Git
  3. Implementar el backend en Heroku, configurando despliegues automáticos desde la rama principal
  4. Configurar un servicio de base de datos PostgreSQL administrada (por ejemplo, Heroku Postgres)
  5. Configurar variables de entorno para información confidencial
  6. Implementar una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions
  7. Configurar herramientas de monitoreo y registro (por ejemplo, Sentry, Logentries)
  8. Configurar copias de seguridad periódicas de la base de datos
  9. Implementar certificados SSL para conexiones seguras
  10. Realizar pruebas de carga antes del lanzamiento oficial

Justificación del Diseño

La pila tecnológica elegida (Next.js, Node.js, PostgreSQL) ofrece un equilibrio entre rendimiento, escalabilidad y productividad del desarrollador. Next.js ofrece renderizado del lado del servidor para mejorar la SEO y cargas de página iniciales más rápidas, algo crucial para el comercio electrónico. PostgreSQL se seleccionó por su solidez en el manejo de consultas complejas, esencial para generar informes de productividad. La estructura de archivos modular permite un mantenimiento y escalabilidad sencillos a medida que el proyecto crece. El plan de implementación prioriza la funcionalidad básica de comercio electrónico antes de pasar a la característica de informes única, asegurando una base sólida. La estrategia de implementación se centra en la confiabilidad y facilidad de actualizaciones, con entornos separados para pruebas y pruebas de aceptación para minimizar los riesgos en el entorno de producción.