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Cómo construir una plataforma de comercio electrónico con informes de productividad automatizados

Crea una poderosa solución de comercio electrónico que no solo maneje las ventas de productos, sino que también proporcione valiosas ideas a través de informes mensuales de productividad automatizados. Este proyecto combina características de compras sólidas con herramientas de toma de decisiones basadas en datos, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones y mejorar su rendimiento.

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Riassunto Semplice

Revoluciona tu negocio de comercio electrónico con un generador de informes de productividad mensual automatizado integrado de forma perfecta en una plataforma de tienda en línea con funciones avanzadas.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos:

  • Desarrollar una plataforma de comercio electrónico fácil de usar
  • Implementar un generador de informes de productividad mensual automatizado
  • Asegurar la escalabilidad y seguridad de la aplicación

Público objetivo:

  • Minoristas en línea
  • Propietarios de negocios que buscan información basada en datos
  • Gerentes y analistas de comercio electrónico

Características clave:

  1. Registro de usuarios y autenticación
  2. Catálogo de productos y funcionalidad de búsqueda
  3. Carrito de compras y proceso de pago
  4. Gestión y seguimiento de pedidos
  5. Sistema de reseñas de clientes
  6. Generación automatizada de informes de productividad mensual
  7. Tablero de administración para gestionar productos, pedidos y usuarios
  8. Integración con pasarela de pago (Stripe)
  9. Alojamiento y gestión de imágenes (AWS S3)

Requisitos de usuario:

  • Navegación intuitiva y descubrimiento de productos
  • Procesamiento de pagos seguro
  • Fácil seguimiento y gestión de pedidos
  • Acceso a informes de productividad mensual detallados
  • Capacidad de dejar reseñas de productos
  • Diseño adaptable a dispositivos móviles para compras en cualquier dispositivo

Flussi Utente

  1. Flujo de compra de productos: El usuario navega por los productos → Agrega artículos al carrito → Procede al pago → Ingresa la información de envío/pago → Confirma el pedido → Recibe la confirmación del pedido

  2. Flujo de generación de informes mensuales: El administrador inicia sesión → Navega a la sección de informes → Selecciona el mes para el informe → El sistema genera el informe → El administrador ve/descarga el informe

  3. Flujo de envío de reseñas: El usuario inicia sesión → Navega al producto comprado → Hace clic en "Escribir una reseña" → Ingresa la calificación y los comentarios → Envía la reseña → La reseña aparece en la página del producto

Specifiche Tecniche

  • Frontend: Next.js para renderizado del lado del servidor y mejor SEO
  • Backend: Node.js para el desarrollo de API
  • Base de datos: PostgreSQL para el almacenamiento de datos relacionales
  • Autenticación: JWT para sesiones de usuario seguras
  • Procesamiento de pagos: Integración de la API de Stripe
  • Almacenamiento de imágenes: AWS S3 para alojamiento de imágenes escalable
  • Estilizado: Solución CSS-in-JS (p. ej., styled-components)
  • Gestión de estado: API de contexto de React o Redux
  • Pruebas: Jest para pruebas unitarias, Cypress para pruebas de extremo a extremo
  • Implementación: Vercel para el frontend, Heroku para el backend

Endpoint API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/products
  • GET /api/products/:id
  • POST /api/cart/add
  • GET /api/cart
  • POST /api/orders/create
  • GET /api/orders/:id
  • POST /api/reviews/submit
  • GET /api/reports/monthly

Schema del Database

Usuarios:

  • id (PK)
  • email
  • password_hash
  • name
  • created_at

Productos:

  • id (PK)
  • name
  • description
  • price
  • image_url
  • stock_quantity

Pedidos:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • total_amount
  • status
  • created_at

Elementos del pedido:

  • id (PK)
  • order_id (FK)
  • product_id (FK)
  • quantity
  • price

Reseñas:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • product_id (FK)
  • rating
  • comment
  • created_at

Struttura dei File

/ ├── src/ │ ├── components/ │ │ ├── Layout/ │ │ ├── ProductList/ │ │ ├── Cart/ │ │ ├── Checkout/ │ │ └── ReviewForm/ │ ├── pages/ │ │ ├── index.js │ │ ├── products/ │ │ ├── cart.js │ │ ├── checkout.js │ │ ├── orders/ │ │ └── admin/ │ ├── api/ │ │ ├── auth/ │ │ ├── products/ │ │ ├── cart/ │ │ ├── orders/ │ │ └── reports/ │ ├── utils/ │ │ ├── db.js │ │ ├── auth.js │ │ └── reportGenerator.js │ └── styles/ │ └── globals.css ├── public/ │ └── assets/ ├── tests/ ├── README.md └── package.json

Piano di Implementazione

  1. Configuración del proyecto (1 semana)

    • Inicializar el proyecto Next.js
    • Configurar el control de versiones (Git)
    • Configurar el entorno de desarrollo
  2. Autenticación y gestión de usuarios (1 semana)

    • Implementar el registro y el inicio de sesión de usuarios
    • Configurar la autenticación JWT
    • Crear la gestión del perfil de usuario
  3. Catálogo de productos y búsqueda (2 semanas)

    • Desarrollar páginas de listado y detalles de productos
    • Implementar funcionalidad de búsqueda y filtrado
    • Integrar con AWS S3 para el almacenamiento de imágenes
  4. Carrito de compras y pago (2 semanas)

    • Construir la funcionalidad del carrito de compras
    • Integrar Stripe para el procesamiento de pagos
    • Implementar la creación y confirmación de pedidos
  5. Gestión y seguimiento de pedidos (1 semana)

    • Crear páginas de historial y seguimiento de pedidos
    • Implementar actualizaciones de estado de pedidos
  6. Sistema de reseñas (1 semana)

    • Desarrollar el formulario de envío de reseñas
    • Mostrar reseñas en las páginas de productos
  7. Tablero de administración (2 semanas)

    • Crear la interfaz de administrador para la gestión de productos
    • Implementar la gestión de pedidos para administradores
    • Desarrollar funciones de gestión de usuarios
  8. Sistema de informes automatizados (2 semanas)

    • Diseñar la estructura de los informes de productividad mensual
    • Implementar la agregación y el análisis de datos
    • Crear la funcionalidad de generación y exportación de informes
  9. Pruebas y aseguramiento de la calidad (2 semanas)

    • Escribir y ejecutar pruebas unitarias
    • Realizar pruebas de extremo a extremo
    • Llevar a cabo pruebas de aceptación de usuarios
  10. Implementación y lanzamiento (1 semana)

    • Configurar los entornos de producción
    • Implementar el frontend y el backend
    • Realizar controles y optimizaciones finales

Strategia di Distribuzione

  1. Configurar entornos separados para desarrollo, pruebas y producción
  2. Usar Vercel para la implementación del frontend, aprovechando las implementaciones automáticas desde Git
  3. Implementar el backend en Heroku, configurando implementaciones automáticas desde la rama principal
  4. Configurar un servicio de base de datos PostgreSQL administrado (p. ej., Heroku Postgres)
  5. Configurar variables de entorno para información confidencial
  6. Implementar una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions
  7. Configurar herramientas de monitoreo y registro (p. ej., Sentry, Logentries)
  8. Configurar copias de seguridad regulares de la base de datos
  9. Implementar certificados SSL para conexiones seguras
  10. Realizar pruebas de carga antes del lanzamiento oficial

Motivazione del Design

La pila tecnológica elegida (Next.js, Node.js, PostgreSQL) proporciona un equilibrio entre rendimiento, escalabilidad y productividad del desarrollador. Next.js ofrece renderizado del lado del servidor para mejorar el SEO y acelerar las cargas de páginas iniciales, algo crucial para el comercio electrónico. PostgreSQL se seleccionó por su robustez en el manejo de consultas complejas, esencial para generar informes de productividad. La estructura de archivos modular permite un mantenimiento y escalabilidad fáciles a medida que el proyecto crece. El plan de implementación prioriza la funcionalidad básica de comercio electrónico antes de pasar a la función de informes única, asegurando una base sólida. La estrategia de implementación se centra en la confiabilidad y la facilidad de actualizaciones, con entornos separados para pruebas y preparación para minimizar los riesgos en el entorno de producción.