Cómo construir un clasificador inteligente de importancia de hilos de correo electrónico

Desarrolla una herramienta de gestión de correo electrónico de vanguardia que utiliza aprendizaje automático para analizar y clasificar los hilos de correo electrónico por importancia. Este proyecto ayudará a los usuarios a gestionar eficientemente sus bandejas de entrada, ahorrar tiempo y asegurarse de que nunca se pierdan las comunicaciones críticas.

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Resumen Simple

Un sistema inteligente que clasifica automáticamente los hilos de correo electrónico por importancia, ayudando a los usuarios a priorizar su bandeja de entrada y centrarse en lo que más importa.

Documento de Requisitos del Producto (PRD)

Objetivos:

Crear un sistema inteligente para clasificar automáticamente los hilos de correo electrónico por importancia
Mejorar la productividad del usuario priorizando los correos electrónicos importantes
Reducir el tiempo dedicado a gestionar las bandejas de entrada

Público objetivo:

Profesionales con un alto volumen de correo electrónico
Usuarios empresariales
Cualquier persona que busque optimizar su flujo de trabajo de correo electrónico

Características clave:

Algoritmo de clasificación de importancia de hilos de correo electrónico
Interfaz de usuario amigable para mostrar los hilos clasificados
Criterios de importancia personalizables
Integración con los principales proveedores de correo electrónico
Actualizaciones en tiempo real a medida que llegan nuevos correos electrónicos
Panel de análisis para obtener información sobre la gestión del correo electrónico

Requisitos del usuario:

Configuración e integración sencillas con cuentas de correo electrónico existentes
Interfaz intuitiva para ver los hilos clasificados
Capacidad de personalizar los criterios de importancia
Acceso rápido a los hilos clasificados como más importantes
Opción para ajustar manualmente las clasificaciones
Aplicación móvil para la gestión del correo electrónico sobre la marcha

Flujos de Usuario

Integración de cuentas de correo electrónico:
- El usuario se registra en el servicio
- El usuario autoriza el acceso a su cuenta de correo electrónico
- El sistema sincroniza y analiza los hilos de correo electrónico existentes
Ver hilos clasificados:
- El usuario abre la aplicación
- El sistema muestra una lista de hilos de correo electrónico clasificados por importancia
- El usuario puede ordenar, filtrar o buscar entre los hilos clasificados
Personalizar los criterios de importancia:
- El usuario navega hasta la sección de ajustes
- El usuario selecciona y pondera varios factores de importancia
- El sistema aplica los nuevos criterios y vuelve a clasificar los hilos

Especificaciones Técnicas

Front-end:

React para la aplicación web
React Native para la aplicación móvil

Back-end:

Node.js con Express.js
PostgreSQL para el almacenamiento de datos
Redis para el caché

Aprendizaje automático:

TensorFlow o PyTorch para desarrollar el algoritmo de clasificación
Bibliotecas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para el análisis de texto

API:

API RESTful para la comunicación entre el front-end y el back-end
GraphQL para consultas de datos más complejas

Autenticación:

JWT para la autenticación segura de usuarios
OAuth2 para la integración con proveedores de correo electrónico

Puntos de API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/hilos
GET /api/hilos/:id
PUT /api/hilos/:id/clasificar
GET /api/ajustes
PUT /api/ajustes
GET /api/analisis

Esquema de Base de Datos

Usuarios:

id (PK)
email
password_hash
created_at
updated_at

CuentasDeCorreo:

id (PK)
user_id (FK)
proveedor
access_token
refresh_token
created_at
updated_at

Hilos:

id (PK)
email_account_id (FK)
asunto
importancia_puntuacion
ultima_actualizacion
created_at
updated_at

Ajustes:

id (PK)
user_id (FK)
criterios_importancia (JSON)
created_at
updated_at

Estructura de Archivos

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    ListaHilos.js
    ElementoHilo.js
    MedidorImportancia.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Ajustes.js
    Analisis.js
  /api
    auth.js
    hilos.js
    ajustes.js
  /utils
    algoritmoClasificacion.js
    integracionCorreo.js
  /styles
    global.css
    components.css
/public
  /assets
    logo.svg
    iconos/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
/ml
  trainModel.py
  predictImportance.py
README.md
package.json

Plan de Implementación

Configuración del proyecto (1 semana)
- Configurar el entorno de desarrollo
- Inicializar el repositorio de Git
- Crear la estructura del proyecto
Desarrollo del back-end (3 semanas)
- Implementar la autenticación de usuarios
- Desarrollar los servicios de integración de correo electrónico
- Crear los puntos finales de la API
- Configurar la base de datos y los modelos
Modelo de aprendizaje automático (4 semanas)
- Recopilar y preprocesar los datos de entrenamiento
- Desarrollar y entrenar el modelo de clasificación de importancia
- Implementar la integración del modelo con el back-end
Desarrollo del front-end (3 semanas)
- Crear componentes de interfaz de usuario receptivos
- Implementar los flujos de usuario
- Integrar con la API del back-end
Pruebas y refinamiento (2 semanas)
- Realizar pruebas unitarias e de integración
- Realizar pruebas de usuario y recopilar comentarios
- Perfeccionar la interfaz de usuario/experiencia de usuario en función de los comentarios
Implementación y lanzamiento (1 semana)
- Configurar el entorno de producción
- Implementar la aplicación
- Monitorear el rendimiento y solucionar problemas

Estrategia de Despliegue

Utilizar la containerización (Docker) para entornos coherentes
Implementar el back-end en una plataforma en la nube escalable (p. ej., AWS ECS o Google Cloud Run)
Alojar el front-end en una CDN para un acceso global rápido
Utilizar un servicio de base de datos administrado para PostgreSQL
Implementar una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI
Configurar el monitoreo y el registro con herramientas como Prometheus y la pila ELK
Utilizar el despliegue de blue-green para actualizaciones sin tiempo de inactividad
Implementar procedimientos automatizados de copia de seguridad y recuperación ante desastres

Justificación del Diseño

React y React Native elegidos por su compatibilidad multiplataforma y su rico ecosistema
Node.js para el back-end por la coherencia de JavaScript en toda la pila y el alto rendimiento
PostgreSQL para un almacenamiento de datos relacionales sólido con soporte JSON para flexibilidad
Integración de aprendizaje automático para proporcionar una clasificación inteligente y adaptativa
API RESTful por su sencillez, con la opción de GraphQL para futuras necesidades de datos complejos
Containerización e implementación en la nube para escalabilidad y facilidad de gestión
Énfasis en la personalización del usuario para adaptarse a las diversas necesidades de gestión del correo electrónico
Inclusión de la aplicación móvil para respaldar la productividad sobre la marcha