Como construir um classificador de importância de thread de email inteligente
Desenvolva uma ferramenta de gerenciamento de e-mail de ponta que usa aprendizado de máquina para analisar e classificar threads de e-mail por importância. Este projeto ajudará os usuários a gerenciar suas caixas de entrada de maneira eficiente, economizar tempo e garantir que as comunicações críticas nunca sejam perdidas.
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Riassunto Semplice
Um sistema inteligente que classifica automaticamente threads de e-mail com base na importância, ajudando os usuários a priorizar sua caixa de entrada e a se concentrar no que é mais importante.
Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)
Objetivos:
- Criar um sistema inteligente para classificar automaticamente threads de e-mail por importância
- Melhorar a produtividade do usuário priorizando e-mails importantes
- Reduzir o tempo gasto no gerenciamento de caixas de entrada
Público-alvo:
- Profissionais com alto volume de e-mails
- Usuários corporativos
- Qualquer pessoa que busque otimizar seu fluxo de trabalho de e-mail
Características-chave:
- Algoritmo de classificação de importância de thread de e-mail
- Interface amigável para exibir threads classificados
- Critérios de importância personalizáveis
- Integração com provedores de e-mail populares
- Atualizações em tempo real à medida que novos e-mails chegam
- Painel de análises para insights de gerenciamento de e-mail
Requisitos do usuário:
- Configuração e integração fáceis com contas de e-mail existentes
- Interface intuitiva para visualizar threads classificados
- Capacidade de personalizar os critérios de importância
- Acesso rápido aos threads mais importantes
- Opção de ajustar manualmente as classificações
- Aplicativo móvel para gerenciamento de e-mail em movimento
Flussi Utente
-
Integração de Conta de E-mail:
- O usuário se inscreve no serviço
- O usuário autoriza o acesso à sua conta de e-mail
- O sistema sincroniza e analisa os threads de e-mail existentes
-
Visualizando Threads Classificados:
- O usuário abre o aplicativo
- O sistema exibe uma lista de threads de e-mail classificados por importância
- O usuário pode classificar, filtrar ou pesquisar threads classificados
-
Personalizando Critérios de Importância:
- O usuário navega até as configurações
- O usuário seleciona e pondera vários fatores de importância
- O sistema aplica os novos critérios e reclassifica os threads
Specifiche Tecniche
Frontend:
- React para aplicativo web
- React Native para aplicativo móvel
Backend:
- Node.js com Express.js
- PostgreSQL para armazenamento de dados
- Redis para cache
Aprendizado de Máquina:
- TensorFlow ou PyTorch para desenvolver o algoritmo de classificação
- Bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise de texto
API:
- API RESTful para comunicação entre frontend e backend
- GraphQL para consultas de dados mais complexas
Autenticação:
- JWT para autenticação segura de usuários
- OAuth2 para integração com provedores de e-mail
Endpoint API
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
- GET /api/threads
- GET /api/threads/:id
- PUT /api/threads/:id/rank
- GET /api/settings
- PUT /api/settings
- GET /api/analytics
Schema del Database
Usuários:
- id (PK)
- password_hash
- created_at
- updated_at
ContasDeEmail:
- id (PK)
- user_id (FK)
- provedor
- access_token
- refresh_token
- created_at
- updated_at
Threads:
- id (PK)
- email_account_id (FK)
- assunto
- importance_score
- last_updated
- created_at
- updated_at
Configurações:
- id (PK)
- user_id (FK)
- importance_criteria (JSON)
- created_at
- updated_at
Struttura dei File
/src
/components
Header.js
Footer.js
ThreadList.js
ThreadItem.js
ImportanceMeter.js
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
Settings.js
Analytics.js
/api
auth.js
threads.js
settings.js
/utils
rankingAlgorithm.js
emailIntegration.js
/styles
global.css
components.css
/public
/assets
logo.svg
icons/
/server
/routes
/controllers
/models
/middleware
/ml
trainModel.py
predictImportance.py
README.md
package.json
Piano di Implementazione
-
Configuração do Projeto (1 semana)
- Configurar o ambiente de desenvolvimento
- Inicializar o repositório Git
- Criar a estrutura do projeto
-
Desenvolvimento do Backend (3 semanas)
- Implementar a autenticação de usuários
- Desenvolver serviços de integração de e-mail
- Criar endpoints de API
- Configurar o banco de dados e os modelos
-
Modelo de Aprendizado de Máquina (4 semanas)
- Coletar e pré-processar os dados de treinamento
- Desenvolver e treinar o modelo de classificação de importância
- Implementar a integração do modelo com o backend
-
Desenvolvimento do Frontend (3 semanas)
- Criar componentes de interface do usuário responsivos
- Implementar os fluxos do usuário
- Integrar com a API do backend
-
Testes e Refinamento (2 semanas)
- Realizar testes de unidade e integração
- Realizar testes de usuário e coletar feedback
- Refinar a interface do usuário/experiência com base no feedback
-
Implantação e Lançamento (1 semana)
- Configurar o ambiente de produção
- Implantar o aplicativo
- Monitorar o desempenho e corrigir problemas
Strategia di Distribuzione
- Utilize a containerização (Docker) para ambientes consistentes
- Implante o backend em uma plataforma de nuvem escalável (ex.: AWS ECS ou Google Cloud Run)
- Hospede o frontend em uma CDN para acesso global rápido
- Utilize um serviço de banco de dados gerenciado para o PostgreSQL
- Implemente um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
- Configure monitoramento e registro com ferramentas como Prometheus e ELK stack
- Use a implantação azul-verde para atualizações sem tempo de inatividade
- Implemente backups automatizados e procedimentos de recuperação de desastres
Motivazione del Design
- React e React Native escolhidos por compatibilidade multiplataforma e rico ecossistema
- Node.js backend pela consistência de JavaScript em toda a pilha e alto desempenho
- PostgreSQL para armazenamento de dados relacionais robustos com suporte a JSON para flexibilidade
- Integração de aprendizado de máquina para fornecer classificação inteligente e adaptativa
- API RESTful pela simplicidade, com opção GraphQL para futuras necessidades de dados complexos
- Containerização e implantação em nuvem para escalabilidade e facilidade de gerenciamento
- Ênfase na personalização do usuário para atender a diversas necessidades de gerenciamento de e-mail
- Inclusão de aplicativo móvel para apoiar a produtividade em movimento