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Como construir um classificador de importância de thread de email inteligente

Desenvolva uma ferramenta de gerenciamento de e-mail de ponta que usa aprendizado de máquina para analisar e classificar threads de e-mail por importância. Este projeto ajudará os usuários a gerenciar suas caixas de entrada de maneira eficiente, economizar tempo e garantir que as comunicações críticas nunca sejam perdidas.

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Riassunto Semplice

Um sistema inteligente que classifica automaticamente threads de e-mail com base na importância, ajudando os usuários a priorizar sua caixa de entrada e a se concentrar no que é mais importante.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objetivos:

  • Criar um sistema inteligente para classificar automaticamente threads de e-mail por importância
  • Melhorar a produtividade do usuário priorizando e-mails importantes
  • Reduzir o tempo gasto no gerenciamento de caixas de entrada

Público-alvo:

  • Profissionais com alto volume de e-mails
  • Usuários corporativos
  • Qualquer pessoa que busque otimizar seu fluxo de trabalho de e-mail

Características-chave:

  1. Algoritmo de classificação de importância de thread de e-mail
  2. Interface amigável para exibir threads classificados
  3. Critérios de importância personalizáveis
  4. Integração com provedores de e-mail populares
  5. Atualizações em tempo real à medida que novos e-mails chegam
  6. Painel de análises para insights de gerenciamento de e-mail

Requisitos do usuário:

  • Configuração e integração fáceis com contas de e-mail existentes
  • Interface intuitiva para visualizar threads classificados
  • Capacidade de personalizar os critérios de importância
  • Acesso rápido aos threads mais importantes
  • Opção de ajustar manualmente as classificações
  • Aplicativo móvel para gerenciamento de e-mail em movimento

Flussi Utente

  1. Integração de Conta de E-mail:

    • O usuário se inscreve no serviço
    • O usuário autoriza o acesso à sua conta de e-mail
    • O sistema sincroniza e analisa os threads de e-mail existentes
  2. Visualizando Threads Classificados:

    • O usuário abre o aplicativo
    • O sistema exibe uma lista de threads de e-mail classificados por importância
    • O usuário pode classificar, filtrar ou pesquisar threads classificados
  3. Personalizando Critérios de Importância:

    • O usuário navega até as configurações
    • O usuário seleciona e pondera vários fatores de importância
    • O sistema aplica os novos critérios e reclassifica os threads

Specifiche Tecniche

Frontend:

  • React para aplicativo web
  • React Native para aplicativo móvel

Backend:

  • Node.js com Express.js
  • PostgreSQL para armazenamento de dados
  • Redis para cache

Aprendizado de Máquina:

  • TensorFlow ou PyTorch para desenvolver o algoritmo de classificação
  • Bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para análise de texto

API:

  • API RESTful para comunicação entre frontend e backend
  • GraphQL para consultas de dados mais complexas

Autenticação:

  • JWT para autenticação segura de usuários
  • OAuth2 para integração com provedores de e-mail

Endpoint API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/threads
  • GET /api/threads/:id
  • PUT /api/threads/:id/rank
  • GET /api/settings
  • PUT /api/settings
  • GET /api/analytics

Schema del Database

Usuários:

  • id (PK)
  • email
  • password_hash
  • created_at
  • updated_at

ContasDeEmail:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • provedor
  • access_token
  • refresh_token
  • created_at
  • updated_at

Threads:

  • id (PK)
  • email_account_id (FK)
  • assunto
  • importance_score
  • last_updated
  • created_at
  • updated_at

Configurações:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • importance_criteria (JSON)
  • created_at
  • updated_at

Struttura dei File

/src /components Header.js Footer.js ThreadList.js ThreadItem.js ImportanceMeter.js /pages Home.js Login.js Register.js Settings.js Analytics.js /api auth.js threads.js settings.js /utils rankingAlgorithm.js emailIntegration.js /styles global.css components.css /public /assets logo.svg icons/ /server /routes /controllers /models /middleware /ml trainModel.py predictImportance.py README.md package.json

Piano di Implementazione

  1. Configuração do Projeto (1 semana)

    • Configurar o ambiente de desenvolvimento
    • Inicializar o repositório Git
    • Criar a estrutura do projeto
  2. Desenvolvimento do Backend (3 semanas)

    • Implementar a autenticação de usuários
    • Desenvolver serviços de integração de e-mail
    • Criar endpoints de API
    • Configurar o banco de dados e os modelos
  3. Modelo de Aprendizado de Máquina (4 semanas)

    • Coletar e pré-processar os dados de treinamento
    • Desenvolver e treinar o modelo de classificação de importância
    • Implementar a integração do modelo com o backend
  4. Desenvolvimento do Frontend (3 semanas)

    • Criar componentes de interface do usuário responsivos
    • Implementar os fluxos do usuário
    • Integrar com a API do backend
  5. Testes e Refinamento (2 semanas)

    • Realizar testes de unidade e integração
    • Realizar testes de usuário e coletar feedback
    • Refinar a interface do usuário/experiência com base no feedback
  6. Implantação e Lançamento (1 semana)

    • Configurar o ambiente de produção
    • Implantar o aplicativo
    • Monitorar o desempenho e corrigir problemas

Strategia di Distribuzione

  1. Utilize a containerização (Docker) para ambientes consistentes
  2. Implante o backend em uma plataforma de nuvem escalável (ex.: AWS ECS ou Google Cloud Run)
  3. Hospede o frontend em uma CDN para acesso global rápido
  4. Utilize um serviço de banco de dados gerenciado para o PostgreSQL
  5. Implemente um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
  6. Configure monitoramento e registro com ferramentas como Prometheus e ELK stack
  7. Use a implantação azul-verde para atualizações sem tempo de inatividade
  8. Implemente backups automatizados e procedimentos de recuperação de desastres

Motivazione del Design

  • React e React Native escolhidos por compatibilidade multiplataforma e rico ecossistema
  • Node.js backend pela consistência de JavaScript em toda a pilha e alto desempenho
  • PostgreSQL para armazenamento de dados relacionais robustos com suporte a JSON para flexibilidade
  • Integração de aprendizado de máquina para fornecer classificação inteligente e adaptativa
  • API RESTful pela simplicidade, com opção GraphQL para futuras necessidades de dados complexos
  • Containerização e implantação em nuvem para escalabilidade e facilidade de gerenciamento
  • Ênfase na personalização do usuário para atender a diversas necessidades de gerenciamento de e-mail
  • Inclusão de aplicativo móvel para apoiar a produtividade em movimento