Cómo construir un sistema inteligente de alertas de ventas flash y caídas de precios en Amazon
Cree una herramienta poderosa que monitoree Amazon en busca de ventas flash y caídas de precios, notificando instantáneamente a los usuarios sobre los grandes negocios. Este proyecto combina el raspado web, las notificaciones en tiempo real y la gestión de preferencias de los usuarios para entregar un asistente de compras personalizado que ayude a los usuarios a ahorrar dinero en sus productos favoritos.
Learn2Vibe AI
Online
What do you want to build?
Resumen Simple
Un sistema automatizado inteligente que notifica a los usuarios sobre ventas flash y caídas de precios en Amazon, ayudando a los compradores a ahorrar dinero y aprovechar las mejores ofertas sin esfuerzo.
Documento de Requisitos del Producto (PRD)
Objetivos:
- Desarrollar un sistema que monitoree Amazon en busca de ventas flash y caídas de precios
- Proporcionar notificaciones en tiempo real a los usuarios sobre los negocios relevantes
- Permitir a los usuarios establecer preferencias y realizar un seguimiento de productos específicos
- Crear una interfaz de usuario amigable para administrar alertas y ver ofertas
Grupo Objetivo:
- Compradores conscientes del presupuesto
- Cazadores de ofertas
- Clientes frecuentes de Amazon
Características Clave:
- Registro y autenticación de usuarios
- Búsqueda y seguimiento de productos
- Configuración de alertas personalizable
- Notificaciones en tiempo real (correo electrónico, push, SMS)
- Seguimiento y visualización del historial de precios
- Funcionalidad de intercambio de ofertas
- Panel de usuario para administrar elementos y alertas rastreados
Requisitos de Usuario:
- Interfaz fácil de usar para agregar y administrar productos rastreados
- Capacidad de establecer umbrales de precios para alertas
- Preferencias de notificación personalizables
- Acceso rápido a las ofertas actuales y los historiales de precios
- Manejo seguro de los datos de los usuarios y la información de la cuenta de Amazon
Flujos de Usuario
-
Seguimiento de Productos:
- El usuario busca un producto en la aplicación
- El usuario selecciona el producto para seguir
- El usuario establece el precio deseado o el porcentaje de descuento
- El sistema confirma el seguimiento y comienza a monitorear
-
Recibir Alertas:
- El sistema detecta una caída de precio o una venta flash
- El sistema verifica las preferencias del usuario
- El sistema envía una notificación a través del/los método(s) elegido(s)
- El usuario ve la notificación y hace clic para ver la oferta
-
Administrar Elementos Rastreados:
- El usuario inicia sesión en el panel de control
- El usuario ve la lista de elementos rastreados
- El usuario modifica la configuración de alertas o elimina elementos
- El sistema actualiza las preferencias de seguimiento
Especificaciones Técnicas
- Frontend: React.js para una aplicación web receptiva
- Backend: Node.js con Express.js para el desarrollo de API
- Base de Datos: MongoDB para almacenar datos de usuarios y productos
- Raspado Web: Puppeteer o Cheerio para la extracción de datos de Amazon
- Actualizaciones en Tiempo Real: Socket.io para notificaciones instantáneas
- Autenticación: JWT para una autenticación segura de usuarios
- Servicios de Notificación: SendGrid (correo electrónico), Firebase Cloud Messaging (push), Twilio (SMS)
- Alojamiento: AWS EC2 para el alojamiento de la aplicación, S3 para activos estáticos
- Caché: Redis para mejorar el rendimiento
- Programación de Tareas: Bull para administrar trabajos en segundo plano y raspado periódico
Puntos de API
- POST /api/auth/register - Registro de usuario
- POST /api/auth/login - Inicio de sesión de usuario
- GET /api/products/search - Buscar productos de Amazon
- POST /api/products/track - Agregar producto a la lista de seguimiento
- GET /api/products/tracked - Obtener productos rastreados del usuario
- PUT /api/products/:id/alert - Actualizar la configuración de alertas
- DELETE /api/products/:id/track - Eliminar producto del seguimiento
- GET /api/deals - Obtener ofertas actuales para el usuario
- POST /api/notifications/settings - Actualizar preferencias de notificación
Esquema de Base de Datos
Usuarios:
- _id: ObjectId
- email: String
- password: String (hash)
- notificationPreferences: Object
ProductosRastreados:
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId
- amazonProductId: String
- currentPrice: Number
- targetPrice: Number
- createdAt: Date
HistorialDePrecios:
- _id: ObjectId
- productId: String
- price: Number
- timestamp: Date
Ofertas:
- _id: ObjectId
- productId: String
- salePrice: Number
- regularPrice: Number
- startTime: Date
- endTime: Date
Estructura de Archivos
/src
/components
Header.js
Footer.js
ProductCard.js
AlertSettings.js
NotificationPreferences.js
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
Dashboard.js
ProductSearch.js
DealsList.js
/api
auth.js
products.js
deals.js
notifications.js
/utils
amazonScraper.js
notificationSender.js
priceCalculator.js
/styles
global.css
components.css
/public
/assets
logo.png
icons/
/server
/models
User.js
Product.js
Deal.js
/routes
authRoutes.js
productRoutes.js
dealRoutes.js
/services
scrapingService.js
notificationService.js
server.js
/scripts
scheduledTasks.js
README.md
package.json
.env
Plan de Implementación
-
Configuración del Proyecto (1-2 días)
- Inicializar el repositorio de Git
- Configurar el frontend de React y el backend de Node.js
- Configurar MongoDB y el servidor básico
-
Autenticación de Usuario (2-3 días)
- Implementar funcionalidad de registro e inicio de sesión
- Configurar autenticación JWT
-
Búsqueda y Seguimiento de Productos (3-4 días)
- Desarrollar funcionalidad de búsqueda de productos de Amazon
- Crear sistema de seguimiento de productos
- Implementar panel de usuario para productos rastreados
-
Raspado Web y Monitoreo de Precios (4-5 días)
- Desarrollar funcionalidad de raspado web para Amazon
- Implementar seguimiento de precios y registro de historial
- Configurar tareas programadas para verificaciones de precios periódicas
-
Sistema de Notificación (3-4 días)
- Implementar servicios de notificación por correo electrónico, push y SMS
- Crear configuración de preferencias de notificación para usuarios
-
Detección de Ofertas y Alertas (3-4 días)
- Desarrollar algoritmos para detectar caídas de precios significativas y ventas flash
- Implementar sistema de alerta en tiempo real
-
Desarrollo del Frontend (5-6 días)
- Diseñar e implementar componentes de interfaz de usuario
- Crear diseños receptivos para todas las páginas
- Implementar visualización de datos para el historial de precios
-
Pruebas y Refinamiento (3-4 días)
- Realizar pruebas exhaustivas de todas las funciones
- Optimizar el rendimiento y corregir errores
- Refinar la experiencia del usuario en función de los comentarios
-
Implementación y Lanzamiento (2-3 días)
- Configurar el entorno de producción en AWS
- Configurar la canalización de CI/CD
- Realizar pruebas finales y lanzar la aplicación
Estrategia de Despliegue
- Configurar una instancia de AWS EC2 para alojar el backend de Node.js
- Configurar AWS S3 para almacenar activos estáticos
- Configurar MongoDB Atlas para el alojamiento de la base de datos
- Usar AWS CloudFront como CDN para mejorar el rendimiento global
- Implementar AWS CloudWatch para monitoreo y registro
- Establecer una canalización de CI/CD utilizando GitHub Actions o AWS CodePipeline
- Usar Docker para la containerización y garantizar entornos consistentes
- Implementar una estrategia de implementación azul-verde para actualizaciones sin tiempo de inactividad
- Configurar copias de seguridad automatizadas para la base de datos
- Usar AWS Route 53 para la gestión de dominios y el enrutamiento DNS
Justificación del Diseño
La pila de tecnología (React, Node.js, MongoDB) se eligió por su escalabilidad, rendimiento y sólido ecosistema de apoyo. Herramientas de raspado web como Puppeteer permiten una extracción confiable de datos de Amazon. Las notificaciones en tiempo real garantizan que los usuarios nunca se pierdan una oferta, mientras que la combinación de notificaciones por correo electrónico, push y SMS atiende a las diversas preferencias de los usuarios. La estructura de archivos modular promueve la organización y el mantenimiento del código. Los servicios de AWS proporcionan una infraestructura robusta y escalable para alojar y administrar la aplicación. El plan de implementación prioriza la funcionalidad básica primero, seguido de características y optimizaciones avanzadas, asegurando una base sólida para el producto.