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Como construir um sistema inteligente de alerta de liquidação e queda de preços da Amazon

Crie uma ferramenta poderosa que monitora a Amazon em busca de liquidações e quedas de preços, notificando instantaneamente os usuários sobre ótimos negócios. Este projeto combina raspagem da web, notificações em tempo real e gerenciamento de preferências do usuário para entregar um assistente de compras personalizado que ajuda os usuários a economizar dinheiro em seus produtos favoritos.

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Resumo Simples

Um sistema automatizado e inteligente que notifica os usuários sobre liquidações e quedas de preços na Amazon, ajudando os compradores a economizarem dinheiro e encontrarem os melhores negócios com facilidade.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

  • Desenvolver um sistema que monitora a Amazon em busca de liquidações e quedas de preços
  • Fornecer notificações em tempo real aos usuários sobre negócios relevantes
  • Permitir que os usuários definam preferências e acompanhem produtos específicos
  • Criar uma interface amigável para gerenciar alertas e visualizar negócios

Publico-alvo:

  • Compradores conscientes do orçamento
  • Caçadores de negócios
  • Clientes frequentes da Amazon

Características principais:

  1. Registro e autenticação de usuários
  2. Pesquisa e acompanhamento de produtos
  3. Configurações de alerta personalizáveis
  4. Notificações em tempo real (email, push, SMS)
  5. Acompanhamento e visualização do histórico de preços
  6. Funcionalidade de compartilhamento de negócios
  7. Painel do usuário para gerenciar itens e alertas rastreados

Requisitos do Usuário:

  • Interface fácil de usar para adicionar e gerenciar produtos rastreados
  • Capacidade de definir limites de preço para alertas
  • Preferências de notificação personalizáveis
  • Acesso rápido a negócios atuais e históricos de preços
  • Manuseio seguro de dados do usuário e informações da conta da Amazon

Fluxos de Usuário

  1. Rastreamento de Produtos:

    • O usuário pesquisa um produto no aplicativo
    • O usuário seleciona o produto para rastrear
    • O usuário define o preço desejado ou a porcentagem de queda
    • O sistema confirma o rastreamento e inicia o monitoramento
  2. Recebendo Alertas:

    • O sistema detecta uma queda de preço ou uma liquidação
    • O sistema verifica as preferências do usuário
    • O sistema envia uma notificação pelos métodos escolhidos
    • O usuário visualiza a notificação e clica para ver o negócio
  3. Gerenciando Itens Rastreados:

    • O usuário faz login no painel
    • O usuário visualiza a lista de itens rastreados
    • O usuário modifica as configurações de alerta ou remove os itens
    • O sistema atualiza as preferências de rastreamento

Especificações Técnicas

  • Frontend: React.js para um aplicativo web responsivo
  • Backend: Node.js com Express.js para o desenvolvimento da API
  • Banco de Dados: MongoDB para armazenar dados de usuários e informações de produtos
  • Raspagem da Web: Puppeteer ou Cheerio para extração de dados da Amazon
  • Atualizações em Tempo Real: Socket.io para notificações instantâneas
  • Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
  • Serviços de Notificação: SendGrid (email), Firebase Cloud Messaging (push), Twilio (SMS)
  • Hospedagem: AWS EC2 para hospedagem da aplicação, S3 para ativos estáticos
  • Cache: Redis para melhor desempenho
  • Agendamento de Tarefas: Bull para gerenciar trabalhos em segundo plano e raspagem periódica

Endpoints da API

  • POST /api/auth/register - Registro de usuário
  • POST /api/auth/login - Login de usuário
  • GET /api/products/search - Pesquisar produtos na Amazon
  • POST /api/products/track - Adicionar produto à lista de rastreamento
  • GET /api/products/tracked - Obter produtos rastreados pelo usuário
  • PUT /api/products/:id/alert - Atualizar configurações de alerta
  • DELETE /api/products/:id/track - Remover produto do rastreamento
  • GET /api/deals - Obter negócios atuais para o usuário
  • POST /api/notifications/settings - Atualizar preferências de notificação

Esquema do Banco de Dados

Usuários:

  • _id: ObjectId
  • email: String
  • password: String (com hash)
  • notificationPreferences: Object

ProdutosRastreados:

  • _id: ObjectId
  • userId: ObjectId
  • amazonProductId: String
  • currentPrice: Number
  • targetPrice: Number
  • createdAt: Date

HistóricodePreços:

  • _id: ObjectId
  • productId: String
  • price: Number
  • timestamp: Date

Negócios:

  • _id: ObjectId
  • productId: String
  • salePrice: Number
  • regularPrice: Number
  • startTime: Date
  • endTime: Date

Estrutura de Arquivos

/src /components Header.js Footer.js ProductCard.js AlertSettings.js NotificationPreferences.js /pages Home.js Login.js Register.js Dashboard.js ProductSearch.js DealsList.js /api auth.js products.js deals.js notifications.js /utils amazonScraper.js notificationSender.js priceCalculator.js /styles global.css components.css /public /assets logo.png icons/ /server /models User.js Product.js Deal.js /routes authRoutes.js productRoutes.js dealRoutes.js /services scrapingService.js notificationService.js server.js /scripts scheduledTasks.js README.md package.json .env

Plano de Implementação

  1. Configuração do Projeto (1-2 dias)

    • Inicializar o repositório Git
    • Configurar o frontend React e o backend Node.js
    • Configurar o MongoDB e o servidor básico
  2. Autenticação de Usuários (2-3 dias)

    • Implementar funcionalidade de registro e login
    • Configurar a autenticação JWT
  3. Pesquisa e Rastreamento de Produtos (3-4 dias)

    • Desenvolver a funcionalidade de pesquisa de produtos da Amazon
    • Criar o sistema de rastreamento de produtos
    • Implementar o painel do usuário para produtos rastreados
  4. Raspagem da Web e Monitoramento de Preços (4-5 dias)

    • Desenvolver a funcionalidade de raspagem da web para a Amazon
    • Implementar o rastreamento de preços e o registro do histórico
    • Configurar tarefas agendadas para verificações de preço regulares
  5. Sistema de Notificação (3-4 dias)

    • Implementar serviços de notificação por email, push e SMS
    • Criar configurações de preferências de notificação para os usuários
  6. Detecção e Alertas de Negócios (3-4 dias)

    • Desenvolver algoritmos para detectar quedas de preço significativas e liquidações
    • Implementar o sistema de alerta em tempo real
  7. Desenvolvimento do Frontend (5-6 dias)

    • Projetar e implementar componentes da interface do usuário
    • Criar layouts responsivos para todas as páginas
    • Implementar a visualização de dados para o histórico de preços
  8. Testes e Refinamento (3-4 dias)

    • Realizar testes abrangentes de todos os recursos
    • Otimizar o desempenho e corrigir bugs
    • Refinar a experiência do usuário com base em comentários
  9. Implantação e Lançamento (2-3 dias)

    • Configurar o ambiente de produção na AWS
    • Configurar o pipeline de CI/CD
    • Realizar testes finais e lançar a aplicação

Estratégia de Implantação

  1. Configurar uma instância AWS EC2 para hospedar o backend Node.js
  2. Configurar o AWS S3 para armazenar ativos estáticos
  3. Configurar o MongoDB Atlas para hospedagem do banco de dados
  4. Usar o AWS CloudFront como CDN para melhorar o desempenho global
  5. Implementar o AWS CloudWatch para monitoramento e registro
  6. Configurar o pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou AWS CodePipeline
  7. Usar Docker para containerização, garantindo ambientes consistentes
  8. Implementar uma estratégia de implantação blue-green para atualizações sem tempo de inatividade
  9. Configurar backups automatizados para o banco de dados
  10. Usar o AWS Route 53 para gerenciamento de domínio e roteamento DNS

Justificativa do Design

A pilha de tecnologia (React, Node.js, MongoDB) foi escolhida por sua escalabilidade, desempenho e forte suporte ao ecossistema. Ferramentas de raspagem da web, como o Puppeteer, permitem uma extração confiável de dados da Amazon. As notificações em tempo real garantem que os usuários nunca percam um negócio, enquanto a combinação de notificações por email, push e SMS atende a diferentes preferências dos usuários. A estrutura de arquivos modular promove a organização e a manutenibilidade do código. Os serviços da AWS fornecem uma infraestrutura robusta e escalável para hospedar e gerenciar a aplicação. O plano de implementação prioriza a funcionalidade básica primeiro, seguida de recursos avançados e otimizações, garantindo uma base sólida para o produto.