Como construir um sistema inteligente de alerta de liquidação e queda de preços da Amazon
Crie uma ferramenta poderosa que monitora a Amazon em busca de liquidações e quedas de preços, notificando instantaneamente os usuários sobre ótimos negócios. Este projeto combina raspagem da web, notificações em tempo real e gerenciamento de preferências do usuário para entregar um assistente de compras personalizado que ajuda os usuários a economizar dinheiro em seus produtos favoritos.
Learn2Vibe AI
Online
What do you want to build?
Resumo Simples
Um sistema automatizado e inteligente que notifica os usuários sobre liquidações e quedas de preços na Amazon, ajudando os compradores a economizarem dinheiro e encontrarem os melhores negócios com facilidade.
Documento de Requisitos do Produto (PRD)
Objetivos:
- Desenvolver um sistema que monitora a Amazon em busca de liquidações e quedas de preços
- Fornecer notificações em tempo real aos usuários sobre negócios relevantes
- Permitir que os usuários definam preferências e acompanhem produtos específicos
- Criar uma interface amigável para gerenciar alertas e visualizar negócios
Publico-alvo:
- Compradores conscientes do orçamento
- Caçadores de negócios
- Clientes frequentes da Amazon
Características principais:
- Registro e autenticação de usuários
- Pesquisa e acompanhamento de produtos
- Configurações de alerta personalizáveis
- Notificações em tempo real (email, push, SMS)
- Acompanhamento e visualização do histórico de preços
- Funcionalidade de compartilhamento de negócios
- Painel do usuário para gerenciar itens e alertas rastreados
Requisitos do Usuário:
- Interface fácil de usar para adicionar e gerenciar produtos rastreados
- Capacidade de definir limites de preço para alertas
- Preferências de notificação personalizáveis
- Acesso rápido a negócios atuais e históricos de preços
- Manuseio seguro de dados do usuário e informações da conta da Amazon
Fluxos de Usuário
-
Rastreamento de Produtos:
- O usuário pesquisa um produto no aplicativo
- O usuário seleciona o produto para rastrear
- O usuário define o preço desejado ou a porcentagem de queda
- O sistema confirma o rastreamento e inicia o monitoramento
-
Recebendo Alertas:
- O sistema detecta uma queda de preço ou uma liquidação
- O sistema verifica as preferências do usuário
- O sistema envia uma notificação pelos métodos escolhidos
- O usuário visualiza a notificação e clica para ver o negócio
-
Gerenciando Itens Rastreados:
- O usuário faz login no painel
- O usuário visualiza a lista de itens rastreados
- O usuário modifica as configurações de alerta ou remove os itens
- O sistema atualiza as preferências de rastreamento
Especificações Técnicas
- Frontend: React.js para um aplicativo web responsivo
- Backend: Node.js com Express.js para o desenvolvimento da API
- Banco de Dados: MongoDB para armazenar dados de usuários e informações de produtos
- Raspagem da Web: Puppeteer ou Cheerio para extração de dados da Amazon
- Atualizações em Tempo Real: Socket.io para notificações instantâneas
- Autenticação: JWT para autenticação segura de usuários
- Serviços de Notificação: SendGrid (email), Firebase Cloud Messaging (push), Twilio (SMS)
- Hospedagem: AWS EC2 para hospedagem da aplicação, S3 para ativos estáticos
- Cache: Redis para melhor desempenho
- Agendamento de Tarefas: Bull para gerenciar trabalhos em segundo plano e raspagem periódica
Endpoints da API
- POST /api/auth/register - Registro de usuário
- POST /api/auth/login - Login de usuário
- GET /api/products/search - Pesquisar produtos na Amazon
- POST /api/products/track - Adicionar produto à lista de rastreamento
- GET /api/products/tracked - Obter produtos rastreados pelo usuário
- PUT /api/products/:id/alert - Atualizar configurações de alerta
- DELETE /api/products/:id/track - Remover produto do rastreamento
- GET /api/deals - Obter negócios atuais para o usuário
- POST /api/notifications/settings - Atualizar preferências de notificação
Esquema do Banco de Dados
Usuários:
- _id: ObjectId
- email: String
- password: String (com hash)
- notificationPreferences: Object
ProdutosRastreados:
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId
- amazonProductId: String
- currentPrice: Number
- targetPrice: Number
- createdAt: Date
HistóricodePreços:
- _id: ObjectId
- productId: String
- price: Number
- timestamp: Date
Negócios:
- _id: ObjectId
- productId: String
- salePrice: Number
- regularPrice: Number
- startTime: Date
- endTime: Date
Estrutura de Arquivos
/src
/components
Header.js
Footer.js
ProductCard.js
AlertSettings.js
NotificationPreferences.js
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
Dashboard.js
ProductSearch.js
DealsList.js
/api
auth.js
products.js
deals.js
notifications.js
/utils
amazonScraper.js
notificationSender.js
priceCalculator.js
/styles
global.css
components.css
/public
/assets
logo.png
icons/
/server
/models
User.js
Product.js
Deal.js
/routes
authRoutes.js
productRoutes.js
dealRoutes.js
/services
scrapingService.js
notificationService.js
server.js
/scripts
scheduledTasks.js
README.md
package.json
.env
Plano de Implementação
-
Configuração do Projeto (1-2 dias)
- Inicializar o repositório Git
- Configurar o frontend React e o backend Node.js
- Configurar o MongoDB e o servidor básico
-
Autenticação de Usuários (2-3 dias)
- Implementar funcionalidade de registro e login
- Configurar a autenticação JWT
-
Pesquisa e Rastreamento de Produtos (3-4 dias)
- Desenvolver a funcionalidade de pesquisa de produtos da Amazon
- Criar o sistema de rastreamento de produtos
- Implementar o painel do usuário para produtos rastreados
-
Raspagem da Web e Monitoramento de Preços (4-5 dias)
- Desenvolver a funcionalidade de raspagem da web para a Amazon
- Implementar o rastreamento de preços e o registro do histórico
- Configurar tarefas agendadas para verificações de preço regulares
-
Sistema de Notificação (3-4 dias)
- Implementar serviços de notificação por email, push e SMS
- Criar configurações de preferências de notificação para os usuários
-
Detecção e Alertas de Negócios (3-4 dias)
- Desenvolver algoritmos para detectar quedas de preço significativas e liquidações
- Implementar o sistema de alerta em tempo real
-
Desenvolvimento do Frontend (5-6 dias)
- Projetar e implementar componentes da interface do usuário
- Criar layouts responsivos para todas as páginas
- Implementar a visualização de dados para o histórico de preços
-
Testes e Refinamento (3-4 dias)
- Realizar testes abrangentes de todos os recursos
- Otimizar o desempenho e corrigir bugs
- Refinar a experiência do usuário com base em comentários
-
Implantação e Lançamento (2-3 dias)
- Configurar o ambiente de produção na AWS
- Configurar o pipeline de CI/CD
- Realizar testes finais e lançar a aplicação
Estratégia de Implantação
- Configurar uma instância AWS EC2 para hospedar o backend Node.js
- Configurar o AWS S3 para armazenar ativos estáticos
- Configurar o MongoDB Atlas para hospedagem do banco de dados
- Usar o AWS CloudFront como CDN para melhorar o desempenho global
- Implementar o AWS CloudWatch para monitoramento e registro
- Configurar o pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou AWS CodePipeline
- Usar Docker para containerização, garantindo ambientes consistentes
- Implementar uma estratégia de implantação blue-green para atualizações sem tempo de inatividade
- Configurar backups automatizados para o banco de dados
- Usar o AWS Route 53 para gerenciamento de domínio e roteamento DNS
Justificativa do Design
A pilha de tecnologia (React, Node.js, MongoDB) foi escolhida por sua escalabilidade, desempenho e forte suporte ao ecossistema. Ferramentas de raspagem da web, como o Puppeteer, permitem uma extração confiável de dados da Amazon. As notificações em tempo real garantem que os usuários nunca percam um negócio, enquanto a combinação de notificações por email, push e SMS atende a diferentes preferências dos usuários. A estrutura de arquivos modular promove a organização e a manutenibilidade do código. Os serviços da AWS fornecem uma infraestrutura robusta e escalável para hospedar e gerenciar a aplicação. O plano de implementação prioriza a funcionalidade básica primeiro, seguida de recursos avançados e otimizações, garantindo uma base sólida para o produto.