Comment construire un tableau de bord personnalisable pour la science des sols

Développez une puissante application de tableau de bord basée sur le Web, conçue spécifiquement pour les scientifiques du sol. Ce projet combine des techniques de visualisation des données avec des fonctionnalités spécifiques au domaine pour créer une plateforme intuitive d'analyse et de présentation des données sur les sols. Avec des graphiques, des rapports et des fonctionnalités d'importation de données personnalisables, ce tableau de bord optimise les workflows de recherche sur les sols.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Résumé Simple

Une application de tableau de bord personnalisable conçue pour les scientifiques du sol, offrant une interface conviviale pour visualiser et analyser les données sur les sols avec des graphiques et des rapports interactifs.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Créer un tableau de bord convivial pour les scientifiques du sol
Fournir des outils de visualisation des données personnalisables
Permettre une importation et une gestion faciles des données
Mettre en œuvre une authentification sécurisée des utilisateurs et un stockage des données

Public cible :

Scientifiques et chercheurs du sol
Organisations agricoles et universités

Principales fonctionnalités :

Graphiques et graphiques interactifs sur les données des sols
Mises en page de tableau de bord personnalisables
Importation de données à partir de divers formats de fichiers (CSV, Excel, etc.)
Génération de rapports et fonctionnalités d'exportation
Gestion des profils et des paramètres des utilisateurs
Outils de collaboration pour partager des données et des idées

Exigences des utilisateurs :

Interface intuitive pour créer et modifier des visualisations
Capacité d'enregistrer et de charger des configurations de tableau de bord personnalisées
Stockage et récupération sécurisés des données sur les sols
Conception réactive pour une utilisation sur le terrain

Flux Utilisateur

Inscription et connexion de l'utilisateur :
- Un nouvel utilisateur s'inscrit avec un e-mail et un mot de passe
- L'utilisateur reçoit un e-mail de confirmation et active son compte
- L'utilisateur se connecte pour accéder au tableau de bord
Importation et visualisation des données :
- L'utilisateur télécharge un fichier de données sur les sols
- Le système traite et valide les données
- L'utilisateur sélectionne un type de visualisation (par exemple, un nuage de points, une carte de chaleur)
- L'utilisateur personnalise les paramètres du graphique et visualise le résultat
Personnalisation du tableau de bord :
- L'utilisateur ajoute un nouveau widget au tableau de bord
- L'utilisateur arrange et redimensionne les widgets
- L'utilisateur enregistre la mise en page personnalisée du tableau de bord
- L'utilisateur charge une configuration de tableau de bord enregistrée

Spécifications Techniques

Front-end :

React.js pour la construction de l'interface utilisateur
Redux pour la gestion de l'état
Chart.js ou D3.js pour la visualisation des données
Material-UI ou Ant Design pour les composants d'interface utilisateur

Back-end :

Node.js avec Express.js pour le serveur d'API
PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
Redis pour la mise en cache et la gestion des sessions

Authentification :

JSON Web Tokens (JWT) pour une authentification sécurisée
bcrypt pour le hachage des mots de passe

Traitement des données :

Python avec pandas pour la manipulation des données
NumPy pour les calculs numériques

DevOps :

Docker pour la conteneurisation
GitLab CI/CD pour l'intégration et le déploiement continus

Points de Terminaison API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/auth/logout
GET /api/user/profile
PUT /api/user/profile
POST /api/data/import
GET /api/data/datasets
POST /api/visualizations
GET /api/visualizations
PUT /api/visualizations/:id
DELETE /api/visualizations/:id
GET /api/dashboard/layouts
POST /api/dashboard/layouts
PUT /api/dashboard/layouts/:id

Schéma de Base de Données

Table des utilisateurs :

id (PK)
email
password_hash
name
created_at
updated_at

Table des jeux de données :

id (PK)
user_id (FK vers Users)
name
file_path
created_at
updated_at

Table des visualisations :

id (PK)
user_id (FK vers Users)
dataset_id (FK vers Datasets)
type
config (JSON)
created_at
updated_at

Table des mises en page du tableau de bord :

id (PK)
user_id (FK vers Users)
name
layout (JSON)
created_at
updated_at

Structure de Fichiers

/src
  /components
    /Auth
    /Dashboard
    /DataImport
    /Visualizations
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Dashboard.js
    Profile.js
  /api
    auth.js
    data.js
    visualizations.js
    dashboard.js
  /utils
    dataProcessing.js
    chartHelpers.js
  /styles
    global.css
    components.css
  /redux
    /actions
    /reducers
    store.js
/public
  /assets
    images/
    fonts/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
  /config
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
.gitignore
Dockerfile
docker-compose.yml

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser l'application React et le serveur Node.js
- Mettre en place la structure du projet et le contrôle de version
Système d'authentification (3-4 jours)
- Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
- Créer la gestion des profils d'utilisateurs
Gestion des données (5-7 jours)
- Développer les fonctionnalités d'importation de données
- Créer des schémas et des modèles de base de données
- Mettre en œuvre la validation et le traitement des données
Composants de visualisation (7-10 jours)
- Construire des composants de graphiques réutilisables
- Mettre en œuvre des options de personnalisation pour les visualisations
- Créer une liaison de données entre les graphiques et les jeux de données
Fonctionnalité du tableau de bord (5-7 jours)
- Développer le système de mise en page du tableau de bord
- Mettre en œuvre le placement des widgets par glisser-déposer
- Créer des fonctionnalités d'enregistrement et de chargement des configurations du tableau de bord
Intégration de l'API (3-5 jours)
- Développer les points de terminaison de l'API RESTful
- Intégrer le front-end avec les services back-end
- Mettre en œuvre la gestion des erreurs et la validation des données
Tests et assurance qualité (5-7 jours)
- Rédiger des tests unitaires pour les composants critiques
- Effectuer des tests d'intégration
- Mener des tests d'acceptation utilisateur
Déploiement et documentation (3-4 jours)
- Mettre en place la chaîne de déploiement
- Créer la documentation utilisateur et développeur
- Effectuer des tests finaux dans l'environnement de production

Stratégie de Déploiement

Conteneurisation :
- Empaquetez l'application à l'aide de Docker
- Créez des conteneurs distincts pour le front-end, le back-end et la base de données
Hébergement cloud :
- Déployez sur un fournisseur cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou DigitalOcean)
- Utilisez un service Kubernetes géré pour l'orchestration
Base de données :
- Utilisez un service PostgreSQL géré pour la mise à l'échelle et les sauvegardes
Mise en cache et performances :
- Mettez en œuvre Redis pour la mise en cache et la gestion des sessions
- Configurez un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
CI/CD :
- Utilisez GitLab CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés
- Mettez en œuvre un déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
Surveillance et journalisation :
- Configurez la surveillance des performances de l'application (par exemple, New Relic)
- Mettez en place une journalisation centralisée (par exemple, la pile ELK)
Sauvegardes et reprise après sinistre :
- Planifiez des sauvegardes régulières de la base de données
- Mettez en place un plan de reprise après sinistre avec une redondance multi-régions

Justification de la Conception

La pile technologique et l'architecture ont été choisies pour créer une application évolutive, maintenable et performante, adaptée aux scientifiques du sol. React et Node.js fournissent une base solide pour construire des interfaces utilisateur interactives et des services backend efficaces. PostgreSQL offre une intégrité des données et des capacités de requêtage complexes essentielles à la gestion des données scientifiques. La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de conteneurs facilitent les processus de développement, de test et de déploiement. L'accent mis sur la personnalisation et la visualisation des données répond aux besoins spécifiques du public cible, tandis que l'accent mis sur la sécurité et l'évolutivité garantit que l'application puisse évoluer avec les demandes des utilisateurs.