Comme construire un tableau de bord de science des sols personnalisable

Développer une application de tableau de bord Web puissante conçue spécifiquement pour les scientifiques du sol. Ce projet combine des techniques de visualisation des données avec des fonctionnalités spécifiques au domaine pour créer une plateforme intuitive pour analyser et présenter les données sur les sols. Avec des graphiques, des rapports et des fonctionnalités d'importation de données personnalisables, ce tableau de bord optimise les workflows de recherche sur les sols.

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Riassunto Semplice

Une application de tableau de bord personnalisable conçue pour les scientifiques du sol, offrant une interface conviviale pour visualiser et analyser les données sur les sols avec des graphiques et des rapports interactifs.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Objectifs :

Créer un tableau de bord convivial pour les scientifiques du sol
Fournir des outils de visualisation des données personnalisables
Permettre une importation et une gestion faciles des données
Mettre en œuvre une authentification des utilisateurs et un stockage des données sécurisés

Public cible :

Scientifiques et chercheurs du sol
Organisations agricoles et universités

Principales fonctionnalités :

Graphiques et graphiques interactifs sur les données du sol
Mises en page de tableau de bord personnalisables
Importation de données à partir de différents formats de fichiers (CSV, Excel, etc.)
Génération et export de rapports
Gestion des profils et des paramètres des utilisateurs
Outils de collaboration pour partager des données et des informations

Exigences des utilisateurs :

Interface intuitive pour créer et modifier des visualisations
Capacité d'enregistrer et de charger des configurations de tableau de bord personnalisées
Stockage et récupération sécurisés des données sur les sols
Conception réactive pour une utilisation sur le terrain

Flussi Utente

Inscription et connexion de l'utilisateur :
- Le nouvel utilisateur s'inscrit avec un e-mail et un mot de passe
- L'utilisateur reçoit un e-mail de confirmation et active son compte
- L'utilisateur se connecte pour accéder au tableau de bord
Importation et visualisation des données :
- L'utilisateur télécharge un fichier de données sur les sols
- Le système traite et valide les données
- L'utilisateur sélectionne le type de visualisation (par exemple, nuage de points, carte thermique)
- L'utilisateur personnalise les paramètres du graphique et visualise le résultat
Personnalisation du tableau de bord :
- L'utilisateur ajoute un nouveau widget au tableau de bord
- L'utilisateur arrange et redimensionne les widgets
- L'utilisateur enregistre la mise en page personnalisée du tableau de bord
- L'utilisateur charge une configuration de tableau de bord enregistrée

Specifiche Tecniche

Front-end :

React.js pour construire l'interface utilisateur
Redux pour la gestion de l'état
Chart.js ou D3.js pour la visualisation des données
Material-UI ou Ant Design pour les composants UI

Back-end :

Node.js avec Express.js pour le serveur d'API
PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
Redis pour la mise en cache et la gestion des sessions

Authentification :

JSON Web Tokens (JWT) pour une authentification sécurisée
bcrypt pour le hachage des mots de passe

Traitement des données :

Python avec pandas pour la manipulation des données
NumPy pour les calculs numériques

DevOps :

Docker pour la conteneurisation
GitLab CI/CD pour l'intégration et le déploiement continus

Endpoint API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/auth/logout
GET /api/user/profile
PUT /api/user/profile
POST /api/data/import
GET /api/data/datasets
POST /api/visualizations
GET /api/visualizations
PUT /api/visualizations/:id
DELETE /api/visualizations/:id
GET /api/dashboard/layouts
POST /api/dashboard/layouts
PUT /api/dashboard/layouts/:id

Schema del Database

Table des utilisateurs :

id (PK)
email
mot_de_passe_hash
nom
créé_à
mis_à_jour_à

Table des jeux de données :

id (PK)
user_id (FK vers Utilisateurs)
nom
chemin_fichier
créé_à
mis_à_jour_à

Table des visualisations :

id (PK)
user_id (FK vers Utilisateurs)
dataset_id (FK vers Jeux de données)
type
config (JSON)
créé_à
mis_à_jour_à

Table des mises en page du tableau de bord :

id (PK)
user_id (FK vers Utilisateurs)
nom
mise_en_page (JSON)
créé_à
mis_à_jour_à

Struttura dei File

/src
  /components
    /Auth
    /Dashboard
    /DataImport
    /Visualizations
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Dashboard.js
    Profile.js
  /api
    auth.js
    data.js
    visualizations.js
    dashboard.js
  /utils
    dataProcessing.js
    chartHelpers.js
  /styles
    global.css
    components.css
  /redux
    /actions
    /reducers
    store.js
/public
  /assets
    images/
    fonts/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
  /config
/tests
  /unit
  /integration
README.md
package.json
.gitignore
Dockerfile
docker-compose.yml

Piano di Implementazione

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser l'application React et le serveur Node.js
- Configurer la structure du projet et le contrôle de version
Système d'authentification (3-4 jours)
- Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
- Créer la gestion des profils d'utilisateurs
Gestion des données (5-7 jours)
- Développer les fonctionnalités d'importation de données
- Créer des schémas et des modèles de base de données
- Mettre en œuvre la validation et le traitement des données
Composants de visualisation (7-10 jours)
- Construire des composants de graphiques réutilisables
- Mettre en œuvre des options de personnalisation pour les visualisations
- Créer une liaison de données entre les graphiques et les jeux de données
Fonctionnalité du tableau de bord (5-7 jours)
- Développer le système de mise en page du tableau de bord
- Mettre en œuvre le placement des widgets par glisser-déposer
- Créer des fonctionnalités d'enregistrement/chargement des configurations du tableau de bord
Intégration de l'API (3-5 jours)
- Développer les points de terminaison de l'API RESTful
- Intégrer le frontend avec les services backend
- Mettre en œuvre la gestion des erreurs et la validation des données
Tests et assurance qualité (5-7 jours)
- Écrire des tests unitaires pour les composants critiques
- Effectuer des tests d'intégration
- Mener des tests d'acceptation utilisateur
Déploiement et documentation (3-4 jours)
- Configurer la chaîne de déploiement
- Créer la documentation utilisateur et développeur
- Effectuer des tests finaux dans l'environnement de production

Strategia di Distribuzione

Conteneurisation :
- Empaqueter l'application à l'aide de Docker
- Créer des conteneurs distincts pour le front-end, le back-end et la base de données
Hébergement cloud :
- Déployer sur un fournisseur cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou DigitalOcean)
- Utiliser un service Kubernetes géré pour l'orchestration
Base de données :
- Utiliser un service PostgreSQL géré pour la mise à l'échelle et les sauvegardes
Mise en cache et performances :
- Mettre en œuvre Redis pour la mise en cache et la gestion des sessions
- Configurer un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
CI/CD :
- Utiliser GitLab CI/CD pour les tests et le déploiement automatisés
- Mettre en œuvre le déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
Surveillance et journalisation :
- Configurer la surveillance des performances de l'application (par exemple, New Relic)
- Mettre en œuvre une journalisation centralisée (par exemple, la pile ELK)
Sauvegardes et reprise après sinistre :
- Planifier des sauvegardes régulières de la base de données
- Mettre en œuvre un plan de reprise après sinistre avec une redondance multi-région

Motivazione del Design

La pile technologique et l'architecture ont été choisies pour créer une application évolutive, maintenable et performante adaptée aux scientifiques du sol. React et Node.js fournissent une base solide pour construire des interfaces utilisateur interactives et des services backend efficaces. PostgreSQL offre une intégrité des données et des capacités de requête complexes essentielles à la gestion des données scientifiques. La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de conteneurs facilitent les processus de développement, de test et de déploiement. L'accent mis sur la personnalisation et la visualisation des données répond aux besoins spécifiques du public cible, tandis que l'accent mis sur la sécurité et la mise à l'échelle garantit que l'application puisse évoluer avec les demandes des utilisateurs.