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Comment construire un visualiseur de transactions financières en temps réel avec des fonctionnalités de lutte contre le blanchiment d'argent

Développer une application financière puissante qui offre une visualisation en temps réel des transactions financières, en mettant l'accent sur la détection et l'affichage des activités de blanchiment d'argent potentielles. Cet outil convivial combine une analyse de données avancée avec des représentations visuelles intuitives, fournissant des informations précieuses pour les institutions financières, les responsables de la conformité et les enquêteurs.

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Résumé Simple

Une application financière de pointe qui offre une visualisation en temps réel des transactions financières complexes, aidant les utilisateurs à identifier et à comprendre les activités de blanchiment d'argent potentielles.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

  • Créer une application financière sécurisée et évolutive
  • Mettre en œuvre une visualisation en temps réel des transactions financières
  • Développer des algorithmes pour identifier les modèles de blanchiment d'argent potentiels
  • Fournir des interfaces conviviales pour l'exploration des données et la création de rapports

Public cible :

  • Institutions financières
  • Responsables de la conformité
  • Enquêteurs sur la criminalité financière
  • Organismes de réglementation

Principales caractéristiques :

  1. Inscription et authentification des utilisateurs
  2. Liaison et gestion des comptes
  3. Surveillance des transactions en temps réel
  4. Tableau de bord de visualisation interactif
  5. Système d'alerte personnalisable
  6. Génération et exportation de rapports
  7. Chiffrement des données et mesures de sécurité

Exigences des utilisateurs :

  • Interface utilisateur intuitive pour une navigation facile
  • Mises à jour en temps réel des données de transaction
  • Capacité de personnaliser les paramètres de visualisation
  • Accès sécurisé aux informations financières sensibles
  • Capacités d'exportation pour les rapports et les données

Flux Utilisateur

  1. Inscription de l'utilisateur et liaison de compte :

    • L'utilisateur s'inscrit pour un compte
    • Vérifie son email et complète son profil
    • Lie ses comptes financiers à l'aide de l'API Plaid
    • Configure les préférences pour les notifications et les alertes
  2. Surveillance et visualisation des transactions :

    • L'utilisateur se connecte au tableau de bord
    • Affiche les données de transaction en temps réel sur les comptes liés
    • Interagit avec les outils de visualisation pour explorer les modèles
    • Reçoit des alertes pour les activités suspectes
  3. Génération et exportation de rapports :

    • L'utilisateur sélectionne la plage de dates et les types de transactions
    • Personnalise les paramètres du rapport
    • Génère des rapports visuels et tabulaires
    • Exporte les rapports dans différents formats (PDF, CSV, etc.)

Spécifications Techniques

  • Frontend : React avec TypeScript
  • Backend : Node.js avec Express
  • Base de données : PostgreSQL
  • Intégration d'API : Plaid API pour la liaison de compte
  • Authentification : JWT avec jetons de rafraîchissement
  • Visualisation des données : D3.js ou Chart.js
  • Mises à jour en temps réel : WebSockets
  • Chiffrement : AES-256 pour les données au repos, TLS pour les données en transit
  • Hébergement : AWS ou Google Cloud Platform
  • CI/CD : GitHub Actions ou GitLab CI

Points de Terminaison API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/accounts
  • POST /api/accounts/link
  • GET /api/transactions
  • POST /api/transactions/analyze
  • GET /api/visualizations
  • POST /api/reports/generate
  • GET /api/alerts

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

  • id (clé primaire)
  • email
  • mot_de_passe_hache
  • créé_le
  • mis_à_jour_le

Comptes :

  • id (clé primaire)
  • user_id (clé étrangère)
  • nom_du_compte
  • type_de_compte
  • institution
  • solde
  • dernière_mise_à_jour

Transactions :

  • id (clé primaire)
  • account_id (clé étrangère)
  • montant
  • description
  • catégorie
  • date
  • est_suspect

Alertes :

  • id (clé primaire)
  • user_id (clé étrangère)
  • type
  • message
  • créé_le

Rapports :

  • id (clé primaire)
  • user_id (clé étrangère)
  • type_de_rapport
  • paramètres
  • créé_le
  • chemin_du_fichier

Structure de Fichiers

/src /components /Auth /Dashboard /Visualizations /Reports /pages Home.tsx Login.tsx Register.tsx Dashboard.tsx Transactions.tsx Reports.tsx /api auth.ts accounts.ts transactions.ts reports.ts /utils encryption.ts dateHelpers.ts /styles global.css components.css /public /assets images/ icons/ /tests unit/ integration/ README.md package.json tsconfig.json .env.example

Plan de Mise en Œuvre

  1. Configuration du projet (1-2 jours)

    • Initialiser le projet React avec TypeScript
    • Mettre en place le backend Node.js avec Express
    • Configurer la base de données PostgreSQL
    • Mettre en place le contrôle de version et la structure du projet
  2. Authentification et gestion des utilisateurs (3-4 jours)

    • Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
    • Configurer l'authentification JWT
    • Créer la gestion du profil utilisateur
  3. Liaison de compte et récupération des transactions (4-5 jours)

    • Intégrer l'API Plaid pour la liaison de compte
    • Mettre en œuvre la récupération et le stockage des transactions
    • Configurer les mises à jour en temps réel à l'aide de WebSockets
  4. Développement de la visualisation (7-10 jours)

    • Concevoir et mettre en œuvre des composants de visualisation des transactions
    • Créer un tableau de bord interactif pour l'exploration des données
    • Développer des algorithmes pour détecter les modèles suspects
  5. Rapports et alertes (4-5 jours)

    • Mettre en œuvre la génération de rapports personnalisables
    • Créer des fonctionnalités d'exportation pour différents formats
    • Développer un système d'alerte pour les activités suspectes
  6. Sécurité et optimisation (3-4 jours)

    • Mettre en œuvre le chiffrement des données
    • Optimiser les requêtes de base de données et les performances de l'API
    • Effectuer un audit de sécurité et résoudre les vulnérabilités
  7. Tests et assurance qualité (5-7 jours)

    • Écrire et exécuter des tests unitaires
    • Effectuer des tests d'intégration
    • Mener des tests d'acceptation utilisateur
  8. Déploiement et surveillance (2-3 jours)

    • Configurer l'environnement de production
    • Mettre en place un pipeline CI/CD
    • Implémenter des solutions de journalisation et de surveillance

Stratégie de Déploiement

  1. Mettre en place des environnements de développement et de production sur AWS ou GCP
  2. Configurer la mise à l'échelle automatique pour les services backend
  3. Utiliser l'orchestration de conteneurs (par exemple, Kubernetes) pour une mise à l'échelle et une gestion faciles
  4. Mettre en œuvre le déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
  5. Configurer la réplication de la base de données et les sauvegardes régulières
  6. Utiliser un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour les actifs statiques
  7. Mettre en place une journalisation et une surveillance complètes (par exemple, la pile ELK)
  8. Effectuer des audits de sécurité et des tests d'intrusion réguliers

Justification de la Conception

L'application est conçue avec un accent mis sur la sécurité, l'évolutivité et les performances en temps réel. React et TypeScript ont été choisis pour le frontend afin d'assurer une interface utilisateur réactive et typée. Node.js et Express fournissent un backend flexible et efficace, tandis que PostgreSQL offre des capacités de stockage de données robustes.

L'utilisation des WebSockets permet des mises à jour en temps réel, cruciales pour la surveillance des transactions en direct. D3.js ou Chart.js alimentera les visualisations sophistiquées nécessaires pour les données financières complexes. L'intégration de l'API Plaid simplifie la liaison de compte et garantit des données de transaction fiables.

La sécurité est primordiale, d'où la mise en œuvre de l'authentification JWT, du chiffrement des données et des protocoles de communication sécurisés. La structure de fichiers modulaire et l'utilisation de composants facilitent une maintenance et une évolutivité plus aisées à mesure que l'application se développe.

La stratégie de déploiement tire parti des services cloud pour la fiabilité et l'évolutivité, en mettant l'accent sur l'intégration et la livraison continues pour assurer des mises à jour rapides et sûres de l'application.