Comment créer une plateforme d'évaluation des compétences d'une équipe de développement dynamique

Résumé Simple

Un outil d'évaluation des compétences des équipes de codage complet pour évaluer et suivre les compétences des développeurs, améliorant la productivité des équipes et la gestion de projet.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

• Développer une plateforme conviviale pour évaluer et suivre les compétences en codage
• Permettre aux chefs de projet d'optimiser la composition de l'équipe en fonction des évaluations des compétences
• Fournir des informations sur les points forts de l'équipe et les domaines d'amélioration

Public cible :

• Chefs de projet
• Responsables d'équipe
• Professionnels des ressources humaines dans les entreprises technologiques

Principales fonctionnalités :

1. Inscription des utilisateurs et gestion des profils
2. Création de projets et de tâches
3. Personnalisation de la matrice des compétences
4. Évaluations des compétences automatisées
5. Outils de collaboration
6. Notifications en temps réel
7. Tableau de bord d'analyse
8. Fonctionnalité d'exportation de données

Exigences des utilisateurs :

• Interface intuitive pour créer et gérer des projets
• Capacité de définir des ensembles de compétences personnalisés pour différents rôles
• Outils d'évaluation automatisés avec des défis de codage
• Représentation visuelle des compétences et des progrès de l'équipe
• Fonctionnalités de collaboration pour les membres de l'équipe
• Rapports exportables pour les parties prenantes

Flux Utilisateur

1. Inscription et intégration de l'utilisateur :

   • L'utilisateur s'inscrit
   • Complète son profil avec ses compétences et son expérience
   • Rejoint ou crée une équipe

2. Création de projet et évaluation des compétences :

   • Le gestionnaire crée un nouveau projet
   • Définit les compétences requises pour le projet
   • Attribue les membres de l'équipe
   • Initie l'évaluation des compétences pour l'équipe

3. Suivi de l'amélioration des compétences :

   • L'utilisateur complète les défis de codage attribués
   • Le système met à jour les niveaux de compétence
   • Le gestionnaire examine les progrès et fournit des commentaires

Spécifications Techniques

Front-end :

• React pour la construction de l'interface utilisateur
• Redux pour la gestion de l'état
• Material-UI pour des composants de conception cohérents

Back-end :

• Node.js avec Express.js pour le développement d'API
• PostgreSQL pour le stockage de données relationnelles
• Redis pour la mise en cache et la gestion des sessions

API et services :

• OAuth pour l'authentification
• SendGrid pour les notifications par e-mail
• AWS S3 pour le stockage de fichiers
• API GitHub pour l'intégration des dépôts de code

Tests :

• Jest pour les tests unitaires et d'intégration
• Cypress pour les tests end-to-end

Points de Terminaison API

• POST /api/auth/register
• POST /api/auth/login
• GET /api/projects
• POST /api/projects
• GET /api/projects/:id/tasks
• POST /api/projects/:id/tasks
• GET /api/users/:id/skills
• PUT /api/users/:id/skills
• GET /api/analytics/team/:id
• POST /api/assessments/start
• GET /api/notifications

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

• id (clé primaire)
• nom d'utilisateur
• email
• mot de passe_hash
• rôle

Projets :

• id (clé primaire)
• nom
• description
• manager_id (clé étrangère vers Utilisateurs)

Tâches :

• id (clé primaire)
• project_id (clé étrangère vers Projets)
• titre
• description
• assigned_to (clé étrangère vers Utilisateurs)
• statut

Compétences :

• id (clé primaire)
• nom
• catégorie

CompétencesUtilisateur :

• user_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
• skill_id (clé étrangère vers Compétences)
• niveau de compétence

Évaluations :

• id (clé primaire)
• user_id (clé étrangère vers Utilisateurs)
• skill_id (clé étrangère vers Compétences)
• score
• date_prise

Structure de Fichiers

Plan de Mise en Œuvre

1. Configuration du projet (1 semaine)

   • Initialiser le projet React avec Create React App
   • Configurer le back-end Node.js avec Express
   • Configurer la base de données PostgreSQL
   • Mettre en place la structure de base du projet

2. Authentification et gestion des utilisateurs (1 semaine)

   • Mettre en œuvre l'inscription et la connexion des utilisateurs
   • Configurer l'intégration OAuth
   • Créer la gestion des profils utilisateur

3. Développement des fonctionnalités principales (3 semaines)

   • Construire les fonctionnalités de gestion de projet et de tâches
   • Développer le système de matrice des compétences et d'évaluation
   • Mettre en œuvre les outils de collaboration

4. Intégration de l'API et de la base de données (2 semaines)

   • Développer et tester tous les points de terminaison de l'API
   • Mettre en œuvre les requêtes et les opérations de la base de données
   • Configurer la validation des données et la gestion des erreurs

5. Développement front-end (2 semaines)

   • Créer des composants d'interface utilisateur réactifs
   • Mettre en œuvre la gestion de l'état avec Redux
   • Développer le tableau de bord d'analyse

6. Tests et assurance qualité (2 semaines)

   • Écrire et exécuter des tests unitaires
   • Réaliser des tests d'intégration
   • Mener des tests end-to-end avec Cypress

7. Préparation du déploiement (1 semaine)

   • Configurer le pipeline CI/CD
   • Configurer l'environnement de production
   • Effectuer des audits de sécurité

8. Lancement et surveillance (1 semaine)

   • Déployer en production
   • Configurer la surveillance et la journalisation
   • Recueillir les premiers commentaires des utilisateurs

Stratégie de Déploiement

1. Choisissez un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou Heroku)
2. Configurez un service de base de données PostgreSQL gérée
3. Configurez les variables d'environnement pour les informations sensibles
4. Utilisez Docker pour la conteneurisation de l'application
5. Mettez en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions ou de GitLab CI
6. Configurez la mise à l'échelle automatique pour les services back-end
7. Utilisez un réseau de diffusion de contenu (CDN) pour la livraison d'actifs statiques
8. Mettez en œuvre le chiffrement SSL/TLS pour toutes les communications
9. Configurez des sauvegardes régulières de la base de données
10. Configurez la surveillance et les alertes à l'aide d'outils comme Prometheus et Grafana

Justification de la Conception

• React et Node.js ont été choisis pour leur écosystème robuste et leur productivité de développement
• PostgreSQL fournit une intégrité des données solide et prend en charge les requêtes complexes nécessaires aux évaluations des compétences
• Redis est utilisé pour la mise en cache afin d'améliorer les performances des données fréquemment consultées
• Material-UI assure une apparence cohérente et professionnelle tout en accélérant le développement
• La structure de fichiers modulaire permet une évolutivité et une maintenance faciles du code de base
• Les tests automatisés à plusieurs niveaux garantissent la fiabilité et facilitent les mises à jour
• La stratégie de déploiement est axée sur l'évolutivité et la sécurité, essentielles pour gérer les données sensibles des évaluations de compétences