Comment créer un agrégateur intelligent de flux RSS avec un filtrage personnalisé avancé

Créez un puissant agrégateur de flux RSS qui va au-delà de la simple collecte de flux. Ce projet permet aux utilisateurs d'appliquer des filtres personnalisés sophistiqués, garantissant ainsi qu'ils ne reçoivent que le contenu le plus pertinent. Avec une interface intuitive et un backend robuste, cet outil révolutionne la façon dont les utilisateurs consomment et gèrent leurs flux RSS.

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Résumé Simple

Un agrégateur intelligent de flux RSS qui permet aux utilisateurs de s'approprier efficacement et efficacement leurs flux de contenu grâce à des filtres personnalisables.

Document d'Exigences Produit (PRD)

Objectifs :

Développer un agrégateur de flux RSS convivial
Mettre en œuvre des capacités de filtrage personnalisé avancées
Assurer la mise à l'échelle et la sécurité

Public cible :

Professionnels de l'information
Passionnés d'actualités
Responsables de la curation de contenu
Chercheurs

Principales fonctionnalités :

Authentification des utilisateurs et gestion des profils
Importation et gestion des flux RSS
Création et application de filtres personnalisés
Mises à jour en temps réel des flux
Catégorisation et étiquetage du contenu
Fonctionnalité de recherche
Conception responsive pour le mobile

Exigences des utilisateurs :

Ajout et suppression faciles des flux
Interface intuitive de création de filtres
Chargement et mise à jour rapides des flux
Possibilité d'enregistrer et de partager des flux filtrés
Accessibilité multi-plateformes

Flux Utilisateur

Ajout et filtrage des flux :
- L'utilisateur se connecte
- Accède à la section "Ajouter un flux"
- Saisit l'URL du flux RSS
- Sélectionne ou crée des filtres personnalisés
- Enregistre et applique les filtres au nouveau flux
Navigation dans le contenu :
- L'utilisateur accède au tableau de bord principal
- Consulte le contenu des flux filtrés
- Interagit avec les articles (lire, enregistrer, partager)
- Ajuste les filtres en temps réel
Gestion des filtres :
- L'utilisateur accède à la section "Gérer les filtres"
- Crée de nouveaux filtres basés sur des mots-clés, des auteurs ou des catégories
- Modifie les filtres existants
- Applique des filtres à plusieurs flux

Spécifications Techniques

Frontend :

React pour l'interface utilisateur modulaire
Redux pour la gestion de l'état
Axios pour les requêtes API
Styled-components pour le CSS in JS

Backend :

Node.js avec le framework Express.js
PostgreSQL pour la base de données
Sequelize comme ORM
JWT pour l'authentification
Bibliothèque RSS Parser pour le traitement des flux

API :

API REST pour la communication client-serveur
WebSockets pour les mises à jour en temps réel

Tests :

Jest pour les tests unitaires et d'intégration
Cypress pour les tests end-to-end

Points de Terminaison API

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/feeds
POST /api/feeds
PUT /api/feeds/:id
DELETE /api/feeds/:id
GET /api/filters
POST /api/filters
PUT /api/filters/:id
DELETE /api/filters/:id
GET /api/articles
POST /api/articles/save
DELETE /api/articles/save/:id

Schéma de Base de Données

Utilisateurs :

id (clé primaire)
nom d'utilisateur
email
hash du mot de passe
créé le
mis à jour le

Flux :

id (clé primaire)
id_utilisateur (clé étrangère)
url
titre
description
dernière extraction
créé le
mis à jour le

Filtres :

id (clé primaire)
id_utilisateur (clé étrangère)
nom
type (mot-clé, auteur, catégorie)
valeur
créé le
mis à jour le

Articles :

id (clé primaire)
id_flux (clé étrangère)
titre
contenu
auteur
date de publication
lien
créé le
mis à jour le

Articles enregistrés :

id (clé primaire)
id_utilisateur (clé étrangère)
id_article (clé étrangère)
créé le

Structure de Fichiers

/src
  /components
    Header.js
    Footer.js
    FeedList.js
    FilterCreator.js
    ArticleView.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Dashboard.js
    ManageFeeds.js
    ManageFilters.js
  /api
    auth.js
    feeds.js
    filters.js
    articles.js
  /utils
    filterHelpers.js
    dateFormatters.js
  /styles
    globalStyles.js
    theme.js
  /hooks
    useFilters.js
    useFeedFetcher.js
  /context
    AuthContext.js
/public
  /assets
    logo.svg
    favicon.ico
/tests
  /unit
  /integration
  /e2e
.gitignore
README.md
package.json

Plan de Mise en Œuvre

Configuration du projet (1-2 jours)
- Initialiser l'application React
- Configurer le backend Node.js
- Configurer la base de données PostgreSQL
- Mettre en place le contrôle de version
Authentification (2-3 jours)
- Implémenter l'inscription et la connexion des utilisateurs
- Configurer l'authentification JWT
- Créer des routes protégées
Gestion des flux (3-4 jours)
- Développer les fonctionnalités d'ajout et de suppression de flux
- Implémenter l'analyse et le stockage des flux RSS
- Créer une interface de listage et de gestion des flux
Filtres personnalisés (4-5 jours)
- Concevoir et implémenter l'interface de création de filtres
- Développer la logique de filtrage et son application aux flux
- Créer un système de gestion des filtres
Affichage et interaction des articles (3-4 jours)
- Concevoir les vues de liste et de détail des articles
- Implémenter les fonctionnalités d'enregistrement et de partage des articles
- Développer la fonctionnalité de recherche
Mises à jour en temps réel (2-3 jours)
- Implémenter la connexion WebSocket pour les mises à jour en direct
- Créer un travail en arrière-plan pour l'extraction régulière des flux
Tests et peaufinage (3-4 jours)
- Écrire et exécuter des tests unitaires
- Effectuer des tests d'intégration
- Mener des tests d'acceptation utilisateur
Déploiement et documentation (2-3 jours)
- Configurer l'environnement de production
- Déployer l'application
- Rédiger la documentation technique et utilisateur

Stratégie de Déploiement

Choisir un fournisseur de cloud (par exemple, AWS, Google Cloud ou Heroku)
Configurer une instance de base de données de production (par exemple, Amazon RDS pour PostgreSQL)
Configurer les variables d'environnement pour la production
Mettre en place un pipeline CI/CD à l'aide de GitHub Actions ou de GitLab CI
Implémenter des tests automatisés dans le pipeline CI
Utiliser Docker pour la conteneurisation afin d'assurer la cohérence entre les environnements
Configurer le load balancing et la mise à l'échelle automatique pour le backend
Mettre en place un CDN pour la livraison des ressources statiques
Configurer la surveillance et la journalisation (par exemple, la pile ELK ou Datadog)
Mettre en place des sauvegardes régulières de la base de données
Configurer les certificats SSL pour une communication sécurisée

Justification de la Conception

La pile technologique choisie (React, Node.js, PostgreSQL) offre un équilibre entre performances, évolutivité et productivité des développeurs. L'architecture modulaire de React permet des éléments d'interface utilisateur modulaires et réutilisables, essentiels pour un système de filtrage complexe. Node.js fournit un backend rapide et orienté événements capable de gérer efficacement les requêtes concurrentes, ce qui est crucial pour les mises à jour en temps réel des flux. PostgreSQL offre une gestion robuste des données relationnelles, nécessaire pour les requêtes complexes impliquées dans le filtrage personnalisé.

La structure des fichiers sépare clairement les préoccupations, favorisant la maintenabilité et l'évolutivité. Le plan de mise en œuvre privilégie d'abord les fonctionnalités de base, permettant un développement itératif et une rétroaction précoce des utilisateurs. La stratégie de déploiement se concentre sur l'évolutivité et la fiabilité, garantissant que l'application puisse gérer des bases d'utilisateurs en croissance et des quantités croissantes de données RSS.

Les filtres personnalisés sont implémentés en tant qu'entité distincte, permettant une curation de contenu flexible et puissante. Cette décision de conception permet aux utilisateurs de créer des règles de filtrage complexes et de les appliquer à plusieurs flux, améliorant considérablement l'expérience utilisateur et la valeur de l'application.