Como Construir um Agregador Inteligente de Feed RSS com Filtragem Personalizada Avançada
Crie um Agregador Poderoso de Feed RSS que vai além da simples coleta de feeds. Este projeto permite que os usuários apliquem filtros personalizados sofisticados, garantindo que eles recebam apenas o conteúdo mais relevante. Com uma interface intuitiva e um backend robusto, esta ferramenta revoluciona a forma como os usuários consomem e gerenciam seus feeds RSS.
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Resumo Simples
Um Agregador Inteligente de Feed RSS que emprega usuários com filtros personalizáveis para curar seus fluxos de conteúdo de forma eficiente e eficaz.
Documento de Requisitos do Produto (PRD)
Objetivos:
- Desenvolver um Agregador de Feed RSS amigável ao usuário
- Implementar recursos avançados de filtragem personalizada
- Garantir escalabilidade e segurança
Público-Alvo:
- Profissionais de informação
- Entusiastas de notícias
- Curadores de conteúdo
- Pesquisadores
Recursos-Chave:
- Autenticação de usuário e gerenciamento de perfil
- Importação e gerenciamento de feeds RSS
- Criação e aplicação de filtros personalizados
- Atualizações de feeds em tempo real
- Categorização e marcação de conteúdo
- Funcionalidade de pesquisa
- Design responsivo para dispositivos móveis
Requisitos do Usuário:
- Adição e remoção fácil de feeds
- Interface intuitiva para criação de filtros
- Carregamento e atualização rápidos dos feeds
- Capacidade de salvar e compartilhar feeds filtrados
- Acessibilidade multiplataforma
Fluxos de Usuário
-
Adição e Filtragem de Feeds:
- Usuário faz login
- Navega até a seção "Adicionar Feed"
- Insere a URL do feed RSS
- Seleciona ou cria filtros personalizados
- Salva e aplica os filtros ao novo feed
-
Navegação no Conteúdo:
- Usuário acessa o painel principal
- Visualiza o conteúdo do feed filtrado
- Interage com os artigos (lê, salva, compartilha)
- Ajusta os filtros em tempo real
-
Gerenciamento de Filtros:
- Usuário vai para a seção "Gerenciar Filtros"
- Cria novos filtros com base em palavras-chave, autores ou categorias
- Edita os filtros existentes
- Aplica filtros a múltiplos feeds
Especificações Técnicas
Front-end:
- React para interface baseada em componentes
- Redux para gerenciamento de estado
- Axios para requisições à API
- Styled-components para CSS-in-JS
Back-end:
- Node.js com framework Express.js
- PostgreSQL para banco de dados
- Sequelize como ORM
- JWT para autenticação
- Biblioteca RSS Parser para processamento de feeds
APIs:
- API REST para comunicação cliente-servidor
- WebSockets para atualizações em tempo real
Testes:
- Jest para testes unitários e de integração
- Cypress para testes end-to-end
Endpoints da API
- POST /api/auth/register
- POST /api/auth/login
- GET /api/feeds
- POST /api/feeds
- PUT /api/feeds/:id
- DELETE /api/feeds/:id
- GET /api/filters
- POST /api/filters
- PUT /api/filters/:id
- DELETE /api/filters/:id
- GET /api/articles
- POST /api/articles/save
- DELETE /api/articles/save/:id
Esquema do Banco de Dados
Usuários:
- id (PK)
- nome_de_usuário
- hash_de_senha
- criado_em
- atualizado_em
Feeds:
- id (PK)
- id_de_usuário (FK)
- url
- título
- descrição
- último_carregamento
- criado_em
- atualizado_em
Filtros:
- id (PK)
- id_de_usuário (FK)
- nome
- tipo (palavra-chave, autor, categoria)
- valor
- criado_em
- atualizado_em
Artigos:
- id (PK)
- id_de_feed (FK)
- título
- conteúdo
- autor
- data_de_publicação
- link
- criado_em
- atualizado_em
Artigos Salvos:
- id (PK)
- id_de_usuário (FK)
- id_de_artigo (FK)
- criado_em
Estrutura de Arquivos
/src
/components
Header.js
Footer.js
FeedList.js
FilterCreator.js
ArticleView.js
/pages
Home.js
Login.js
Register.js
Dashboard.js
ManageFeeds.js
ManageFilters.js
/api
auth.js
feeds.js
filters.js
articles.js
/utils
filterHelpers.js
dateFormatters.js
/styles
globalStyles.js
theme.js
/hooks
useFilters.js
useFeedFetcher.js
/context
AuthContext.js
/public
/assets
logo.svg
favicon.ico
/tests
/unit
/integration
/e2e
.gitignore
README.md
package.json
Plano de Implementação
-
Configuração do Projeto (1-2 dias)
- Inicializar o aplicativo React
- Configurar o back-end Node.js
- Configurar o banco de dados PostgreSQL
- Configurar o controle de versão
-
Autenticação (2-3 dias)
- Implementar registro e login de usuários
- Configurar autenticação JWT
- Criar rotas protegidas
-
Gerenciamento de Feeds (3-4 dias)
- Desenvolver funcionalidade de adição e remoção de feeds
- Implementar análise e armazenamento de feeds RSS
- Criar interface de listagem e gerenciamento de feeds
-
Filtros Personalizados (4-5 dias)
- Projetar e implementar interface de criação de filtros
- Desenvolver lógica de filtros e aplicação aos feeds
- Criar sistema de gerenciamento de filtros
-
Exibição e Interação de Artigos (3-4 dias)
- Projetar as visualizações de lista e detalhe de artigos
- Implementar recursos de salvamento e compartilhamento de artigos
- Desenvolver funcionalidade de pesquisa
-
Atualizações em Tempo Real (2-3 dias)
- Implementar conexão WebSocket para atualizações ao vivo
- Criar tarefa em segundo plano para busca regular de feeds
-
Testes e Refinamento (3-4 dias)
- Escrever e executar testes unitários
- Realizar testes de integração
- Conduzir testes de aceitação do usuário
-
Implantação e Documentação (2-3 dias)
- Configurar o ambiente de produção
- Implantar o aplicativo
- Escrever documentação técnica e do usuário
Estratégia de Implantação
- Escolher um provedor de nuvem (ex.: AWS, Google Cloud ou Heroku)
- Configurar uma instância de banco de dados de produção (ex.: Amazon RDS para PostgreSQL)
- Configurar variáveis de ambiente para produção
- Configurar um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
- Implementar testes automatizados no pipeline de CI
- Usar Docker para containerização, garantindo consistência entre ambientes
- Configurar balanceamento de carga e autoescalamento para o back-end
- Implementar CDN para entrega de ativos estáticos
- Configurar monitoramento e registro (ex.: stack ELK ou Datadog)
- Implementar backups regulares do banco de dados
- Configurar certificados SSL para comunicação segura
Justificativa do Design
A pilha tecnológica escolhida (React, Node.js, PostgreSQL) oferece um equilíbrio entre desempenho, escalabilidade e produtividade do desenvolvedor. A arquitetura baseada em componentes do React permite elementos de interface do usuário modulares e reutilizáveis, essenciais para um sistema de filtragem complexo. O Node.js fornece um back-end rápido e orientado a eventos, capaz de lidar com solicitações concorrentes de maneira eficiente, o que é crucial para atualizações de feeds em tempo real. O PostgreSQL oferece um gerenciamento de dados relacionais robusto, necessário para consultas complexas envolvidas na filtragem personalizada.
A estrutura de arquivos separa as preocupações de maneira clara, promovendo a manutenibilidade e a escalabilidade. O plano de implementação prioriza a funcionalidade principal primeiro, permitindo um desenvolvimento iterativo e feedback precoce dos usuários. A estratégia de implantação se concentra na escalabilidade e confiabilidade, garantindo que o aplicativo possa lidar com bases de usuários em crescimento e quantidades crescentes de dados RSS.
Os filtros personalizados são implementados como uma entidade separada, permitindo uma curadoria de conteúdo flexível e poderosa. Essa decisão de design permite que os usuários criem regras de filtragem complexas e as apliquem a vários feeds, melhorando significativamente a experiência do usuário e a proposta de valor do aplicativo.