Comment construire une plateforme d'automatisation de flux de travail intelligente
Développez un puissant outil d'automatisation de workflows intelligents qui révolutionne l'efficacité des entreprises. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, de gérer et d'optimiser des workflows complexes, de s'intégrer avec les outils professionnels les plus populaires et de fournir des informations exploitables pour une amélioration continue.
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Résumé Simple
Un outil complet d'automatisation des workflows intelligents qui rationalise les processus métier, accroît la productivité et améliore la collaboration entre les équipes.
Document d'Exigences Produit (PRD)
Objectifs :
- Créer une plateforme d'automatisation des workflows intuitive
- Permettre une intégration transparente avec les outils professionnels les plus populaires
- Fournir des fonctionnalités robustes d'analytique et de reporting
- Assurer l'évolutivité et la sécurité pour une utilisation en entreprise
Public cible :
- Petites et grandes entreprises
- Services informatiques
- Responsables des opérations
- Analystes des processus métier
Caractéristiques clés :
- Concepteur de workflows par glisser-déposer
- Modèles de workflows prêts à l'emploi
- Intégration avec les outils professionnels les plus populaires (par exemple, Slack, Trello, Google Workspace)
- Fonctionnalités de collaboration en temps réel
- Tableau de bord d'analytique avancé
- Contrôle d'accès basé sur les rôles
- Notifications et rappels automatisés
- Application mobile pour une gestion nomade
Exigences utilisateur :
- Interface facile à utiliser pour créer et modifier des workflows
- Capacité d'affecter des tâches et de définir des délais
- Mises à jour en temps réel et suivi de l'avancement
- Rapports et analytiques personnalisables
- Stockage et transmission de données sécurisés
Flux Utilisateur
-
Création de workflow :
- L'utilisateur se connecte
- Sélectionne "Créer un nouveau workflow"
- Choisit un modèle ou démarre à partir de zéro
- Ajoute des étapes, attribue des rôles et définit des conditions
- Teste le workflow
- Publie le workflow
-
Gestion des tâches :
- L'utilisateur reçoit une notification de tâche
- Affiche les détails de la tâche et les exigences
- Termine la tâche
- Marque la tâche comme terminée
- Le workflow passe à l'étape suivante
-
Examen des analyses :
- L'utilisateur accède au tableau de bord des analyses
- Sélectionne la plage de dates et les workflows à analyser
- Affiche les principales métriques de performance
- Génère des rapports personnalisés
- Exporte les données pour une analyse plus approfondie
Spécifications Techniques
- Frontend : React avec TypeScript
- Backend : Node.js avec Express
- Base de données : MongoDB pour la flexibilité et l'évolutivité
- Authentification : JWT avec OAuth 2.0 pour les intégrations tierces
- API : API RESTful avec GraphQL pour les requêtes de données complexes
- Hébergement : AWS pour l'évolutivité et la fiabilité
- Application mobile : React Native pour une application mobile cross-plateforme
- Tests : Jest pour les tests unitaires, Cypress pour les tests end-to-end
- CI/CD : GitHub Actions pour les tests et le déploiement automatisés
- Surveillance : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour la gestion et la surveillance des journaux
Points de Terminaison API
- POST /api/workflows - Créer un nouveau workflow
- GET /api/workflows - Récupérer tous les workflows
- GET /api/workflows/:id - Récupérer un workflow spécifique
- PUT /api/workflows/:id - Mettre à jour un workflow
- DELETE /api/workflows/:id - Supprimer un workflow
- POST /api/tasks - Créer une nouvelle tâche
- GET /api/tasks - Récupérer toutes les tâches
- PUT /api/tasks/:id - Mettre à jour le statut d'une tâche
- GET /api/analytics - Récupérer les données d'analytique
- POST /api/integrations - Configurer une nouvelle intégration
Schéma de Base de Données
-
Utilisateurs
- _id: ObjectId
- email: String
- password: String (hashé)
- name: String
- role: String
- createdAt: Date
-
Workflows
- _id: ObjectId
- name: String
- description: String
- steps: Array of Objects
- creator: ObjectId (ref: Utilisateurs)
- status: String
- createdAt: Date
- updatedAt: Date
-
Tâches
- _id: ObjectId
- workflowId: ObjectId (ref: Workflows)
- assignee: ObjectId (ref: Utilisateurs)
- status: String
- dueDate: Date
- completedAt: Date
-
Intégrations
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId (ref: Utilisateurs)
- type: String
- config: Object
- createdAt: Date
Structure de Fichiers
/src
/components
/WorkflowBuilder
/TaskList
/Analytics
/Integrations
/pages
/Dashboard
/WorkflowManagement
/TaskManagement
/AnalyticsDashboard
/Settings
/api
/workflows
/tasks
/analytics
/integrations
/utils
auth.ts
database.ts
logger.ts
/styles
global.css
theme.ts
/public
/assets
/images
/icons
/tests
/unit
/integration
/e2e
README.md
package.json
tsconfig.json
.env.example
.gitignore
Plan de Mise en Œuvre
-
Mise en place du projet (1 semaine)
- Configurer l'environnement de développement
- Initialiser le dépôt Git
- Créer la structure du projet
- Mettre en place la pipeline CI/CD
-
Fonctionnalités de base (4 semaines)
- Implémenter l'authentification des utilisateurs
- Développer l'interface du concepteur de workflows
- Créer le système de gestion des tâches
- Construire un tableau de bord d'analyses de base
-
Intégrations (2 semaines)
- Mettre en œuvre le cadre d'intégration
- Ajouter les intégrations d'outils populaires (par exemple, Slack, Trello)
-
Fonctionnalités avancées (3 semaines)
- Développer des analyses et des rapports avancés
- Mettre en œuvre des fonctionnalités de collaboration en temps réel
- Créer une version d'application mobile
-
Tests et raffinement (2 semaines)
- Mener des tests approfondis (unitaires, d'intégration, end-to-end)
- Recueillir les commentaires des utilisateurs et apporter des améliorations
- Optimiser les performances et la sécurité
-
Déploiement et lancement (1 semaine)
- Finaliser la stratégie de déploiement
- Effectuer des tests finaux dans l'environnement de production
- Lancement officiel et surveillance
Stratégie de Déploiement
-
Utiliser AWS pour l'hébergement :
- EC2 pour les serveurs d'applications
- RDS pour la base de données MongoDB
- S3 pour le stockage des ressources statiques
- CloudFront pour le CDN
-
Mettre en œuvre un déploiement bleu-vert pour des mises à jour sans temps d'arrêt
-
Utiliser des conteneurs Docker pour des environnements cohérents entre le développement et la production
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Configurer des groupes de mise à l'échelle automatique pour gérer les charges variables
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Mettre en place une surveillance et des alertes complètes à l'aide de CloudWatch et de la pile ELK
-
Utiliser AWS WAF pour une couche de sécurité supplémentaire
-
Mettre en œuvre des sauvegardes régulières et un plan de reprise après sinistre
Justification de la Conception
- Choix de React pour le frontend en raison de son architecture orientée composants et de son vaste écosystème
- Sélection de Node.js pour le backend afin de maintenir une pile JavaScript et de tirer parti de son modèle d'entrée/sortie non bloquant pour gérer de multiples requêtes simultanées
- Choix de MongoDB pour permettre une conception de schéma flexible à mesure que l'application évolue
- Mise en œuvre d'une architecture de microservices pour permettre la mise à l'échelle et la maintenance indépendantes des différents composants
- Priorité à la sécurité avec l'authentification JWT et le contrôle d'accès basé sur les rôles
- Accent mis sur la création d'une interface utilisateur intuitive avec des fonctionnalités de glisser-déposer pour répondre aux utilisateurs non techniques
- Accent mis sur l'évolutivité à la fois dans l'architecture et la stratégie de déploiement pour prendre en charge la croissance des petites entreprises aux entreprises de niveau entreprise