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Como construir um validador de resposta da API com suporte flexível de esquema

Crie um poderoso validador de resposta da API que aproveita o suporte a esquemas para validar automaticamente as respostas da API contra estruturas predefinidas. Essa ferramenta ajudará os desenvolvedores a detectar inconsistências de dados no início, melhorar a confiabilidade da API e acelerar o processo de teste para aplicações complexas orientadas a dados.

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Resumo Simples

Construa um validador robusto de resposta da API com suporte a esquemas para garantir a integridade dos dados e agilizar os processos de teste de API.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

  • Desenvolver um validador de resposta da API amigável ao usuário com suporte a esquemas
  • Permitir a validação automática de respostas da API contra esquemas predefinidos
  • Fornecer relatórios de erros claros e resultados de validação
  • Suportar vários formatos de esquema (JSON Schema, OpenAPI, etc.)
  • Integrar-se perfeitamente com os fluxos de trabalho de teste de API existentes

Público-alvo:

  • Desenvolvedores backend
  • Engenheiros de QA
  • Designers e mantenedores de API

Recursos-chave:

  1. Definição e gerenciamento de esquemas
  2. Análise e validação de respostas da API
  3. Relatórios de erros detalhados
  4. Suporte a vários formatos de esquema
  5. Integração com ferramentas populares de teste de API
  6. Interface amigável para criação e edição de esquemas
  7. Capacidades de validação em lote
  8. Suporte a regras de validação personalizadas

Requisitos do usuário:

  • Criação e gerenciamento fácil de esquemas
  • Validação rápida e precisa da resposta da API
  • Mensagens de erro claras e acionáveis
  • Flexibilidade para trabalhar com vários formatos e estruturas de API
  • Capacidade de se integrar com os fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes

Fluxos de Usuário

  1. Criação e Gerenciamento de Esquemas:

    • O usuário faz login
    • Navega até a seção de gerenciamento de esquemas
    • Cria um novo esquema ou edita um existente
    • Salva e versiona o esquema
  2. Validação de Resposta da API:

    • O usuário seleciona um esquema
    • Insere ou envia uma resposta da API
    • Inicia a validação
    • Revisa os resultados da validação e as mensagens de erro
  3. Integração com Ferramentas de Teste de API:

    • O usuário configura as configurações de integração
    • Conecta o validador à sua ferramenta de teste de API preferida
    • Executa testes automatizados que incluem a validação de resposta
    • Revisa os resultados da validação dentro do ambiente de teste

Especificações Técnicas

Frontend:

  • React para construir a interface do usuário
  • Redux para gerenciamento de estado
  • Axios para chamadas de API
  • React Hook Form para manipulação de formulários
  • Editor Monaco para edição de esquemas

Backend:

  • Node.js com Express.js para o servidor
  • Biblioteca de validação JSON Schema (ex.: Ajv)
  • Analisador OpenAPI para suporte adicional de esquema
  • PostgreSQL para armazenamento de dados
  • Sequelize como ORM

Testes:

  • Jest para testes de unidade e integração
  • Cypress para testes de ponta a ponta

DevOps:

  • Docker para containerização
  • GitLab CI/CD para integração e implantação contínuas

Segurança:

  • JWT para autenticação
  • bcrypt para hash de senha
  • helmet para segurança de cabeçalhos HTTP

Endpoints da API

  • POST /api/schemas - Criar um novo esquema
  • GET /api/schemas - Listar todos os esquemas
  • GET /api/schemas/:id - Obter um esquema específico
  • PUT /api/schemas/:id - Atualizar um esquema
  • DELETE /api/schemas/:id - Excluir um esquema
  • POST /api/validate - Validar uma resposta da API contra um esquema
  • GET /api/formats - Listar os formatos de esquema suportados
  • POST /api/integrations - Configurar configurações de integração

Esquema do Banco de Dados

Usuários:

  • id (PK)
  • nome de usuário
  • email
  • hash da senha
  • criado em
  • atualizado em

Esquemas:

  • id (PK)
  • id do usuário (FK para Usuários)
  • nome
  • descrição
  • formato
  • conteúdo
  • versão
  • criado em
  • atualizado em

Registros de Validação:

  • id (PK)
  • id do esquema (FK para Esquemas)
  • dados da resposta
  • é válido
  • mensagens de erro
  • validado em

Configurações de Integração:

  • id (PK)
  • id do usuário (FK para Usuários)
  • nome da ferramenta
  • config_json
  • criado em
  • atualizado em

Estrutura de Arquivos

/src /components /SchemaEditor /ValidationResults /IntegrationConfig /pages /Home /SchemaManagement /Validation /Settings /api schemaService.js validationService.js integrationService.js /utils schemaHelpers.js validationHelpers.js /styles global.css components.css /public /assets logo.svg icons/ /server /routes /controllers /models /middleware /config /tests /unit /integration /e2e README.md package.json Dockerfile .gitlab-ci.yml

Plano de Implementação

  1. Configuração do Projeto (1-2 dias)

    • Inicializar o frontend React e o backend Node.js
    • Configurar o banco de dados e o ORM
    • Configurar o Docker e o pipeline de CI/CD
  2. Autenticação de Usuários (2-3 dias)

    • Implementar registro e login de usuários
    • Configurar autenticação JWT
  3. Gerenciamento de Esquemas (4-5 dias)

    • Criar operações CRUD de esquemas
    • Desenvolver o componente de editor de esquemas
    • Implementar o versionamento de esquemas
  4. Mecanismo de Validação (5-7 dias)

    • Integrar o validador JSON Schema
    • Implementar o analisador OpenAPI
    • Desenvolver a lógica de validação e relatórios de erros
  5. Interface do Usuário (4-5 dias)

    • Construir o layout principal do aplicativo
    • Criar a interface de gerenciamento de esquemas
    • Desenvolver a exibição dos resultados da validação
  6. Recursos de Integração (3-4 dias)

    • Implementar o gerenciamento de configurações de integração
    • Desenvolver APIs para integração com ferramentas externas
  7. Testes (3-4 dias)

    • Escrever testes de unidade para as principais funções
    • Desenvolver testes de integração para os endpoints da API
    • Criar testes de ponta a ponta para os principais fluxos do usuário
  8. Documentação e Refinamento (2-3 dias)

    • Escrever a documentação do usuário
    • Refinar as mensagens de erro e o feedback do usuário
    • Otimizar o desempenho
  9. Implantação e Lançamento (1-2 dias)

    • Implantar no ambiente de produção
    • Realizar testes finais
    • Lançar para os usuários

Estratégia de Implantação

  1. Use o Docker para containerizar o aplicativo para ambientes consistentes
  2. Implante o backend em uma plataforma de nuvem escalável (ex.: AWS ECS ou Google Cloud Run)
  3. Hospede o frontend em uma CDN para acesso global rápido (ex.: AWS CloudFront ou Cloudflare)
  4. Use um serviço de banco de dados gerenciado para confiabilidade (ex.: AWS RDS ou Google Cloud SQL)
  5. Implemente uma estratégia de implantação azul-verde para atualizações sem tempo de inatividade
  6. Defina procedimentos automatizados de backup e recuperação de desastres
  7. Use o GitLab CI/CD para pipelines de teste e implantação automatizados
  8. Implemente registros e monitoramento com ferramentas como ELK stack ou Prometheus/Grafana
  9. Auditorias e atualizações de segurança regulares para manter a segurança do aplicativo

Justificativa do Design

  • Escolheu-se o React para o frontend devido à sua arquitetura baseada em componentes e grande ecossistema, tornando-o ideal para construir UIs complexas.
  • Selecionou-se o Node.js para o backend para permitir JavaScript em toda a pilha, melhorando a produtividade do desenvolvedor.
  • Optou-se pelo PostgreSQL como banco de dados por sua robustez e suporte a tipos de dados JSON, alinhando-se bem com as necessidades de armazenamento de esquemas.
  • Implementou-se o versionamento de esquemas para permitir que os usuários acompanhem as alterações e revertam, se necessário.
  • Decidiu-se oferecer suporte a vários formatos de esquema para aumentar a versatilidade da ferramenta e atrair um número maior de desenvolvedores.
  • O sistema foi projetado com modularidade em mente, permitindo a adição fácil de novos recursos e capacidades de integração no futuro.
  • Priorizou-se a geração de relatórios de erros claros para melhorar a experiência do usuário e tornar a solução de problemas mais eficiente.
  • Incluíram-se recursos de integração para garantir que a ferramenta possa se ajustar perfeitamente aos fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes, aumentando seu potencial de adoção.