Como criar um gerador automatizado de análise semanal de metas

Resumo Simples

Automatize suas análises semanais de metas com um sistema inteligente que acompanha o progresso, fornece insights e ajuda você a se manter responsável por seus objetivos pessoais e profissionais.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Metas:

• Desenvolver um sistema intuitivo para definir e acompanhar metas semanais
• Automatizar o processo de geração de análises semanais de metas
• Fornecer análises perspicazes sobre o progresso e os padrões das metas
• Aumentar a produtividade do usuário e as taxas de realização de metas

Público-alvo:

• Profissionais que buscam melhorar a produtividade
• Estudantes que gerenciam metas acadêmicas e pessoais
• Entusiastas do autodesenvolvimento
• Proprietários de pequenas empresas e empreendedores

Características principais:

1. Interface de definição de metas com categorias personalizáveis
2. Acompanhamento de progresso diário/semanal
3. Geração automatizada de análises semanais
4. Painel de análise de metas
5. Sistema de lembretes e notificações
6. Integração com ferramentas populares de produtividade (por exemplo, aplicativos de calendário)

Requisitos do usuário:

• Mecanismo intuitivo de entrada e acompanhamento de metas
• Análises semanais claras e acionáveis
• Categorias e métricas de metas personalizáveis
• Acessibilidade móvel e desktop
• Privacidade e segurança dos dados

Fluxos de Usuário

1. Definição de Metas: Usuário faz login → Navega até "Definir Nova Meta" → Seleciona a categoria → Insere detalhes da meta → Define cronograma e métricas → Salva a meta

2. Análise Semanal: Usuário recebe notificação → Abre o aplicativo → Visualiza a análise semanal gerada automaticamente → Reflete sobre o progresso → Ajusta as metas, se necessário

3. Acompanhamento de Progresso: Usuário faz login → Visualiza o painel → Atualiza o progresso nas metas ativas → Recebe feedback em tempo real → Explora as análises

Especificações Técnicas

Frontend:

• React Native para desenvolvimento móvel multiplataforma
• Redux para gerenciamento de estado
• Chart.js para visualização de dados

Backend:

• Node.js com Express.js
• PostgreSQL para armazenamento de dados relacionais
• Redis para cache e otimização de desempenho

APIs e Serviços:

• Auth0 para autenticação de usuários
• SendGrid para notificações por e-mail
• Twilio para lembretes por SMS

DevOps:

• Docker para containerização
• CircleCI para integração e implantação contínuas
• AWS para hospedagem na nuvem

Endpoints da API

• POST /api/goals - Criar uma nova meta
• GET /api/goals - Recuperar as metas do usuário
• PUT /api/goals/:id - Atualizar uma meta específica
• DELETE /api/goals/:id - Excluir uma meta
• POST /api/progress - Registrar o progresso de uma meta
• GET /api/reviews - Gerar a análise semanal
• GET /api/analytics - Recuperar as análises de metas

Esquema do Banco de Dados

Tabela de Usuários:

• id (PK)
• email
• nome
• created_at

Tabela de Metas:

• id (PK)
• user_id (FK para Usuários)
• categoria
• descrição
• data_início
• data_fim
• valor_alvo
• valor_atual
• status

Tabela de Progresso:

• id (PK)
• goal_id (FK para Metas)
• data
• valor
• notas

Tabela de Análises:

• id (PK)
• user_id (FK para Usuários)
• data_início_semana
• conteúdo
• gerado_em

Estrutura de Arquivos

Plano de Implementação

1. Configuração do Projeto (1 semana)

   • Inicializar o projeto React Native
   • Configurar o backend Node.js
   • Configurar o banco de dados e o ORM
   • Implementar a autenticação básica

2. Funcionalidade Principal (3 semanas)

   • Desenvolver recursos de definição e acompanhamento de metas
   • Implementar o sistema de registro de progresso
   • Criar algoritmo de geração automatizada de análises

3. Interface do Usuário (2 semanas)

   • Projetar e implementar as principais telas do aplicativo
   • Criar componentes de interface do usuário reutilizáveis
   • Garantir design responsivo para vários dispositivos

4. Análise de Dados e Visualização (2 semanas)

   • Desenvolver algoritmos de análise de dados
   • Implementar componentes de visualização de dados
   • Criar visões informativas no painel

5. Integração e Testes (2 semanas)

   • Integrar o frontend com as APIs de backend
   • Implementar o sistema de notificações
   • Realizar testes abrangentes e corrigir bugs

6. Otimização de Desempenho (1 semana)

   • Otimizar consultas ao banco de dados
   • Implementar mecanismos de cache
   • Realizar testes de desempenho

7. Implantação e Preparação para o Lançamento (1 semana)

   • Configurar o ambiente de produção
   • Configurar monitoramento e registro
   • Preparar materiais de marketing e plano de lançamento

Estratégia de Implantação

1. Configurar a infraestrutura da AWS usando o Terraform
2. Configurar os contêineres Docker para os serviços de backend
3. Usar o AWS Elastic Beanstalk para implantação da aplicação
4. Implementar estratégia de migração de banco de dados
5. Configurar o pipeline de CI/CD com o CircleCI
6. Configurar o dimensionamento automático para lidar com cargas variáveis
7. Implementar registro e monitoramento robustos com a pilha ELK
8. Usar o CloudFront para entrega de conteúdo e cache
9. Configurar backups regulares do banco de dados e um plano de recuperação de desastres

Justificativa do Design

A escolha do React Native permite um desenvolvimento eficiente multiplataforma, garantindo uma experiência do usuário consistente em vários dispositivos. O Node.js e o Express fornecem uma solução de backend escalável, enquanto o PostgreSQL oferece integridade robusta dos dados para o acompanhamento de metas. A estrutura de arquivos modular promove a organização e a manutenibilidade do código. O plano de implementação prioriza a funcionalidade principal logo no início, permitindo melhorias iterativas. A estratégia de implantação aproveita os serviços da AWS para confiabilidade e escalabilidade, essenciais para um aplicativo de produtividade no qual os usuários confiarão diariamente.