Wie man ein Echtzeit-Schwachstellenbeurteilungs-Dashboard erstellt

Erstellen Sie ein leistungsfähiges Echtzeit-Schwachstellenbeurteilungstool, das Systemschwächen sofort visualisiert. Dieses Projekt kombiniert modernste Sicherheitsanalyse mit interaktiver Datenvisualisierung und ermöglicht es den Nutzern, Schwachstellen effizient zu erkennen und zu priorisieren.

Create your own plan

Learn2Vibe AI

Online

What do you want to build?

Einfache Zusammenfassung

Ein Echtzeit-Schwachstellenbeurteilungsvisualisier, das sofortige Einblicke in Systemschwachstellen durch eine intuitive und interaktive Oberfläche bietet.

Produktanforderungsdokument (PRD)

Ziele:

Entwicklung einer benutzerfreundlichen Oberfläche für die Echtzeit-Schwachstellenbeurteilung
Bereitstellung klarer, konkreter Visualisierungen von Systemschwachstellen
Ermöglichung der schnellen Identifizierung und Priorisierung von Sicherheitsproblemen

Zielgruppe:

IT-Sicherheitsfachleute
Systemadministratoren
DevOps-Teams

Schlüsselmerkmale:

Echtzeit-Schwachstellenscans
Interaktives Dashboard mit anpassbaren Ansichten
Schweregrad-basierte Kategorisierung von Schwachstellen
Trendanalyse und historischer Vergleich
Integration gängiger Sicherheitswerkzeuge und -datenbanken
Automatische Warnungen für kritische Schwachstellen
Detaillierte Schwachstellenberichte und Korrekturvorschläge

Benutzeranforderungen:

Intuitive Navigation und Datenexploration
Schnelles Laden und Echtzeit-Updates
Sichere Authentifizierung und Datenschutz
Mobil-optimiertes Design für unterwegs
Anpassbare Warnungen und Benachrichtigungen
Export-Funktionen für Berichte und Daten

Benutzerflüsse

Benutzerregistrierung und Onboarding:
- Anmeldung mit E-Mail/Passwort
- E-Mail-Verifizierung
- Einrichten der Erstkonkfiguration
- Tutorial zur Einführung in die Schlüsselmerkmale
Schwachstellenbeurteilung:
- Scan starten oder Verbindung zu bestehenden Sicherheitswerkzeugen herstellen
- Echtzeit-Ergebnisse im Dashboard ansehen
- Mit Visualisierungen interagieren, um Details zu erkunden
- Schwachstellen nach Schweregrad, Typ oder Asset filtern und sortieren
Warnungsmanagement:
- Benachrichtigung über kritische Schwachstelle erhalten
- Warnungsdetails im Dashboard prüfen
- Aufgabe zur Behebung zuweisen
- Als behoben markieren und Reparatur überprüfen

Technische Spezifikationen

Frontend:

React für komponentenbasierte UI-Entwicklung
D3.js für fortgeschrittene Datenvisualisierungen
Redux für Zustandsmanagement
Material-UI für einheitliche Designkomponenten

Backend:

Node.js mit Express für API-Entwicklung
WebSocket für Echtzeit-Datenübertragung
PostgreSQL für relationale Datenspeicherung
Redis für Caching und Echtzeit-Datenverwaltung

Sicherheit:

JWT für Authentifizierung
HTTPS/TLS für verschlüsselte Kommunikation
Eingabevalidierung und -bereinigung
Regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests

Integrationen:

OpenVAS oder Nessus für Schwachstellenscans
NIST NVD für Aktualisierungen der Schwachstellendatenbank
Jira oder ServiceNow für Ticket-Erstellung

API-Endpunkte

POST /api/auth/register
POST /api/auth/login
GET /api/vulnerabilities
POST /api/scans/start
GET /api/dashboard/summary
PUT /api/alerts/settings
GET /api/reports/generate
POST /api/integrations/connect

Datenbankschema

Benutzer:

id (PK)
e-mail
passwort_hash
rolle
erstellt_am

Schwachstellen:

id (PK)
cve_id
schweregrad
beschreibung
betroffene_systeme
entdeckungsdatum

Scans:

id (PK)
benutzer_id (FK)
startzeit
endzeit
status

Warnungen:

id (PK)
schwachstellen_id (FK)
benutzer_id (FK)
zeitstempel
status

Dateistruktur

/src
  /components
    Dashboard.js
    VulnerabilityList.js
    AlertManager.js
    ScanInitiator.js
  /pages
    Home.js
    Login.js
    Register.js
    Settings.js
  /api
    authService.js
    vulnerabilityService.js
    scanService.js
  /utils
    dataProcessing.js
    visualizationHelpers.js
  /styles
    globalStyles.css
    theme.js
/public
  /assets
    logo.svg
    icons/
/server
  /routes
  /controllers
  /models
  /middleware
/tests
README.md
package.json

Implementierungsplan

Projektaufbau (1 Woche)
- React-App und Node.js-Server initialisieren
- Versionskontrolle und Projektstruktur einrichten
- Entwicklungsumgebung und Tools konfigurieren
Backend-Entwicklung (3 Wochen)
- Authentifizierungssystem implementieren
- Kernapi-Endpunkte entwickeln
- Datenbank und ORM einrichten
- Integration von Schwachstellenscan-Tools
Frontend-Entwicklung (4 Wochen)
- Hauptkomponenten des Dashboards erstellen
- Datenvisualisierungsmerkmale implementieren
- Benutzerauthentifizierungsflows entwickeln
- Einstellungs- und Konfigurationsseiten bauen
Echtzeit-Funktionen (2 Wochen)
- WebSocket für Echtzeit-Updates implementieren
- Echtzeit-Datenverarbeitung auf dem Server entwickeln
- Dynamische UI-Updates auf dem Client erstellen
Integration und Testen (2 Wochen)
- Frontend und Backend verbinden
- Unit- und Integrationstests durchführen
- Abnahmetests mit Benutzern durchführen
- Fehlersuche und Leistungsoptimierung
Sicherheit und Compliance (1 Woche)
- Sicherheitsbestpraktiken implementieren
- Sicherheitsaudit durchführen
- Datenschutzkonformität sicherstellen
Dokumentation und Bereitstellung (1 Woche)
- Benutzer- und technische Dokumentation erstellen
- Bereitstellungsskripte und -konfigurationen vorbereiten
- Monitoring und Protokollierung einrichten
Start und Iteration (fortlaufend)
- In Produktionsumgebung bereitstellen
- Systemleistung und Benutzerfeedback überwachen
- Iterative Weiterentwicklung von Funktionen und Fehlerbehebung

Bereitstellungsstrategie

Verwendung von Containerisierung (Docker) für konsistente Umgebungen
Backend in Cloud-Anbieter deployen (z.B. AWS ECS oder Google Cloud Run)
Frontend auf CDN hosten für schnellen globalen Zugriff (z.B. Cloudflare oder AWS CloudFront)
Verwenden eines verwalteten Datenbankservices (z.B. AWS RDS für PostgreSQL)
CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions oder GitLab CI einrichten
Autoskalierung für Backend-Services zum Umgang mit Lastspitzen
Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) für reproduzierbare Deployments verwenden
Umfassendes Monitoring mit ELK-Stack oder cloudnativen Lösungen implementieren
Regelmäßige Sicherungen und Disaster-Recovery-Planung
Gestaffelter Rollout-Ansatz: Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen

Designbegründung

Der gewählte Technologie-Stack (React, Node.js, PostgreSQL) bietet einen ausgewogenen Mix aus Leistung, Skalierbarkeit und Entwickler-Produktivität. Die komponentenbasierte Architektur von React ermöglicht eine modulare UI-Entwicklung, die für ein komplexes Dashboard entscheidend ist. Node.js auf der Backend-Seite bietet schnelle, nicht blockierende I/O, ideal für die Verarbeitung von Echtzeit-Daten. PostgreSQL bietet robuste relationale Datenspeicherung mit guter Unterstützung für die komplexen Abfragen, die bei der Schwachstellenbeurteilung benötigt werden.

Die Verwendung von WebSockets ermöglicht Echtzeit-Updates ohne ständiges Polling, wodurch die Serverbelastung reduziert und die Benutzererfahrung verbessert wird. D3.js wurde für die Visualisierungen ausgewählt, da es aufgrund seiner Flexibilität und Leistungsfähigkeit bei der Erstellung benutzerdefinierter, interaktiver Diagramme ideal geeignet ist.

Die modulare Dateistruktur trennt Zuständigkeiten und fördert die Wartbarkeit. Die Bereitstellungsstrategie nutzt Cloud-Dienste für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, wobei Containerisierung für Konsistenz über Umgebungen hinweg sorgt. Der Fokus auf Sicherheitspraktiken und Compliance ist entscheidend für ein Schwachstellenbeurteilungstool, da es das Vertrauen der Nutzer, die sensible Daten handhaben, aufbaut.