Como Criar um Painel de Avaliação de Vulnerabilidades em Tempo Real

Resumo Simples

Um visualizador de avaliação de vulnerabilidades em tempo real que fornece insights instantâneos sobre as vulnerabilidades do sistema por meio de uma interface intuitiva e interativa.

Documento de Requisitos do Produto (PRD)

Objetivos:

• Desenvolver uma interface amigável para avaliação de vulnerabilidades em tempo real
• Fornecer visualizações claras e acionáveis das vulnerabilidades do sistema
• Permitir a rápida identificação e priorização de problemas de segurança

Público-alvo:

• Profissionais de segurança de TI
• Administradores de sistemas
• Equipes de DevOps

Características-chave:

1. Análise de vulnerabilidades em tempo real
2. Painel interativo com visualizações personalizáveis
3. Categorização de vulnerabilidades por severidade
4. Análise de tendências e comparação histórica
5. Integração com ferramentas e bancos de dados de segurança comuns
6. Alertas automatizados para vulnerabilidades críticas
7. Relatórios detalhados de vulnerabilidades e sugestões de remediação

Requisitos do Usuário:

• Navegação intuitiva e exploração de dados
• Carregamento rápido e atualizações em tempo real
• Autenticação segura e proteção de dados
• Design responsivo para acesso móvel
• Alertas e notificações personalizáveis
• Capacidade de exportar relatórios e dados

Fluxos de Usuário

1. Registro e Integração do Usuário:

   • Inscrever-se com e-mail/senha
   • Verificar e-mail
   • Configurar configuração inicial do sistema
   • Tutorial com as principais funcionalidades

2. Avaliação de Vulnerabilidades:

   • Iniciar análise ou conectar-se a ferramentas de segurança existentes
   • Visualizar resultados em tempo real no painel
   • Interagir com as visualizações para explorar detalhes
   • Filtrar e classificar vulnerabilidades por severidade, tipo ou ativo

3. Gerenciamento de Alertas:

   • Receber notificação de vulnerabilidade crítica
   • Revisar detalhes do alerta no painel
   • Atribuir tarefa para remediação
   • Marcar como resolvido e verificar correção

Especificações Técnicas

Frontend:

• React para desenvolvimento de UI baseado em componentes
• D3.js para visualizações de dados avançadas
• Redux para gerenciamento de estado
• Material-UI para componentes de design consistentes

Backend:

• Node.js com Express para desenvolvimento de API
• WebSocket para transmissão de dados em tempo real
• PostgreSQL para armazenamento de dados relacionais
• Redis para cache e gerenciamento de dados em tempo real

Segurança:

• JWT para autenticação
• HTTPS/TLS para comunicações criptografadas
• Validação e sanitização de entrada
• Auditorias de segurança e testes de penetração regulares

Integrações:

• OpenVAS ou Nessus para análise de vulnerabilidades
• NIST NVD para atualizações do banco de dados de vulnerabilidades
• Jira ou ServiceNow para criação de chamados

Endpoints da API

• POST /api/auth/register
• POST /api/auth/login
• GET /api/vulnerabilities
• POST /api/scans/start
• GET /api/dashboard/summary
• PUT /api/alerts/settings
• GET /api/reports/generate
• POST /api/integrations/connect

Esquema do Banco de Dados

Usuários:

• id (PK)
• email
• password_hash
• role
• created_at

Vulnerabilidades:

• id (PK)
• cve_id
• severity
• description
• affected_systems
• discovery_date

Análises:

• id (PK)
• user_id (FK)
• start_time
• end_time
• status

Alertas:

• id (PK)
• vulnerability_id (FK)
• user_id (FK)
• timestamp
• status

Estrutura de Arquivos

Plano de Implementação

1. Configuração do Projeto (1 semana)

   • Inicializar o aplicativo React e o servidor Node.js
   • Configurar o controle de versão e a estrutura do projeto
   • Configurar o ambiente de desenvolvimento e as ferramentas

2. Desenvolvimento do Backend (3 semanas)

   • Implementar o sistema de autenticação
   • Desenvolver os principais endpoints da API
   • Configurar o banco de dados e o ORM
   • Integrar com as ferramentas de análise de vulnerabilidades

3. Desenvolvimento do Frontend (4 semanas)

   • Criar os principais componentes do painel
   • Implementar os recursos de visualização de dados
   • Desenvolver os fluxos de autenticação do usuário
   • Construir as páginas de configurações

4. Recursos em Tempo Real (2 semanas)

   • Implementar WebSocket para atualizações ao vivo
   • Desenvolver o processamento de dados em tempo real no servidor
   • Criar atualizações dinâmicas da interface do usuário no cliente

5. Integração e Testes (2 semanas)

   • Conectar os sistemas frontend e backend
   • Realizar testes unitários e de integração
   • Conduzir testes de aceitação do usuário
   • Depurar e otimizar o desempenho

6. Segurança e Conformidade (1 semana)

   • Implementar as melhores práticas de segurança
   • Realizar auditoria de segurança
   • Garantir a conformidade com a privacidade de dados

7. Documentação e Implantação (1 semana)

   • Escrever documentação técnica e para o usuário
   • Preparar scripts e configurações de implantação
   • Configurar monitoramento e registro

8. Lançamento e Iteração (Contínuo)

   • Implantar no ambiente de produção
   • Monitorar o desempenho do sistema e o feedback do usuário
   • Iterar nos recursos e corrigir bugs

Estratégia de Implantação

1. Usar containerização (Docker) para ambientes consistentes
2. Implantar o backend em um provedor de nuvem (por exemplo, AWS ECS ou Google Cloud Run)
3. Hospedar o frontend em uma CDN para acesso global rápido (por exemplo, Cloudflare ou AWS CloudFront)
4. Utilizar serviço de banco de dados gerenciado (por exemplo, AWS RDS para PostgreSQL)
5. Implementar pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
6. Configurar escalonamento automático para serviços de backend para lidar com picos de carga
7. Usar infraestrutura como código (por exemplo, Terraform) para implantações reproduzíveis
8. Implementar monitoramento abrangente com ELK stack ou soluções nativas da nuvem
9. Backups regulares e planejamento de recuperação de desastres
10. Estratégia de rollout em estágios: ambientes de desenvolvimento, homologação e produção

Justificativa do Design

A pilha de tecnologias escolhida (React, Node.js, PostgreSQL) oferece um equilíbrio de desempenho, escalabilidade e produtividade do desenvolvedor. A arquitetura baseada em componentes do React permite o desenvolvimento modular da interface do usuário, crucial para um painel complexo. O Node.js no backend fornece I/O rápido e não bloqueante, ideal para processamento de dados em tempo real. O PostgreSQL oferece armazenamento de dados relacionais robustos com ótimo suporte para consultas complexas necessárias na avaliação de vulnerabilidades.

O uso de WebSockets permite atualizações em tempo real sem polling constante, reduzindo a carga no servidor e melhorando a experiência do usuário. O D3.js foi selecionado para visualizações devido à sua flexibilidade e poder na criação de gráficos personalizados e interativos.

A estrutura de arquivos modular separa as preocupações e promove a manutenibilidade. A estratégia de implantação aproveita os serviços de nuvem para escalabilidade e confiabilidade, com a containerização garantindo a consistência entre os ambientes. O foco em práticas e conformidade de segurança é fundamental para uma ferramenta de avaliação de vulnerabilidades, construindo confiança com os usuários que lidam com dados sensíveis.