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Como Criar um Painel de Avaliação de Vulnerabilidades em Tempo Real

Crie uma ferramenta poderosa de avaliação de vulnerabilidades em tempo real que visualiza as fraquezas do sistema instantaneamente. Este projeto combina análise de segurança de ponta com visualização interativa de dados, permitindo que os usuários identifiquem e priorizem vulnerabilidades de maneira eficiente.

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Riassunto Semplice

Um visualizador de avaliação de vulnerabilidades em tempo real que fornece insights instantâneos sobre as vulnerabilidades do sistema por meio de uma interface intuitiva e interativa.

Documento dei Requisiti del Prodotto (PRD)

Metas:

  • Desenvolver uma interface amigável para avaliação de vulnerabilidades em tempo real
  • Fornecer visualizações claras e acionáveis das vulnerabilidades do sistema
  • Permitir a rápida identificação e priorização de problemas de segurança

Público-Alvo:

  • Profissionais de segurança de TI
  • Administradores de sistemas
  • Equipes de DevOps

Recursos Principais:

  1. Varredura de vulnerabilidades em tempo real
  2. Painel interativo com visualizações personalizáveis
  3. Categorização de vulnerabilidades por gravidade
  4. Análise de tendências e comparação histórica
  5. Integração com ferramentas e bancos de dados de segurança comuns
  6. Alertas automatizados para vulnerabilidades críticas
  7. Relatórios detalhados de vulnerabilidades e sugestões de remediação

Requisitos do Usuário:

  • Navegação intuitiva e exploração de dados
  • Carregamento rápido e atualizações em tempo real
  • Autenticação segura e proteção de dados
  • Design responsivo para acesso móvel
  • Alertas e notificações personalizáveis
  • Capacidade de exportar relatórios e dados

Flussi Utente

  1. Registro e Integração do Usuário:

    • Inscrever-se com email/senha
    • Verificar email
    • Configurar configuração inicial do sistema
    • Tutorial de apresentação dos principais recursos
  2. Avaliação de Vulnerabilidades:

    • Iniciar varredura ou conectar-se a ferramentas de segurança existentes
    • Visualizar resultados em tempo real no painel
    • Interagir com as visualizações para explorar detalhes
    • Filtrar e classificar vulnerabilidades por gravidade, tipo ou ativo
  3. Gerenciamento de Alertas:

    • Receber notificação de vulnerabilidade crítica
    • Revisar detalhes do alerta no painel
    • Atribuir tarefa para remediação
    • Marcar como resolvido e verificar a correção

Specifiche Tecniche

Frontend:

  • React para desenvolvimento de interface baseada em componentes
  • D3.js para visualizações de dados avançadas
  • Redux para gerenciamento de estado
  • Material-UI para componentes de design consistentes

Backend:

  • Node.js com Express para desenvolvimento de API
  • WebSocket para transmissão de dados em tempo real
  • PostgreSQL para armazenamento de dados relacionais
  • Redis para cache e gerenciamento de dados em tempo real

Segurança:

  • JWT para autenticação
  • HTTPS/TLS para comunicações criptografadas
  • Validação e sanitização de entrada
  • Auditorias de segurança e testes de penetração regulares

Integrações:

  • OpenVAS ou Nessus para varredura de vulnerabilidades
  • NIST NVD para atualizações de banco de dados de vulnerabilidades
  • Jira ou ServiceNow para criação de tickets

Endpoint API

  • POST /api/auth/register
  • POST /api/auth/login
  • GET /api/vulnerabilities
  • POST /api/scans/start
  • GET /api/dashboard/summary
  • PUT /api/alerts/settings
  • GET /api/reports/generate
  • POST /api/integrations/connect

Schema del Database

Usuários:

  • id (PK)
  • email
  • password_hash
  • role
  • created_at

Vulnerabilidades:

  • id (PK)
  • cve_id
  • severity
  • description
  • affected_systems
  • discovery_date

Scans:

  • id (PK)
  • user_id (FK)
  • start_time
  • end_time
  • status

Alertas:

  • id (PK)
  • vulnerability_id (FK)
  • user_id (FK)
  • timestamp
  • status

Struttura dei File

/src /components Dashboard.js VulnerabilityList.js AlertManager.js ScanInitiator.js /pages Home.js Login.js Register.js Settings.js /api authService.js vulnerabilityService.js scanService.js /utils dataProcessing.js visualizationHelpers.js /styles globalStyles.css theme.js /public /assets logo.svg icons/ /server /routes /controllers /models /middleware /tests README.md package.json

Piano di Implementazione

  1. Configuração do Projeto (1 semana)

    • Inicializar o aplicativo React e o servidor Node.js
    • Configurar o controle de versão e a estrutura do projeto
    • Configurar o ambiente de desenvolvimento e as ferramentas
  2. Desenvolvimento do Backend (3 semanas)

    • Implementar o sistema de autenticação
    • Desenvolver os principais endpoints da API
    • Configurar o banco de dados e o ORM
    • Integrar com ferramentas de varredura de vulnerabilidades
  3. Desenvolvimento do Frontend (4 semanas)

    • Criar os principais componentes do painel
    • Implementar os recursos de visualização de dados
    • Desenvolver os fluxos de autenticação do usuário
    • Construir as páginas de configurações
  4. Recursos em Tempo Real (2 semanas)

    • Implementar WebSocket para atualizações em tempo real
    • Desenvolver o processamento de dados em tempo real no servidor
    • Criar atualizações dinâmicas da interface do usuário no cliente
  5. Integração e Testes (2 semanas)

    • Conectar os sistemas frontend e backend
    • Realizar testes de unidade e integração
    • Conduzir testes de aceitação do usuário
    • Depurar e otimizar o desempenho
  6. Segurança e Conformidade (1 semana)

    • Implementar as melhores práticas de segurança
    • Realizar auditoria de segurança
    • Garantir a conformidade com a privacidade de dados
  7. Documentação e Implantação (1 semana)

    • Escrever documentação técnica e do usuário
    • Preparar scripts e configurações de implantação
    • Configurar monitoramento e registro
  8. Lançamento e Iteração (Contínuo)

    • Implantar no ambiente de produção
    • Monitorar o desempenho do sistema e o feedback do usuário
    • Iterar sobre recursos e corrigir bugs

Strategia di Distribuzione

  1. Usar containerização (Docker) para ambientes consistentes
  2. Implantar o backend em um provedor de nuvem (ex.: AWS ECS ou Google Cloud Run)
  3. Hospedar o frontend em uma CDN para acesso global rápido (ex.: Cloudflare ou AWS CloudFront)
  4. Utilizar um serviço de banco de dados gerenciado (ex.: AWS RDS para PostgreSQL)
  5. Implementar um pipeline de CI/CD usando GitHub Actions ou GitLab CI
  6. Configurar dimensionamento automático para serviços de backend para lidar com picos de carga
  7. Usar infraestrutura como código (ex.: Terraform) para implantações reproduzíveis
  8. Implementar monitoramento abrangente com pilha ELK ou soluções nativas da nuvem
  9. Backups regulares e planejamento de recuperação de desastres
  10. Estratégia de lançamento gradual: ambientes de desenvolvimento, homologação e produção

Motivazione del Design

A pilha de tecnologias escolhida (React, Node.js, PostgreSQL) oferece um equilíbrio de desempenho, escalabilidade e produtividade do desenvolvedor. A arquitetura baseada em componentes do React permite o desenvolvimento modular da interface do usuário, essencial para um painel complexo. O Node.js no backend fornece E/S não bloqueante rápida, ideal para processamento de dados em tempo real. O PostgreSQL oferece armazenamento de dados relacionais robustos com bom suporte para consultas complexas necessárias na avaliação de vulnerabilidades.

O uso de WebSockets permite atualizações em tempo real sem sondagem constante, reduzindo a carga do servidor e melhorando a experiência do usuário. O D3.js foi selecionado para visualizações devido à sua flexibilidade e poder em criar gráficos personalizados e interativos.

A estrutura de arquivos modular separa as preocupações e promove a manutenibilidade. A estratégia de implantação aproveita os serviços de nuvem para escalabilidade e confiabilidade, com a containerização garantindo a consistência entre os ambientes. O foco em práticas de segurança e conformidade é fundamental para uma ferramenta de avaliação de vulnerabilidades, construindo confiança com os usuários que lidam com dados sensíveis.