Wie man einen Smart-Desk-Ergonomie-Echtzeit-Berater aufbaut
Entwickeln Sie einen hochmodernen Smart-Desk-Ergonomie-Echtzeit-Berater, der fortschrittliche Sensoren und KI nutzt, um personalisierte Empfehlungen für die optimale Arbeitsplatzeinrichtung und Haltung zu geben. Diese Anwendung wird den Benutzern helfen, ihren Komfort, ihre Produktivität und ihre langfristige Gesundheit zu verbessern, während sie an ihren Schreibtischen arbeiten.
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Einfache Zusammenfassung
Ein innovativer Smart-Desk-Ergonomie-Echtzeit-Berater, der Benutzern hilft, eine gute Körperhaltung beizubehalten und ihren Arbeitsplatz für Komfort und Produktivität zu optimieren.
Produktanforderungsdokument (PRD)
Ziele:
- Schaffen Sie eine benutzerfreundliche Anwendung, die Echtzeit-Ergonomie-Ratschläge gibt
- Verbessern Sie die Haltung und Arbeitsplatzeinrichtung der Benutzer, um Komfort und Produktivität zu steigern
- Verringern Sie das Risiko von Überlastungsschäden und anderen schreibtischbezogenen Gesundheitsproblemen
Zielgruppe:
- Büromitarbeiter
- Fernmitarbeiter
- Studenten
- Jeder, der längere Zeit am Schreibtisch sitzt
Schlüsselmerkmale:
- Echtzeit-Haltungsanalyse mit Computersehen
- Personalisierte ergonomische Empfehlungen
- Vorschläge zur Tischoptimierung
- Regelmäßige Pausenerinnerungen und Dehnübungen
- Fortschrittsüberwachung und -berichterstattung
- Integration mit Smart-Desk-Zubehör (z.B. verstellbare Schreibtische, ergonomische Stühle)
Benutzeranforderungen:
- Benutzerfreundliche Oberfläche zum Einrichten und Verwenden der Anwendung
- Genaue und zeitnahe ergonomische Ratschläge
- Anpassbare Einstellungen für individuelle Präferenzen
- Datenschutzkontrollen für Kamera- und Sensordaten
- Plattformübergreifende Kompatibilität (Desktop und Mobil)
Benutzerflüsse
-
Benutzerregistrierung und -einrichtung:
- Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie
- Erstellen Sie ein Konto und führen Sie die erste ergonomische Bewertung durch
- Richten Sie Kamera und Sensoren für die Haltungsanalyse ein
- Konfigurieren Sie Präferenzen und Benachrichtigungseinstellungen
-
Tägliche Nutzung:
- Starten Sie die Anwendung
- Erhalten Sie Echtzeit-Haltungsrückmeldung und Anpassungen
- Sehen Sie ergonomische Tipps und Pausenerinnerungen
- Führen Sie vorgeschlagene Dehnübungen durch
-
Fortschrittsüberwachung:
- Greifen Sie auf wöchentliche/monatliche ergonomische Berichte zu
- Überprüfen Sie Kennzahlen zur Haltungsverbesserung
- Setzen und verfolgen Sie ergonomische Ziele
Technische Spezifikationen
- Frontend: React für plattformübergreifende Kompatibilität
- Backend: Node.js für skalierbare serverseitige Operationen
- Datenbank: MongoDB für flexible Datenspeicherung
- Computersehen: TensorFlow.js für Haltungsanalyse
- API: RESTful-Architektur für die Kommunikation zwischen Frontend und Backend
- Authentifizierung: JWT für sichere Benutzerauthentifizierung
- Echtzeit-Updates: WebSockets für sofortiges Feedback
- Mobile Integration: React Native für iOS- und Android-Apps
API-Endpunkte
- /api/users/register
- /api/users/login
- /api/ergonomics/posture-analysis
- /api/ergonomics/recommendations
- /api/progress/reports
- /api/settings/preferences
Datenbankschema
Benutzer:
- _id: ObjectId
- E-Mail: String
- Passwort: String (gehasht)
- Name: String
- Einstellungen: Objekt
Ergonomische Daten:
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId
- Zeitstempel: Datum
- HaltungsPunktzahl: Zahl
- Empfehlungen: Array
Fortschrittsberichte:
- _id: ObjectId
- userId: ObjectId
- Datum: Datum
- Metriken: Objekt
Dateistruktur
/src
/components
/PostureAnalyzer
/RecommendationDisplay
/ProgressChart
/pages
/Home
/Setup
/Dashboard
/Reports
/api
/users
/ergonomics
/progress
/utils
/posture-detection
/recommendation-engine
/styles
/public
/assets
/images
/icons
/tests
README.md
package.json
Implementierungsplan
-
Projekteinrichtung (1 Woche)
- Initialisieren Sie das React-Projekt
- Richten Sie das Node.js-Backend ein
- Konfigurieren Sie die MongoDB-Datenbank
-
Benutzerauthentifizierung (1 Woche)
- Implementieren Sie Registrierungs- und Anmeldefunktionalität
- Richten Sie JWT-Authentifizierung ein
-
Haltungsanalyse-Modul (2 Wochen)
- Integrieren Sie TensorFlow.js für Computersehen
- Entwickeln Sie Algorithmen zur Haltungserkennung
-
Empfehlungsmotor (2 Wochen)
- Erstellen Sie eine Datenbank mit ergonomischen Ratschlägen
- Implementieren Sie personalisierte Empfehlungslogik
-
Benutzeroberflächen-Entwicklung (2 Wochen)
- Entwerfen und implementieren Sie die Hauptanwendungsbildschirme
- Erstellen Sie responsive Layouts für Desktop und Mobil
-
Fortschrittsüberwachung und -berichterstattung (1 Woche)
- Entwickeln Sie Funktionen zur Datenaggrementation und -analyse
- Erstellen Sie visuelle Fortschrittsberichte
-
Integration und Testen (2 Wochen)
- Kombinieren Sie alle Module
- Führen Sie gründliche Tests und Fehlerbehebung durch
-
Bereitstellung und Startvorbereitungen (1 Woche)
- Richten Sie Cloud-Hosting und Datenbanken ein
- Bereiten Sie sich auf App-Store-Einreichungen vor (falls zutreffend)
Bereitstellungsstrategie
-
Backend-Bereitstellung:
- Stellen Sie die Node.js-Backend-Anwendung auf einer Cloud-Plattform (z.B. Heroku, AWS Elastic Beanstalk) bereit
- Richten Sie MongoDB Atlas für die Datenbankhosting ein
-
Frontend-Bereitstellung:
- Stellen Sie die React-Anwendung auf einem CDN (z.B. Netlify, Vercel) bereit
- Konfigurieren Sie eine benutzerdefinierte Domain und ein SSL-Zertifikat
-
Mobile-App-Bereitstellung:
- Senden Sie die iOS-App an den App Store
- Senden Sie die Android-App an den Google Play Store
-
Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD):
- Richten Sie GitHub Actions für automatisiertes Testen und Bereitstellung ein
-
Überwachung und Wartung:
- Implementieren Sie Protokollierung und Fehlererfassung (z.B. Sentry)
- Richten Sie Leistungsüberwachung ein (z.B. New Relic)
Designbegründung
Der Smart-Desk-Ergonomie-Echtzeit-Berater ist mit Fokus auf Benutzererlebnis, Genauigkeit und Datenschutz konzipiert. React wurde aufgrund seiner komponentenbasierten Architektur gewählt, was zu einem modularen und wartbaren Codebase führt. TensorFlow.js ermöglicht die Haltungsanalyse auf Clientseite, was die Latenz reduziert und Datenschutzbedenken adressiert. Das Node.js-Backend bietet Skalierbarkeit für die Handhabung mehrerer Benutzer, während MongoDB Flexibilität für die Speicherung vielfältiger ergonomischer Daten bietet. Der Implementierungsplan priorisiert zunächst die Kernfunktionalität, gefolgt von erweiterten Funktionen und gründlichen Tests, um eine robuste und zuverlässige Anwendung zu gewährleisten.